专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标分类方法、装置及系统-CN201710566173.3有效
  • 刘锦胜;山黎;黄崇基 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2017-07-12 - 2021-04-02 - G06K9/62
  • 本发明实施例提供了一种目标分类方法、装置及系统,所述方法包括:针对待检测目标,根据一帧包含待检测目标的视频帧,对待检测目标进行目标分类,得到待检测目标对应的目标类型;当对待检测目标进行目标分类时,记录待检测目标的分类次数和分类时间;当待检测目标对应的目标类型不为预设类型时,判断待检测目标是否满足第一预设条件;当待检测目标满足第一预设条件时,获取视频帧之后的另一帧包含待检测目标的视频帧,并根据该视频帧再次进行目标分类,从而能够正确的对没有完全进入特定区域,或者在部分遮挡的情况下进入特定区域的目标进行分类。
  • 一种目标分类方法装置系统
  • [发明专利]一种弱小目标红外监控跟踪方法-CN202310531833.X在审
  • 于李涛 - 山东中微星辰电子科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-08-25 - G06V20/52
  • 本发明提供了一种弱小目标红外监控跟踪方法,所述方法利用雷达引导获取目标的红外视频流图像,对所述红外视频流图像进行深度学习目标检测和传统图像目标检测,然后使用kcf运动目标跟踪技术,持续跟踪检测目标目标周围区域,并通过对跟踪到的目标引导目标检测,再通过目标检测目标引导跟踪,相互配合辅助,完成弱小目标的跟踪检测。本发明通过优化深度学习检测模型和传统图像检测算法,能够达到20ms/帧的检测速度,结合kcf跟踪能够满足前端弱小目标实时跟踪检测的效果。
  • 一种弱小目标红外监控跟踪方法
  • [发明专利]一种基于分布距离的小目标检测方法-CN202110623154.6有效
  • 杨文;王金旺;徐畅;夏桂松 - 武汉大学
  • 2021-06-04 - 2022-06-03 - G06V10/774
  • 本发明提供了一种基于分布距离的小目标检测方法。本发明构建小目标检测图像数据集;人工标注所述小目标检测数据集中每幅图像的目标标记框以及目标类别;构建基于分布距离的小目标检测网络,将小目标检测数据集作为输入数据,结合小目标检测训练集中的目标类型,构建基于分布距离的小目标检测网络损失函数,通过随机梯度下降算法训练得到优化后的基于分布距离的小目标检测网络,使用优化后的网络检测图片中的小目标。本发明在目标较小的时候,检测性能得到了提升。
  • 一种基于分布距离目标检测方法
  • [发明专利]目标追踪方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN201910482679.5有效
  • 李伟 - 东软集团股份有限公司;东软集团(大连)有限公司
  • 2019-06-04 - 2021-07-23 - G06T7/246
  • 本公开涉及一种目标追踪方法、装置、可读存储介质及电子设备。该方法包括:在接收到当前帧的图像后,若目标追踪器的当前状态为启用状态,则将图像输入至所述目标追踪器,以通过目标追踪器对目标对象进行追踪;若目标追踪器未追踪到所述目标对象,则将目标追踪器的状态切换为停用状态,并将图像输入至目标检测模型,以通过目标检测模型对目标对象进行检测;若目标检测模型成功检测目标对象,则根据目标检测模型的输出数据,确定目标对象的检测位置信息,根据检测位置信息初始化目标追踪器,并重新启用目标追踪器基于目标追踪器和目标检测模型对目标对象进行追踪,可以提高目标追踪的准确性和鲁棒性。
  • 目标追踪方法装置可读存储介质电子设备
  • [发明专利]一种目标检测方法及其装置-CN202310155786.3在审
  • 石拓 - 深圳力维智联技术有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-07-21 - G06V10/82
  • 本发明提供一种目标检测方法及其装置。所述目标检测方法包括:获取待检测目标目标图像数据信息;获取经过轻量化处理的目标检测算法模型,所述经过轻量化处理的目标检测算法模型是通过对预先训练好的目标检测算法模型进行轻量化处理而得到的;将所述待检测目标目标图像数据信息输入所述经过轻量化处理的目标检测算法模型,以获得所述目标图像数据信息的特征信息。所述目标检测算法模型具有精度更高、模型更轻量化且适用于端侧部署的特点。所述目标检测装置能够实现上述目标检测方法。
  • 一种目标检测方法及其装置
  • [发明专利]静动态结合的视频人车检测方法及系统-CN201910968563.2有效
  • 吕琪菲;韩宇韬;张至怡;陈银;党建波;阳松江 - 四川航天神坤科技有限公司
  • 2019-10-12 - 2022-12-02 - G06T7/246
  • 本发明涉及视频目标检测技术领域,实施例具体公开一种静动态结合的视频人车检测方法及系统。具体包括通过背景建模与前景检测,获取前景影像;采用深度学习目标检测算法检测行人和车辆;判断人车目标是否首次被目标检测检测到,如果是,则对其进行跟踪,利用跟踪检测结果对目标检测结果进行补充,对于不是首次检测到的目标,判断其是不是静态目标,如果是,固定其目标检测框并动态验证;计算目标检测框内前景面积占比值,过滤异常行人检测。本申请结合传统运动目标检测方法和KCF目标跟踪算法,提高了视频人车检测的稳定性和准确率以及异常目标的过滤。
  • 动态结合视频车检方法系统
  • [发明专利]一种解耦的增量目标检测方法-CN202211195522.2在审
  • 杨云;林钰尧;张炎 - 云南大学
  • 2022-09-28 - 2022-12-30 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种解耦的增量目标检测方法,包括以下步骤:S1:目标检测数据集预处理:目标检测数据集由安防检测系统中基本检测目标的图像组成;基本检测目标为安防检测系统中已实现检测的旧类别;S2:对目标检测模型进行初始学习;S3:对目标检测模型进行增量学习;S4:对增量学习后的目标检测模型进行平衡微调;S5:将调整后的目标检测模型部署在安防检测系统中,调整后的目标检测模型根据输入的目标图像进行增量目标检测,并将检测结果进行保存本发明在保留旧类别检测性能的前提下能够动态增加检测类别、不会产生检测偏好,能够更好的满足安防检测系统需要经常动态增加检测类别并快速部署的要求。
  • 一种增量目标检测方法

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