专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于函数依赖和聚类的数据缺失值填补方法-CN202210393806.6在审
  • 吴怀广;李帅超;史雯隽;杜少卿 - 郑州轻工业大学
  • 2022-04-14 - 2022-07-12 - G06F16/28
  • 本发明提供一种基于函数依赖和聚类的数据缺失值填补方法,包括:对待处理的数据集进行检查,获得完备数据子集和不完备数据子集;采用HYFD算法从完备数据子集中获得函数依赖集合,并对函数依赖进行升序排序;判断不完备元组中的缺失属性是否存在于函数依赖集合的RHS集合中;如果缺失属性存在于RHS集合中,利用完备数据子集中的完备元组对不完备元组进行填补;如果缺失属性不存在于RHS集中,通过改进的AP聚类算法对完备数据子集进行聚类处理的聚类簇;利用KNN算法对不完备元组进行处理,最后利用完备元组进行填补;本发明有效提高缺失值填补算法的准确性。
  • 一种基于函数依赖数据缺失填补方法
  • [发明专利]分析提取近红外小分子痕量气体特征含量的方法和分析仪-CN201610460258.9有效
  • 武智瑛;于清旭 - 武智瑛
  • 2016-06-23 - 2018-10-19 - G01N21/359
  • 本发明提供了一种分析提取近红外小分子痕量气体特征含量的方法和分析仪,该方法包括:(1)、在中心波长所在的谱线半高全宽内选取长度大于2N的超完备基样本,并从该超完备基样本中选出1组样本长度为2N的样本;(2)、根据所述欲确定的完备基样本的长度计算得到权重截断长度LWT;(3)、在长度为2N的样本数据中搜索得到最大值,并定义其为兴趣样本A的最大值样本数据A(LWT);(4)、完成样本空间中由一个长度为2N的超完备基样本到2个长度为N的完备基样本的基变换。本发明处理一次性采样的盲源超完备基数据样本,将盲源超完备基数据样本变为盲源完备基数据样本。
  • 分析提取红外分子痕量气体特征含量方法

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