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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种视频的快速去噪方法-CN202311160634.9在审
发明人：余知音;黄飞;彭蓉华 -专利权人：长沙超创电子科技有限公司
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频的快速去噪方法，方法包括步骤：输入视频当前帧图像和上一帧去噪图像；对当前帧图像和上一帧图像的进行高斯滤波，然后求取拉普拉斯梯度幅度图；计算当前帧和上一帧去噪图像的差值，得到差值图像；计算待处理像素点的差值信息；用相似度作为权重信息，空域上进行相似块融合；当差值小于阈值时，取时域上前后两帧的均值，作为去噪结果。本发明提供了一种快速的视频去噪方法，有效解去除视频中的噪声以及降低处理时间，减少视频去噪运动物体拖影的问题。
一种视频快速方法

[发明专利]一种结合矩阵低秩分解和动态目标提取去湍流的方法-CN202211445041.2有效
发明人： 彭蓉华;黄飞;余知音;向北海 -专利权人：长沙超创电子科技有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合矩阵低秩分解和动态目标提取去湍流的方法，包括以下步骤：输入湍流干扰后的图像序列；提取图像序列中的湍流部分：将图像序列进行矩阵低秩分解，得到图像的场景结构图和湍流掩膜图；提取当前图像的运动目标：采用SuBSENSE前景提取算法提取场景中的运动目标部分，形成运动目标掩膜；对当前帧中的湍流部分，在序列图像中选取清晰的图像块融合得到去除湍流的当前图；对上述步骤中的图像进行融合，得到包含当前运动目标的去除了湍流的图。本发明采用运动目标提取算法，将运动目标部分与去湍流的图像进行融合，可消除运动目标的拖影以及运动目标模糊问题。
一种结合矩阵分解动态目标提取湍流方法

[发明专利]一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法-CN202211292393.9有效
发明人： 彭蓉华;黄飞;余知音;向北海 -专利权人：长沙超创电子科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像配准和动态目标融合的去湍流方法，包括步骤：获取湍流干扰后的图像序列，搭建基于深度学习非刚性配准网络，对网络进行初始化后进行迭代优化获取去湍流形变图像；提取当前图像的运动目标：采用vibe前景提取算法提取场景中的运动目标部分，形成运动目标掩膜；对去湍流形变图像和原图图像运动区域进行局部区域融合，得到包含当前运动目标的去除了湍流的图；采用基于分块导向滤波算法增强图像细节部分，得到清晰的去湍流图像。本发明采用基于深度学习非刚性配准得到去湍流图像；采用运动目标提取算法，将运动目标部分与去湍流的图像进行融合，可有效去除运动目标的拖影以及运动目标模糊问题。
一种基于图像动态目标融合湍流方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的单目标长时跟踪方法-CN202210831023.1在审
发明人：黄飞;彭蓉华;宁平 -专利权人：长沙超创电子科技有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明属于目标跟踪技术领域，公开了基于深度神经网络的单目标长时跟踪方法，包括：获取跟踪目标图像和跟踪搜索区域图像，搭建基于孪生网络的特征提取网络，进行特征提取；在跟踪过程中，通过PNR得分选择目标图像加入模板库，送入模型学习网络进行模型学习和更新，将模型目标特征图和搜索特征图进行卷积得到响应图，将响应图送入尺度回归网络得到尺度位置得分图，获取目标尺度；当目标被遮挡或丢失时进行目标重捕获；在跟踪过程中，记录目标和疑似目标的信息，当出现干扰物时，选择跟历史轨迹最匹配的跟踪位置。本发明减少模型漂移现象；使得尺度估计更加稳定准确；采用重搜索机制和抗干扰匹配技术使得算法适合长时目标跟踪。
一种基于深度神经网络目标跟踪方法

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