专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频的快速去噪方法-CN202311160634.9在审
  • 余知音;黄飞;彭蓉华 - 长沙超创电子科技有限公司
  • 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种视频的快速去噪方法,方法包括步骤:输入视频当前帧图像和上一帧去噪图像;对当前帧图像和上一帧图像的进行高斯滤波,然后求取拉普拉斯梯度幅度图;计算当前帧和上一帧去噪图像的差值,得到差值图像;计算待处理像素点的差值信息;用相似度作为权重信息,空域上进行相似块融合;当差值小于阈值时,取时域上前后两帧的均值,作为去噪结果。本发明提供了一种快速的视频去噪方法,有效解去除视频中的噪声以及降低处理时间,减少视频去噪运动物体拖影的问题。
  • 一种视频快速方法
  • [发明专利]一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法-CN202211292393.9有效
  • 彭蓉华;黄飞;余知音;向北海 - 长沙超创电子科技有限公司
  • 2022-10-21 - 2023-01-31 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法,包括步骤:获取湍流干扰后的图像序列,搭建基于深度学习非刚性配准网络,对网络进行初始化后进行迭代优化获取去湍流形变图像;提取当前图像的运动目标:采用vibe前景提取算法提取场景中的运动目标部分,形成运动目标掩膜;对去湍流形变图像和原图图像运动区域进行局部区域融合,得到包含当前运动目标的去除了湍流的图;采用基于分块导向滤波算法增强图像细节部分,得到清晰的去湍流图像。本发明采用基于深度学习非刚性配准得到去湍流图像;采用运动目标提取算法,将运动目标部分与去湍流的图像进行融合,可有效去除运动目标的拖影以及运动目标模糊问题。
  • 一种基于图像动态目标融合湍流方法
  • [发明专利]视频跟踪装置、方法、系统和视频跟踪设备-CN201910713595.8有效
  • 李吉成;鲁新平;张俊佳;余知音 - 长沙超创电子科技有限公司
  • 2019-08-02 - 2022-12-06 - G06T1/20
  • 本申请涉及一种视频跟踪装置、方法、系统和视频跟踪设备。所述装置包括:集成了处理器和现场可编程门阵列的系统级芯片,系统级芯片与数字处理芯片连接,处理器用于接收并处理系统指令,并且向现场可编程门阵列下发系统指令,现场可编程门阵列用于接收视频数据,并将视频数据发送给数字处理芯片,数字处理芯片对视频数据进行处理得到外观矩阵,现场可编程门阵列接收外观矩阵,根据系统指令和外观矩阵,通过预先存储的目标跟踪算法对外观矩阵进行处理,得到目标跟踪算法对应的核矩阵,数字处理芯片从系统级芯片获取核矩阵,根据核矩阵完成视频数据中待跟踪目标的位置决策。采用本方法能够提高计算量上升时视频跟踪的准确性。
  • 视频跟踪装置方法系统设备
  • [发明专利]基于Transformer和CNN的目标跟踪方法-CN202210819539.4有效
  • 余知音;向北海;邹融;陈远益 - 长沙超创电子科技有限公司
  • 2022-07-13 - 2022-09-30 - G06T7/246
  • 本发明公开了基于Transformer和CNN的目标跟踪方法,包括以下步骤:根据初始目标位置,对目标和搜索区域进行裁剪;根据已知目标,使用图像增广手段,生成在线模板库;通过CNN网络进行目标特征提取;对目标特征分析,得到相应帧得分图;将两目标进行相似度计算,若相似度高于一定阈值,经过简单处理输出;若相似度低于阈值,对漏检的成因进行判断,若仅单一网络出现漏检,则使用当前正确目标对模板库进行更新,并对相应网络进行校正;若两网络同时漏检尝试找回目标。本发明保证对形变、模糊目标跟踪鲁棒性;确保跟踪时对目标尺度变化的自适应力;保证对目标进行长期跟踪的稳定性;确保对遮挡,形变目标跟踪鲁棒性。
  • 基于transformercnn目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于图像处理与目标识别的轨道交通避障系统-CN202010553991.1有效
  • 鲁新平;曲原;葛龙;刘欢;张俊佳;刘云剑;余知音 - 长沙超创电子科技有限公司
  • 2020-06-17 - 2020-09-08 - G06K9/00
  • 本发明公开一种基于图像处理与目标识别的轨道交通避障系统,包括数据采集模块、人工智能处理模块与显示控制模块;通过人工智能处理模块对采集到的图像进行图像分割,可快速、准确地标记列车行驶轨道,更精准地划分警戒区域;通过毫米波雷达进行障碍物探测,得到目标的方位和距离信息;通过人工智能处理模块识别采集到的图像中的人员、车辆和火车等目标,得到目标图像坐标,并与雷达数据进行融合,综合判断是否有障碍物,障碍物在警戒区域则报警。且本发明可通过以太网将视频数据实时上传到显示控制模块。本发明通过对铁轨进行图像分割,警戒区域划分更精准;通过图像目标识别和雷达探测能有效提高目标识别准确率,降低虚警率,提高警报正确率。
  • 一种基于图像处理目标识别轨道交通系统

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