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[发明专利]自适应阶导向融合和多分辨率判别器的遥感图像融合方法-CN202310941029.9在审
发明人：黄梦醒;吴园园;冯思玲;毋媛媛;冯文龙;张雨;林聪;李玉春 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种自适应阶导向融合和多分辨率判别器的遥感图像融合方法，主要包括步骤：构建时空融合数据集和空谱融合数据集；确定自适应阶层；双向自适应阶特征提取；自适应阶渐进式注意力导向融合；构建自适应阶分辨率U型判别器；构建复合损失函数对模型进行优化；使用批量数据同时对生成器和多分辨率U型判别器进行训练，并使用Adam优化器对集成融合模型进行优化，得到最优模型并冻结；使用最优模型对测试数据进行空谱融合和时空融合生成高分辨率图像，本发明构建的集成融合模型既能实现空谱融合又能实现时空融合，实现了多任务的高分辨率图像的生成，并提高了融合精度。
自适应导向融合分辨率判别遥感图像方法

[发明专利]用于最小化环境光校正图像中的误差的方法和图像捕获装置-CN202280020391.6在审
发明人： M·J·A·阿塞尔曼;M·达莫达兰;Y·P·J·鲍尔奎因;J·A·帕勒洛;R·维哈根 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：根据一个方面，提供了一种用于最小化环境光校正图像中由于运动引起的误差的方法，该方法包括：捕获具有随时间变化的受控照明强度的多个主图像，估计针对多个主图像的多个子集中的每个子集的、由于运动引起的误差值，以及对具有最低估计误差值的主图像的误差最小化子集执行环境光校正，以生成具有最小化误差的环境光校正(ALC)图像。估计针对多个主图像的每个子集的误差值包括标识子集中包括第一主图像和第二主图像的一对主图像，其中第一主图像在时间上是在第二主图像之前捕获的，确定该对主图像之间的位移矢量矩阵，以及基于该对主图像之间的位移矢量矩阵来估计主图像的子集的误差值。确定位移矢量矩阵包括将第一主图像划分为多个第一网格元素并且将第二主图像划分为多个第二网格元素，将第一网格元素与对应于物体上的相同位置的第二网格元素相匹配，以及确定每个匹配的第一网格元素与第二网格元素之间的位移矢量，以确定描述每个网格元素的位移矢量的位移矢量矩阵。
用于最小化环境校正图像中的误差方法捕获装置

[发明专利]深度图优化方法、装置、设备及存储介质-CN202310460332.7在审
发明人：张喆 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种深度图优化方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：对第一图像以及所述第一图像对应的第二图像进行特征提取，得到第一原始深度图像特征以及第二原始深度图像特征；分别对所述第一图像以及所述第二图像进行非局部邻域匹配，得到第一非局部邻域感知特征，以及第二非局部邻域感知特征；利用所述第一非局部邻域感知特征对所述第一原始深度图像特征进行特征优化，并利用所述第二非局部邻域感知特征对所述第二原始深度图像特征进行特征优化，得到第一优化深度图像特征以及第二优化深度图像特征；基于所述第一优化深度图像特征以及所述第二优化深度图像特征，生成所述第一图像对应的深度图。
深度优化方法装置设备存储介质

[发明专利]用于活体家禽表型参数测定的可见光与红外图像融合方法及系统-CN202310830557.7在审
发明人：张铁民;马闯;郑海坤;杨奇炼;赵宏志 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于活体家禽表型参数测定的可见光与红外图像融合方法及系统，所述方法包括：获取可见光相机和红外相机采集的家禽图像，所述家禽图像包括第一可见光图像和第一红外图像；分别对第一可见光图像和第一红外图像进行图像预处理，并分别对第一可见光图像、预处理后的第一可见光图像以及预处理后的第一红外图像进行图像信息提取；将提取的图像信息通过图像配准模型进行配准；将配准好后的图像经图像信息融合算法得到融合图像，完成用于活体家禽表型参数测定的可见光与红外图像融合。本发明可以实现活体家禽表型参数的精准测量，改善当前家禽表型参数测量方式，推动精准畜牧养殖在家禽养殖业中的发展。
用于活体家禽表型参数测定可见光红外图像融合方法系统

[发明专利]基于UE5的遥感舰船目标图像生成方法及其应用-CN202310788388.5在审
发明人：刘明;蔡博雍;牛威营;张红星;付宇;易伟超;孔令琴;赵跃进;董立泉 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于UE5的遥感舰船目标图像生成方法及其应用。首先基于UE5遥感仿真场景搭建，生成遥感海面仿真图。然后设计图像图像融合算法将舰船模型与遥感海面仿真图融合，得到遥感舰船图像。其次利用大气散射模型与光照矩阵给遥感舰船图像增加干扰，扩充数据集。接着基于对比学习设计图像转换算法将数据集增广到多余。最后构建目标检测算法评估数据集的各种噪声因素对算法性能的影响程度。
基于 ue5 遥感舰船目标图像生成方法及其应用

