专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多目标粒子群算法的机械臂最小跃度轨迹优化方法-CN201410289512.4有效
  • 高欣;王一帆;孙汉旭;杜明涛;贾庆轩 - 北京邮电大学
  • 2014-06-25 - 2014-09-03 - G05B13/00
  • 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的机械臂最小跃度轨迹优化方法,首先利用三次样条插值函数生成各关节从任务起点到终点经过各路径节点的轨迹;根据生成的轨迹,确定优化目标函数中与之对应的各关节最小跃度均值;根据优化目标函数和任务的约束条件确定各关节的适应度函数;最后,根据各关节的适应度函数,利用多目标粒子群优化算法,得到优化目标函数对应的Pareto最优解集,然后按照一定的原则从最优解集中选择最优的轨迹规划方案。本发明综合考虑各个关节的跃度值,在降低路径中所有关节跃度的最大值以及各关节跃度值平均性和均衡分布方面都有明显改善,利用该方法,可有效减小机械臂的执行误差,减少运动过程对关节机构的磨损。
  • 基于多目标粒子算法机械最小轨迹优化方法
  • [发明专利]基于混杂理论的机器人辅助肌力训练控制方法及系统-CN201410066073.0在审
  • 徐国政;茅晨;高翔;梁志伟 - 南京邮电大学
  • 2014-02-26 - 2014-07-16 - G05B13/00
  • 本发明提供一种基于混杂理论的机器人辅助肌力训练控制方法及系统,包括以下步骤,以机器人辅助肌力训练过程中患肢运动的实际位置来表征其肌力恢复水平,并将运动起始与目标位置之间的行程距离划分为行程区域;产生与区域状态切换及患者安全相关的离散事件;基于混杂理论设计离散事件决策控制器,定义离散控制状态和决策控制规则,并通过离散/连续转换接口产生相应控制输出向量;设计机器人辅助训练比例()-微分()力跟踪控制器,使得机器人末端施加给患肢的实际阻力能更好地逼近于离散决策控制器所确定的目标阻力。该治疗控制方法及系统可提高康复机器人系统的控制柔顺性和安全性。
  • 基于混杂理论机器人辅助训练控制方法系统
  • [发明专利]一种选择性催化还原脱硝装置入口参数确定方法-CN201410164248.1有效
  • 金保昇;张勇;姚露;陈天杰 - 东南大学
  • 2014-04-22 - 2014-07-16 - G05B13/00
  • 本发明是一种选择性催化还原脱硝装置入口参数确定方法,该方法以锅炉炉膛、水平烟道和尾部烟道为计算对象,借助Fluent软件进行全系统燃烧、传热和流动过程的数值模拟,获得不同工况下省煤器出口即SCR脱硝装置入口的烟气参数,包括速度分布、温度分布以及烟气成分的浓度分布;针对锅炉炉膛、水平烟道和尾部烟道(至省煤器出口)全系统,进行燃烧、传热和流动过程的数值模拟,并考虑固相颗粒运动,获得不同工况条件下省煤器出口即SCR脱硝装置入口的固相颗粒参数,解决以往因入口烟气参数设置不合理而造成的SCR脱硝装置设计计算与工程实际偏差过大、不考虑固相颗粒运动而造成催化剂磨损积灰等问题,能够有效提高SCR反应器脱硝效率、延长催化剂寿命。
  • 一种选择性催化还原装置入口参数确定方法
  • [发明专利]最优化装置及方法以及控制装置及方法-CN201310723785.0有效
  • 田原铁也;清水洋;岩本聪一;齐藤徹;植木亘 - 阿自倍尔株式会社
  • 2013-12-24 - 2014-07-09 - G05B13/00
  • 本发明的最优化装置及方法以及控制装置及方法,即便是具有积分类的控制对象,也能够进行控制的最优化。对于积分类的控制变量,通过第1预测部(121),利用规定的过渡状态时间前的预测值。第1预测部(121)就由数据收集部(101)所收集的数据中的成为最优化的对象的最优化对象变量当中包含积分要素输出的控制变量,对过渡状态时间后的值进行预测。另一方面,对于第1预测部(121)中未使用的控制变量及操作变量,在第2预测部(122)中,求出规定时间前的预测值。第2预测部(122)就最优化对象变量当中不包含积分要素输出的控制变量对规定时间后的值进行预测。
  • 优化装置方法以及控制
  • [发明专利]基于状态机的温度模糊控制方法及其控制系统-CN201410050944.X有效
  • 程登良;黄海波;王卫华;张凯;蒋伟荣;黄志文 - 湖北汽车工业学院
  • 2014-02-14 - 2014-07-09 - G05B13/00
  • 本发明涉及一种基于状态机的温度模糊控制方法及其控制系统,该控制系统是在经典模糊控制的基础上,利用状态机的信号流向进行加权,并考虑环境温度梯度影响,在相应的温度控制平台上进行算法设计和验证。本发明的控制方法步骤简单,能将温度状态机和模糊控制有效结合,解决ec滞后的问题,使模糊控制决策增加可靠依据且可广泛应用于惯性较大系统。该控制系统包括下位机单元、上位PC机人机界面、发动机冷却液温度工况模拟装置、发动机冷却液温度传感器和汽车水温仪表。本发明的控制系统结构设计简单、合理,测试和标定直观、精确且效率高,发动机冷却液温度传感器信号测量准确可靠,模拟温度工况控制快速平稳。
  • 基于状态机温度模糊控制方法及其控制系统
  • [发明专利]针对不可操作变量的发电机组多变量闭环辨识方法-CN201410101124.9在审
  • 王贤平;王亚刚;李烨 - 上海理工大学
  • 2014-03-18 - 2014-06-18 - G05B13/00
  • 针对含不可操作变量的发电机组多变量闭环辨识方法,包括步骤:回路实验获取系统输入输出数据;获取全部回路的最大临界频率;获取系统在中频段多个频率点的频率特性;以及确定传递函数矩阵模型。其中所述回路实验获取系统输入输出数据具体为:依次对各个回路的参考输入施加阶跃测试信号,保持其他参考输入不变,对含有不可操作变量的回路则采用改进继电反馈实验,记录下每次实验各回路对象的输入输出信号。本发明公开的针对含不可操作变量的发电机组多变量系统辨识方法,对火电单元机组过程对象是有效的,且在噪声环境下辨识结果具有较高的精度。
  • 针对不可操作变量发电机组多变闭环辨识方法

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