专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于时空图的视频关系检测方法和系统-CN202011280036.1在审
  • 庄越挺;肖俊;汤斯亮;吴飞;杨易;李晓林;谭炽烈;蒋韬 - 浙江大学;同盾控股有限公司
  • 2020-11-16 - 2021-02-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于时空图的视频关系检测方法和系统。首先,将视频中的实体集合和它们之间的关系建模为一个全连接的时空图,该图包括时间和空间维度邻域中的实体节点。对于关系检测,本发明提出了一种视频关系检测图卷积网络模型(VRD‑GCN),用于从上下文中聚合信息并在此时空图中进行推理。一方面,VRD‑GCN通过捕捉实体在时空维度上的几何和外观的相对变化来检测实体之间的动态关系。另一方面,通过将时空图中邻域中的节点和上下文的消息传递给目标实体,VRD‑GCN能够产生更准确和完整的检测结果。在检测到视频片段中的关系实例后,用一种使用孪生网络的在线关联方法将整个视频中的短期关系实例合并。该方法对于视频中的关系检测准确率高。
  • 一种基于时空视频关系检测方法系统
  • [发明专利]一种利用空间关系的遥感图像字典学习分类方法-CN201910711662.2有效
  • 甘乐;詹德川 - 南京大学
  • 2019-08-02 - 2023-07-25 - G06V10/764
  • 本发明公开一种利用空间关系的遥感图像字典学习分类方法,包括如下步骤:首先将每个像元的p‑邻域集视为一个训练单元,并对每个训练单元进行空间关系信息提取与表达;然后引入局部近邻空间关系信息构建基于局部近邻区域联合表示的字典学习模型最后基于训练得到的最优字典对各像元关联的p‑邻域集进行稀疏编码,并基于得到的稀疏判别系数特征和标注信息训练线性支持向量机模型对未标注像元进行分类。本发明对遥感图像局部近邻区域像元进行联合稀疏表达,使得构建的字典学习模型可以充分地感知图像中潜在的空间关系信息,以达到对地物目标精确识别的目的。
  • 一种利用空间关系遥感图像字典学习分类方法

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