[发明专利]噪声图像的生成方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211531749.X在审
发明人：陈艺云 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种噪声图像的生成方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取携带有场景噪声的第一噪声图像；从第一噪声图像中获取第一噪声图像的参考噪声数据；移除参考噪声数据中包含的非噪声信息，得到目标噪声数据；将目标噪声数据添加到目标图像中，以生成第二噪声图像。本发明解决了现有方法合成的噪声图像存在噪声信息不全面的技术问题。
噪声图像生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置-CN202210416650.9在审
发明人：李洪忠;王琎;赵龙龙;李晓丽;韩宇;姜小砾;陈劲松 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种适用于长时间序列的遥感生态指数监测方法及装置。该方法及装置对获取到的长时间序列Landsat遥感数据进行数据合成；计算Landsat遥感数据的时间序列遥感指数；对Landsat遥感数据的时间序列遥感指数检测不变区域；以不变区域的概率空间进行时间序列遥感指数的归一化；将多个时相的归一化指标统一进行主成分分析，获取统一的主成分载荷系数。本发明基于中等空间分辨率Landsat遥感影像，利用时间序列数据合成、时间序列不变区域检测、时间序列主成分分析等方法设计一种适用于长时间序列剧烈变化区域的遥感生态指数，最终准确反映大区域范围、长时间序列生态环境状况的分布与演变状况。
一种适用于长时间序列遥感生态指数监测方法装置

[发明专利]基于梯度方向的摄像装置污点检测方法和装置-CN202310902600.6在审
发明人：曹绪民 -专利权人：杭州涂鸦信息技术有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于梯度方向的摄像装置污点检测方法和装置，该方法包括：从摄像装置采集的图像中提取所述图像的亮度图；对所述亮度图分别进行横向梯度差和纵向梯度差的计算，获得横向梯度图和纵向梯度图；通过所述横向梯度图和所述纵向梯度图进行污点筛选，获得污点筛选图，其中，所述污点筛选图中与像素的对应数值包括预设污点值和非预设污点值；以及将所述污点筛选图中数值为所述预设污点值对应的像素确定为所述图像中的污点。根据本申请的方案，基于梯度方向来筛选可能是污点的像素，为了排除其他光源或者光晕对于污点检测的影响，还设计了通过亮度对比筛选的方法来准确查找污点；最后，通过滤波和连通区域的筛选来决定最终的污点区域。
基于梯度方向摄像装置污点检测方法

[发明专利]一种视频处理方法、电子设备及存储介质-CN202310905704.2在审
发明人：琚彬;丁保阳 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频处理方法、电子设备及存储介质，涉及信息技术领域。该方法包括：对视频进行人脸检测，确定视频中各帧图像的人脸区域；根据各人脸无遮挡图像中人脸区域的第一人脸特征，确定无遮挡特征；根据各人脸有遮挡图像中人脸无遮挡区域的第二人脸特征、人脸遮挡率和帧位置，确定各人脸有遮挡图像的有遮挡特征；根据无遮挡特征和各人脸有遮挡图像的有遮挡特征，确定各人脸有遮挡图像的目标人脸特征；根据各人脸无遮挡图像的第一人脸特征，对各人脸无遮挡图像中人脸进行换脸处理，以及根据各人脸有遮挡图像的目标人脸特征，对各人脸有遮挡图像中人脸进行换脸处理。本申请实施例可对视频中有遮挡人脸进行换脸处理，提升换脸效果。
一种视频处理方法电子设备存储介质

[发明专利]一种低资源消耗的可见光和红外图像融合方法及系统-CN202310830079.X在审
发明人：陈炜;张建勋;刘雨铮;徐静怡;涂晓彤;陈晓璐 -专利权人：国网福建省电力有限公司建设分公司;国网福建省电力有限公司;厦门大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种低资源消耗的可见光和红外图像融合方法，属于多源图像融合领域。该方法首先通过无人机挂载的低功耗、低分辨率光学及红外传感器捕获小分辨率的可见光、红外图像；然后利用局部隐式图像函数学习源图像的连续表示以获得高分辨率的源图像特征；其次利用基于空间与通道注意力模型构建的融合策略保留两幅源图像的高价值特征信息；最后将加权融合得到的融合特征送入解码器重构出高质量、高分辨率的融合图像；本发明有效地规避了可见光和红外图像融合领域对高分辨率源图像的依赖，可以实现仅需采用低功耗的传感器采集图像便能获得高分辨率的融合结果。
一种资源消耗可见光和红外图像融合方法系统

