专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于确定配送车辆的方法和装置-CN202010202888.2有效
  • 吴金霖 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-03-20 - 2022-08-02 - G06Q10/06
  • 上述方法的一具体实施方式包括:获取待配送货物的订单信息集合、配送车辆的信息、配送区域的物流网点的位置信息以及路网数据;根据订单信息集合、物流网点的位置信息以及路网数据,对各物流网点进行迭代聚类,得到多个小簇以及各小簇之间的邻域关系;根据多个小簇、邻域关系、配送车辆的信息以及预设的至少一个目标函数,确定多个小簇与配送车辆的对应关系;根据对应关系,确定各物流网点对应的配送车辆。该实施方式可以确定物流网点与配送车辆的对应关系,从而实现物流网点的分区。
  • 用于确定配送车辆方法装置
  • [发明专利]一种基于双邻域图神经网络的医疗实体对齐方法及系统-CN202110709149.7有效
  • 史新晨;章永龙;李斌 - 扬州大学
  • 2021-06-25 - 2023-07-25 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种基于双邻域图神经网络的医疗实体对齐方法及系统,属于自然语言处理中的知识图谱融合领域。本发明首先抽取医疗实体对及相应的关系和属性,预处理后构建实体对齐数据集;然后通过双邻域特征聚合生成实体邻域和属性邻域的节点特征,并通过串联操作和跳跃连接生成全局感知的实体表示;最后进行实体相似度计算与训练本发明提出的方法将医疗知识图谱中的相关属性视为一类特殊的节点,从而将实体和属性建模在统一的网络中,并使用双邻域图神经网络对图中的节点进行嵌入,这样可以同时捕获实体邻域和属性邻域中的结构相似性,最终生成语义丰富的实体表示
  • 一种基于邻域神经网络医疗实体对齐方法系统
  • [发明专利]基于多邻域预测模型的磁芯缺陷检测方法-CN202310011002.X有效
  • 王宪保;雷雅彧;项圣;翁扬凯;吴帅杰;方卫杰 - 浙江工业大学
  • 2023-01-05 - 2023-06-02 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于多邻域预测模型的磁芯缺陷检测方法,包括:对待学习无缺陷样本图片中的每个像素点设置特征表示区;确定每个像素点的感受野区域,并将该像素点作为感受野区域的中心像素点;对每个中心像素点,在其感受野范围内,找出k个与中心像素点相关度最高的邻域像素点,作为最相关邻域像素点;建立每个中心像素点与其最相关邻域像素点之间的多邻域映射关系,得到多邻域预测模型;调用多邻域预测模型数据对待测图片进行缺陷检测,得到待测图片缺陷检测结果的二值图像;对得到的缺陷检测结果的二值图像进行去噪优化,得到最终缺陷检测图像。
  • 基于邻域预测模型缺陷检测方法
  • [发明专利]实物表面采样数据拓扑邻域查询方法-CN201510276879.7有效
  • 孙殿柱;白银来;魏亮;李延瑞 - 山东理工大学
  • 2015-05-27 - 2018-10-26 - G06F17/50
  • 本发明提供一种实物表面采样数据拓扑邻域查询方法,属于产品逆向工程技术领域,其特征在于:利用R*树对实物表面样点构建动态空间索引,对R*树索引进行深度优先遍历快速获取目标样点的k近邻点集,将其作为目标样点拓扑邻域的初始参考数据,根据邻域查询与样点分布的关系,采用核密度估计描述样点的分布规律,将初始参考数据内的样点按其概率密度大小排序,选取其中概率密度最大的个样点定义局部概率密度极大值点,利用部概率密度极大值点确定搜索方向,使初始参考数据向稀疏区适度扩展,从而降低其邻域信息缺失程度,依此进行迭代计算,最终可获取较为完备的目标样点拓扑邻域数据采用本方法可快速获取复杂型面均匀或非均匀采样数据的拓扑邻域数据,查询结果包含k邻域、Voronoi邻域及其它有效邻域数据,能更好地反映实物表面采样数据的局部型面特征。
  • 实物表面采样数据拓扑邻域查询方法
  • [发明专利]一种基于模糊邻域粗糙集的医保欺诈检测方法-CN202310368124.4在审
  • 袁源;袁钟;刘昶 - 四川大学
  • 2023-04-08 - 2023-09-22 - G06Q40/08
  • 本发明公开了一种基于模糊邻域粗糙集的医保欺诈检测方法,涉及医疗健康技术领域,针对现有的欺诈检测方法存在的不适用于处理具有模糊性、异构、非平衡性等特点的不确定性数据的问题,现提出如下方案,包括S1:获取医保数据,对数据进行规范化预处理,导入模糊邻域信息系统;S2:基于信息系统计算模糊相似关系;S3:根据模糊相似关系,构造不同属性子集的模糊邻域信息粒及信息粒结构;S4:计算模糊邻域下近似比率。S5:根据模糊邻域下近似比率,计算模糊邻域信息粒的异常程度;S6:根据信息粒的异常程度,计算所有参保人的异常分数;S7:通过阈值判定异常值,输出存在欺诈行为的参保人。
  • 一种基于模糊邻域粗糙医保欺诈检测方法
  • [发明专利]基于体空间拓扑约束的三维CAD模型形状比较方法-CN200810242903.5无效
  • 路通 - 南京大学
  • 2008-12-24 - 2009-06-03 - G06T17/40
  • 本发明公开了一种基于体空间拓扑约束的三维CAD模型形状比较方法,该方法包括:读取符合STEP标准的三维CAD模型,通过补齐、填充及成组三种操作对所给模型作规范化处理后,执行体分割算法,将其转换为预定义简单体组,并生成各简单体间的6-邻域及18-邻域体空间拓扑约束关系。在此基础上,通过计算各CAD模型简单体6-邻域及18-邻域空间拓扑约束的近似度,来完成三维CAD模型间的形状比较。由于6-邻域及18-邻域空间拓扑约束对三维形状描述精确、表示紧凑,三维CAD模型的形状比较可靠及效率较高。本方法可用于三维CAD模型的自动分类、检索、索引及复用等。
  • 基于空间拓扑约束三维cad模型形状比较方法

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