专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于改进VIT算法的土地覆盖分类方法-CN202310783393.7在审
  • 樊香所;李旭阳;晏川;陈琳 - 广西科技大学
  • 2023-06-29 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明旨在提供一种基于改进VIT算法的土地覆盖分类方法,包括以下步骤:A、构建土地覆盖分类模型,土地覆盖分类模型包括:VIT框架、包括输入层、多个隐藏层和输出层的神经网络;B、获取遥感影像数据库中的卫星遥感训练样本,对土地覆盖分类模型进行训练,得到训练好的土地覆盖分类模型;C、获取待测遥感影像数据,从所述待测遥感影像数据中提取波段数据;基于波段数据计算出NDVI、NDWI波段信息;D、将波段数据输入训练好的土地覆盖分类模型中,得到特征提取结果;E、将特征提取结果和波段数据输入神经网络中,经由神经网络进行融合处理;G、最后经过relu函数和1x1卷积处理后,重新拼接得到图像分类结果。
  • 基于改进vit算法土地覆盖分类方法
  • [发明专利]基于改进YOLOv5s的红外弱小目标检测方法-CN202310632552.3在审
  • 樊香所;丁文涛;肖大川;陈琳;陈笑康;覃文琳 - 广西科技大学
  • 2023-05-31 - 2023-09-22 - G06V10/82
  • 本发明旨在提供一种基于改进YOLOv5s的红外弱小目标检测方法,包括以下步骤:A、构建深度神经网络结构,深度神经网络结构具体如下:Backbone网络、Neck网络、YOLO检测头;B、对深度神经网络进行训练,得到训练好的深度神经网络;C、基于训练好的深度神经网络,红外图像输入Backbone网络中,依次经过该网络中的各个模块处理,其中,CSP1_2模块、CSP1_3模块、SPPF模块的处理结果分别输入Neck网络中;D、Neck网络处理得到三个大小不同的特征图,将其输入YOLO检测头中,经YOLO检测头预测处理后得到最终结果。本发明方法能够有效提升对红外弱小目标的识别准确性和识别速度。
  • 基于改进yolov5s红外弱小目标检测方法
  • [发明专利]一种基于运动能量估计的弱信号检测方法-CN202211089826.0在审
  • 樊香所;覃文琳;李居柳 - 广西科技大学
  • 2022-09-07 - 2023-06-23 - G06T7/246
  • 本发明旨在提供一种基于运动能量估计的弱信号检测方法,包括以下步骤:A、构建12种目标信号在图像中的运动模型,运动模型大小为5*5;B、将序列图像与运动模型相乘,得到待检测的图像C、对当前帧图像中所有像元逐个扫描,以当前扫描到的像元所在邻域为中心,构建中心邻域块及其对应的上下左右四个方向邻域块,计算梯度,如果四个方向中有三个以上的梯度大于预定的梯度阈值,则以该像元点所在位置为候选目标位置;D、对候选目标点进行高阶能量相关增强,求取目标的能量极大值,输出目标图像;E、对序列图像进行同样处理,将所有目标图像进行叠加,获得目标运动轨迹图像。本发明能够有效剔除噪声提取真实目标,极大提高算法的检测率。
  • 一种基于运动能量估计信号检测方法
  • [发明专利]基于时域信息特征空间背景建模方法-CN202011468281.5有效
  • 樊香所;陈华金;李居柳;吴安庆;王娜依;晏川;姚家乐 - 广西科技大学
  • 2020-12-14 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明旨在提供一种基于时域信息特征空间背景建模方法,包括以下步骤:A、对多帧数的待检测图像进行读取;B、构建多个方向的空间邻域梯度滤波函数,计算得到各个像素点的多个方向的梯度滤波函数值;C、对多帧数的待检测图像进行滤波,得到多帧数的滤波图像;D、将多帧数的待检测图像构建训练样本矩阵,之后对该训练样本矩阵进行去中心化处理、协方差的求取以及奇异分解后构建特征空间矩阵;利用特征空间矩阵进行矩阵重构,分别得到各帧数的待检测图像各自对应的背景建模图像。该方法克服现有技术缺陷,具有小目标能量增强明显、检测准确度高的特点。该方法克服现有技术缺陷,具有对比度高、相联性高的特点。