[发明专利]一种基于像素双向融合的等尺寸图像叠加算法-CN202311210092.1在审
发明人：陈友斌;徐一波;张志坚;申意萍 -专利权人：湖北微模式科技发展有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开一种基于像素双向融合的等尺寸图像叠加算法，涉及图像隐写与隐私保护技术领域，步骤1，输入载体图像和待隐藏图像；步骤2，基于载体图像和待隐藏图像的相同颜色通道构建像素对；步骤3，对于步骤2中构建的像素对进行双向融合；步骤4，获取叠加像素，在经过融合的像素对中，将载体图像的融合像素低4位比特信息替换为另一个像素的高4位比特信息，得到叠加像素；步骤5，重复以上步骤后，所有通道的像素对完成叠加，即得到最终的叠加图像。本发明对图像进行加密后，图像外观上仅呈现载体图像的外观，并且载体图像与待隐藏图像在图像尺寸上相同，相比一般的隐写算法要求隐藏图片尺寸必须小于载体图像具有显著优势。
一种基于像素双向融合尺寸图像叠加算法

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、介质及芯片-CN202210392651.4在审
发明人：李继哲 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开是关于一种图像处理方法、装置、设备、介质及芯片，该方法包括：响应于获取到待融合的图像序列，确定所述图像序列中每帧待融合图像的方差变换参数；响应于对所述图像序列进行融合并得到融合图像，基于所述方差变换参数对所述融合图像进行方差稳定变换，得到变换图像；响应于对所述变换图像进行降噪处理后得到降噪图像，对所述降噪图像进行方差稳定逆变换，得到目标图像。本公开可以实现对融合图像的有效降噪，并且由于是根据每帧待融合图像的方差变化参数对融合图像进行方差稳定变换，相对于相关技术中先对每帧图像进行方差稳定逆变换，再对变换后的每帧图像进行融合的方案而言，可以降低图像处理算法的复杂性，进而降低算法功耗。
图像处理方法装置设备介质芯片

[发明专利]全视场参考图像的图像拼接-CN202180006350.7有效
发明人：帕斯·伊兰;夏伊·发斯曼;露丝·卡茨;爱迪·泰特尔;哈盖·萨夫里尔;加尔·沙伯泰;奥德·吉古辛斯基;伊塔马尔·阿祖莱 -专利权人：核心光电有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：用于获得无缝、高分辨率、大视场图像的系统和方法包括:使用一扫描长焦摄影机在一场景中拍摄多个长焦图像，每个拍摄的长焦图像具有相关联的长焦视场FOVT；拮取具有视场大于FOVT的个别参考图像场景的一参考图像；分析所述参考图像以定义扫描位置的顺序，折叠式长焦摄影机根据所述顺序扫描一场景以拍摄所述多个长焦图像；将所述多个长焦图像与所述参考图像对齐，以获得对齐的长焦图像；以及将对齐的长焦图像合成为一输出图像。所述输出图像可包括所述参考图像的至少一部分且可为输出图像流之一。
视场参考图像拼接

[发明专利]水下图像协同增强方法-CN202310882169.3在审
发明人：徐海勇;王彪;蒋刚毅;郁梅;骆挺 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种水下图像协同增强方法，获取水下原始图像对，然后基于暗通道先验提取水下原始图像对应的暗通道特征图。接着通过暗通道特征图作为引导，并融合自注意力Transformer模块，提取水下原始图像对的原始特征图对。再从原始特征图对中通过基于二阶统计量的通道和空间Transformer模块，提取全局特征图对。进一步地，通过特征Transformer交互模块获取特征图对相关性，得到增强特征图对。最后将增强特征图对进行还原，得到水下增强图像对。本申请利用相同水下场景采集的多张图像之间相似的退化特征，采用协同处理和联合学习策略，从而对水下图像进行互补，实现共同增强，有效提高增强后水下图像的质量。
水下图像协同增强方法

[发明专利]基于潜在低秩稀疏表示与滚动引导滤波的图像融合方法-CN202310879296.8在审
发明人：齐彪;张宇;李强;李国宁;吕恒毅;吕增明 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：基于潜在低秩稀疏表示与滚动引导滤波的图像融合方法，涉及图像融合处理领域。包括：获取来自同一场景且已完成图像配准的原始红外图像与原始可见光图像；利用潜在低秩稀疏表示算法和滚动引导滤波算法分解原始图像，获得显著层子图像和基础层子图像；利用基于显著特征的权重图模型指导基础层子图像进行自适应加权融合，获得融合后的基础层子图像分量；利用核范数和修正的空间频率算法融合显著层子图像，获得融合后的显著层子图像分量；将融合后的基础层子图像分量和显著层子图像分量进行逆变换重构，获得最终的融合图像。本发明解决了因红外与可见光图像间光谱差异较大而引起融合结果对比度偏低等问题，提升了融合图像的整体视觉效果。
基于潜在稀疏表示滚动引导滤波图像融合方法

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