专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种废水收集转移系统-CN202320226975.0有效
  • 阳浩;曾金;甘乐;佘敏;谢欣 - 重庆巨科环保有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-08-04 - B01D33/03
  • 本实用新型公开了一种废水收集转移系统,包括污水进管、污水出管、收集槽、提升泵、第一滤网、凸轮机构、水转轮、弹性机构;收集槽设于地面上,收集槽的顶部与污水进管连通,底部连通有污水出管;水泵设于收集槽底部,通过污水出管与收集槽连通;第一滤网设于污水进管下方,并倾斜设置在收集槽内;弹性机构设置在收集槽的内壁上,并抵接在第一滤网的自由端的底面,且弹性机构能伸缩变形;水转轮设置在收集槽的内壁,且靠近污水进管的出水口处,水转轮通过凸轮机构驱动第一滤网上下振荡。本实用新型能够防止水泵空转的危害,大大减少了废水溢流、水泵烧坏等事故,同时提高了滤网的过滤效率和使用寿命,大大降低作业人员工作量。
  • 一种废水收集转移系统
  • [发明专利]一种利用空间关系的遥感图像字典学习分类方法-CN201910711662.2有效
  • 甘乐;詹德川 - 南京大学
  • 2019-08-02 - 2023-07-25 - G06V10/764
  • 本发明公开一种利用空间关系的遥感图像字典学习分类方法,包括如下步骤:首先将每个像元的p‑邻域集视为一个训练单元,并对每个训练单元进行空间关系信息提取与表达;然后引入局部近邻空间关系信息构建基于局部近邻区域联合表示的字典学习模型,利用从各训练单元抽取的特征借助在线字典更新机制训练得到最优字典集。最后基于训练得到的最优字典对各像元关联的p‑邻域集进行稀疏编码,并基于得到的稀疏判别系数特征和标注信息训练线性支持向量机模型对未标注像元进行分类。本发明对遥感图像局部近邻区域像元进行联合稀疏表达,使得构建的字典学习模型可以充分地感知图像中潜在的空间关系信息,以达到对地物目标精确识别的目的。
  • 一种利用空间关系遥感图像字典学习分类方法
  • [发明专利]基于多核学习的遥感图像稀疏表达分类方法-CN201910833071.2有效
  • 甘乐;詹德川 - 南京大学
  • 2019-09-04 - 2023-07-25 - G06V20/10
  • 本发明公开一种基于多核学习的遥感图像稀疏表达分类方法,主要解决遥感图像空‑谱特征的样本分布不平坦、数据不规则等问题,提高对空‑谱特征中蕴含丰富且复杂非线性结构信息的表达能力。主要步骤包括:(1)对遥感图像进行空‑谱特征提取操作,提取遥感图像的形态学特征;(2)结合遥感图像数据分布特点根据不同准则选取一组基核函数并构建多核稀疏表示模型;(3)利用一组训练数据通过两步交替优化策略学习得到基核函数的最优线性组合;(4)根据训练得到的基核函数最优线性组合将未标注像元映射到集成核特征空间,并利用基于稀疏表达方法进行分类。本发明能充分挖掘遥感图像空‑谱特征中蕴含丰富的非线性结构特征,可用于不同遥感图像场景下土地覆盖精细化解译任务。
  • 基于多核学习遥感图像稀疏表达分类方法

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