专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3460522个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]检测增强现实目标-CN202080008364.8在审
  • 克里希南·拉姆纳斯;蔡尚轩 - 脸谱公司
  • 2020-01-03 - 2021-09-07 - G06K9/00
  • DL特征表示和该局部特征描述符是从包括现实世界对象的第一描绘的图像中提取的;基于所接收的DL特征表示与存储的DL特征表示的比较,识别一组潜在匹配的DL特征表示,该存储的DL特征表示与多个增强现实(AR)目标相关联;基于所接收的一个或更多个局部特征描述符与存储的局部特征描述符的比较,从与该组潜在匹配的DL特征表示相关联的一组潜在匹配的AR目标中确定匹配的AR目标,该存储的局部特征描述符与该组潜在匹配的AR目标相关联,其中存储的局部特征描述符是从该组潜在匹配的AR目标中提取的;以及向客户端计算设备发送被配置为呈现与所确定的匹配的AR目标相关联的AR效果的信息。
  • 检测增强现实目标
  • [发明专利]雷达目标检测方法-CN202180018037.5在审
  • C-E·索里亚 - 雷诺股份公司
  • 2021-02-04 - 2022-10-18 - G01S13/931
  • 一种用于雷达检测目标的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:‑实时确定(E1)代表该雷达(1)所处的环境的数字数据,‑基于代表该雷达所处的环境的数字数据,计算(E2)在该雷达(1)所处的该环境的多个区域中存在虚假目标的概率,‑接收由该雷达(1)发射的与至少一个雷达目标相对应的数字数据,这些数字数据包括关于该至少一个雷达目标的位置的数字数据,‑基于在该至少一个雷达目标所在的区域中存在虚假目标的概率,计算(E3)与该至少一个雷达目标相关联的可靠置信度指数
  • 雷达目标检测方法
  • [发明专利]静态目标检测方法-CN200910085781.8有效
  • 刘昌平;黄磊;徐东彬 - 汉王科技股份有限公司
  • 2009-05-31 - 2010-12-01 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种静态目标检测方法,属于计算机视觉领域,本方法有如下步骤:步骤1:由初始化单元对输入视频初始化;步骤2:由特征提取单元提取目标的运动特征;步骤3:由特征提取单元提取目标的统计特征;步骤4:由检测单元使用变步长的模板匹配方法对目标检测;步骤5:由检测单元使用融合运动特征和目标模型统计特征的静态目标检测方法对目标进行检测。本方法采用基于错位相减的帧间差分结果,抑制干扰,实时性良好;依据模板与候选区域的统计特征,检测当前帧是否存在目标,运算简单,采用积分图优化特征提取来满足实时性的要求;采用模板匹配算法来搜索与模板最相似的区域,动态更新模板,保证了检测结果的准确性。
  • 静态目标检测方法
  • [发明专利]弱小目标检测方法-CN202011478837.9有效
  • 樊香所;李居柳;陈华金;吴安庆;王娜依;晏川;姚家乐 - 广西科技大学
  • 2020-12-15 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明旨在提供一种弱小目标检测方法,包括以下步骤:A、对多帧数的待检测图像进行读取;B、构建多个方向的梯度扩散函数,根据梯度扩散函数构建各向梯度差分函数;C、构建背景预测程序,预设其中的停止参数、步长参数及各向梯度差分函数的收敛函参数;D、运用背景预测程序结合各项异性对各帧的待检测图像进行背景预测得到背景预测结果图;E、对各帧的背景预测结果图进行背景估计建模,并将各帧的背景预测结果图与背景估计建模图分别作差得到各帧的图像差分图;F、对多帧数的图像差分图进行拉伸,得到对应的多帧数拉伸图,并进行叠加,即得到小目标的运动轨迹图。该方法克服现有技术缺陷,具有小目标能量增强明显、检测准确度高的特点。
  • 弱小目标检测方法
  • [发明专利]集群目标检测方法-CN202111460395.X有效
  • 任周唱;易伟;梅刚;黄宇轩;杨东旭;孔令讲;王超 - 电子科技大学
  • 2021-12-02 - 2023-05-23 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种集群目标检测方法,基于雷达回波的距离‑多普勒域中集群目标散射中心的幅度特征以及相邻两帧回波中散射中心位置分布特征,本发明采用固定阈值滤波和位置交叉滤波级联的方式,有效估计各个集群目标强散射中心数量和分布,最后对每个集群目标的强散射中心能量进行非相干积累实现检测,有效解决了噪声中目标散射中心估计不精确以及散射中心在距离‑多普勒域扩展的集群目标回波能量积累问题,从而在恒定虚警率下针对集群目标具有更高的检测概率
  • 集群目标检测方法
  • [发明专利]动态目标检测方法-CN202110551586.0有效
  • 罗霄月;王艳慧 - 首都师范大学
  • 2021-05-20 - 2023-02-17 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种动态目标检测方法,包括:结合摄像机视频帧图像对应的遥感影像底图,选取多个同名点,解算摄像机的单应矩阵、视域;根据单应矩阵计算任意像素点位置地理坐标,确定在地理场景下的实际外围轮廓;根据单应矩阵的逆矩阵,将实际外围轮廓的角点地理坐标转化为图像坐标,确定任意像素点位置的目标阈值范围;遍历视域的每个像素点,确定所有像素点位置的目标阈值范围;对摄像机视频帧图像进行动态目标检测,将检测后的每一个动态目标视为一个目标动态块,获取目标动态块集合,计算任意目标动态块的面积、以及质心所对应像素点位置的目标阈值范围,进行自适应阈值的目标检测。该方法实现高空摄像机下动态目标高精度检测
  • 动态目标检测方法
  • [发明专利]存储目标检测装置-CN200910129698.6无效
  • 板本悠一 - NEC个人产品有限公司
  • 2009-03-26 - 2009-09-30 - G11B15/68
  • 本发明公开一种存储目标检测装置(1),所述存储目标检测装置(1)包括传输装置(40)和检测装置(42)。传输装置(40)从存储单元(30A、30B)取出第一目标(10A、10C),并在第一目标(10A、10C)保持在传输装置(40)的保持部分(41)中的情况下,传输装置(40)平行于第一方向(X)移动。检测装置(42)检测存储在存储单元(30A、30B)中的第二目标(10B、10D)。检测装置(42)安装到传输装置(40),使得检测装置(42)平行于第一方向(X)与所述传输装置(40)偏离。
  • 存储目标检测装置
  • [发明专利]目标跟踪方法、目标检测方法和装置-CN201911369688.X在审
  • 张甜瑾;郝磊;韩超;李志豪;于德权;许松岑 - 华为技术有限公司
  • 2019-12-26 - 2021-06-29 - G06T7/246
  • 本申请公开了一种目标跟踪方法、目标检测方法和装置,涉及人工智能(artificialintelligence,AI)领域,用于解决多目标跟踪中跟踪框显示不稳定问题,和计算机视觉、目标检测与跟踪等相关。目标跟踪方法包括:对一帧目标图像进行目标检测以得到至少一个检测框,对目标图像进行跟踪检测以得到至少一个跟踪框;根据历史检测框和历史跟踪框,确定至少一个检测框的稳定度等级,历史检测框是对其他一帧或多帧图像进行目标检测得到的检测框,历史跟踪框是对其他一帧或多帧图像进行跟踪检测得到的跟踪框;将第一检测框与至少一个跟踪框分别进行匹配,根据匹配结果更新目标图像中显示的目标跟踪框,其中,第一检测框不包括至少一个检测框中稳定度等级为第一等级的检测
  • 目标跟踪方法检测装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top