专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多无人机接力跟踪方法-CN202310868051.5在审
  • 武晓博;彭会湘;陈韬亦;陈彦桥;柴兴华;李森磊 - 中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2023-07-14 - 2023-10-13 - G06V20/40
  • 本发明涉及一种多无人机接力跟踪方法,属于光电目标跟踪技术领域。该方法包括:无人机巡飞各自工作区域,获取无人机视频;机载目标检测模型自动检测无人机视频中的感兴趣目标,得到目标的像素位置和类别;根据目标检测结果,地面监控中心选择某无人机视野中的跟踪目标,机载目标跟踪模型持续跟踪所选目标,提取目标的位置和特征向量,并共享给邻域无人机;根据目标位置判断目标是否已进入邻域无人机工作区域,若进入,根据跟踪目标的特征向量重识别邻域无人机检测到的目标,并进行接力跟踪。本发明通过对目标检测、目标跟踪与目标重识别的有机组合实现了多无人机接力跟踪,适用于安防、巡视等领域。
  • 一种无人机接力跟踪方法
  • [发明专利]一种小样本遥感图像场景分类方法-CN202310011379.5在审
  • 陈彦桥;柴兴华;朱良彬;张小龙;李阳阳;毛鹤亭 - 中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2023-01-05 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种小样本遥感图像场景分类方法,属于图像感知领域。该方法首先将遥感图像场景分类数据集划分为训练集、验证集和测试集;接着基于上述数据集分别构建情景集;接着构建基于注意力机制的深度近邻神经网络模型;接着基于情景集对基于注意力机制的深度近邻神经网络模型进行训练及验证;最后基于情景集对训练好的基于注意力机制的深度近邻神经网络模型进行测试。本发明针对遥感图像场景分类中场景背景复杂的问题,提出了基于注意力机制的深度神经网络模型,引入情景训练方式,采用深度局部描述子进行特征表示,引入了注意力机制得到场景类别相关的注意力图,将深度局部描述子区分为与场景相关和无关的两部分,基于度量模块计算查询图像的局部描述子与类别之间的相似性,并利用注意力图进行加权求和,解决了小样本遥感图像场景分类问题。
  • 一种样本遥感图像场景分类方法
  • [发明专利]一种战场语义化态势抽取方法-CN202310261280.0在审
  • 陈彦桥;耿虎军;柴兴华;张小龙 - 中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2023-03-17 - 2023-06-13 - G06F16/34
  • 本发明公开了一种战场语义化态势抽取方法,属于战场态势构建技术领域。该方法首先构建多源图像数据库;然后对多源图像数据库进行时空关系统一;接着对多源图像数据进行语义化描述;最后对语义化描述结果进行多级摘要提取,生成战场语义化态势。本发明基于人工智能手段构建了图像语义化描述、多级摘要提取的全流程体系,可获取战场“目标与目标”以及“目标与环境”之间的逻辑关系”,实现从局部到全局的语义化态势信息逐层提取,更接近于人类语言体系,态势生成简单、高效,并以指数级压缩战场信息,可快速为指挥官提供决策支撑。
  • 一种战场语义态势抽取方法

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