  • 基于时域信息特征空间背景建模方法
  • [发明专利]弱小目标检测方法-CN202011478837.9有效
  • 樊香所;李居柳;陈华金;吴安庆;王娜依;晏川;姚家乐 - 广西科技大学
  • 2020-12-15 - 2023-06-23 - G06T7/00
  • 本发明旨在提供一种弱小目标检测方法,包括以下步骤:A、对多帧数的待检测图像进行读取;B、构建多个方向的梯度扩散函数,根据梯度扩散函数构建各向梯度差分函数;C、构建背景预测程序,预设其中的停止参数、步长参数及各向梯度差分函数的收敛函参数;D、运用背景预测程序结合各项异性对各帧的待检测图像进行背景预测得到背景预测结果图;E、对各帧的背景预测结果图进行背景估计建模,并将各帧的背景预测结果图与背景估计建模图分别作差得到各帧的图像差分图;F、对多帧数的图像差分图进行拉伸,得到对应的多帧数拉伸图,并进行叠加,即得到小目标的运动轨迹图。该方法克服现有技术缺陷,具有小目标能量增强明显、检测准确度高的特点。
  • 弱小目标检测方法
  • [实用新型]一种宽带低噪声放大器-CN202320164619.0有效
  • 马艳芳;冯林平;徐文昊;樊香所;陈笑康 - 广西科技大学
  • 2023-02-09 - 2023-06-20 - H03F1/26
  • 本实用新型旨在提供一种宽带低噪声放大器,包括第一级放大器M1、第二级放大器M2、第三级放大器M3;第一级放大器M1的栅极经过依次串联的电感Lg2、电感Lg1、电容C1连接到输入端口,第一级放大器M1的漏极经过电容C3与第二级放大器M2的源极连接,第二级放大器M2的栅极接地,第二级放大器M2的漏极经过电容C4与第三级放大器的栅极连接,第三级放大器M3的源极接地,第三级放大器M3的漏极连接输出端口。该宽带低噪声放大器本实用新型的放大器可以实现对信号低噪声和相对较高增益的放大作用,并且工艺生产制作相对容易,在现代无线通信、雷达中有着良好的应用前景。
  • 一种宽带低噪声放大器
  • [实用新型]一种基于耦合金属导线的滤波器及滤波开关-CN202223221194.7有效
  • 陈笑康;樊香所;冯林平;乾勋 - 广西科技大学
  • 2022-12-02 - 2023-04-14 - H01P1/20
  • 本实用新型旨在提供一种基于耦合金属导线的滤波器及滤波开关,该基于耦合金属导线的滤波器包括设于介质基板上的金属导线Ⅰ1、金属导线Ⅱ2、金属导线Ⅲ3、金属导线Ⅳ4、金属导线Ⅴ5、金属导线Ⅵ6、金属导线Ⅶ7;这些金属导线组成第一耦合微带线路TL1、第二耦合微带线路TL2、第三耦合微带线路TL3、第四耦合微带线路TL4;金属导线Ⅱ2的左端与金属导线Ⅴ5的上端连接后与Term1端口连接,金属导线Ⅲ3的右端与金属导线Ⅵ6的上端连接后与Term2端口连接;金属导线Ⅳ4和金属导线Ⅶ7的下端接地。集成通断控制模块形成的滤波开关电路结构尺寸紧凑、集成性度高,滤波器状态下通带选择性良好、插入损耗低,关断状态下在对应工作频率下的关断抑制功能良好。
  • 一种基于耦合金属导线滤波器滤波开关
  • [发明专利]一种基于NVNLMS的数字预失真方法-CN202011178524.1有效
  • 王国富;王鑫;叶金才;贾小波;樊香所;覃觅觅;史志雄 - 广西科技大学
  • 2020-10-29 - 2023-01-24 - H04L25/49
  • 本发明公开了一种基于NVNLMS的数字预失真方法,包括:将信号x(n)输入到预失真器中并利用NVNLMS算法进行迭代运算,基于功率放大器放大迭代运算后的信号得到信号y(n);基于所述信号y(n)进行变换,得到y′(n);比较所述y′(n)及经延迟后的信号x′(n),判断所述向量wn是否为迭代后数据的最优权向量;若否,则将迭代后数据放入NVNLMS算法中继续迭代产生多项式模型放入预失真器中;若是,则输出迭代后的数据e(n)和y(n)最优权向量w1,…,wn,实现数字预失真。本发明提高了功放逆模型辨识精度、收敛速度和预失真器的抗噪性能,降低了系统在最优解处的不稳定性,且基于NVNLMS算法的预失真系统抗噪性能好、收敛速度快和系统稳定性强。
  • 一种基于nvnlms数字失真方法

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