专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及介质-CN202311182465.9在审
  • 高宏进;任宇飞;张海宽;李玉轩;邢蕾;尹晓旭 - 齐鲁空天信息研究院
  • 2023-09-14 - 2023-10-20 - G06V40/16
  • 该方法包括:特征提取所有目标人体图像中的人脸特征,获取所有人脸高维特征,划分所有人脸高维特征,获取每一人脸特征对应所有分组内的每一人脸维度特征;计算每一人脸维度特征与预设用户对应的所有预设维度特征之间的欧式距离,获取所有分组内的每一分组欧式距离;重组所有分组内的每一分组欧式距离,获取人脸特征与每一预设用户之间的目标欧式距离;根据人脸特征与每一预设用户之间的目标欧式距离,确定目标用户。本发明采用分解人脸高维特征的方法实现与预设识别库中特征数据的欧式距离计算,再利用特征重组实现特征数据的快速检索比对,最终实现快速高效的人脸识别。
  • 识别方法装置电子设备介质
  • [发明专利]基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法及装置-CN202310803124.2在审
  • 李刚;李成蹊;王学谦 - 清华大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06F16/583
  • 本申请中提供了一种基于HGR最大相关性的跨模态遥感图像检索方法及装置,所述方法包括:对查询遥感图像进行特征提取,得到查询欧式距离特征和查询HGR特征;计算查询欧式距离特征与检索特征集中每个检索欧氏距离特征之间的欧式距离得分,计算查询HGR特征与检索特征集中每个检索HGR特征之间的HGR最大相关性得分;基于DS证据理论,将欧式距离得分和HGR最大相关性得分进行融合得到融合质量函数;按照融合质量函数的从大到小顺序对检索遥感图像排序利用不同模态之间的HGR最大相关性来更好地消除模态差异造成的异质性差距,将不同模态遥感图像之间的欧式距离特征和HGR特征结合,增强了检索结果的可靠性。
  • 基于hgr最大相关性跨模态遥感图像检索方法装置
  • [发明专利]基于深度学习算法的运动姿态校正追踪系统-CN202211288052.4在审
  • 唐义平;祖慈 - 安徽一视科技有限公司
  • 2022-10-20 - 2023-01-13 - G06V40/20
  • 涉及姿态识别技术领域,解决了现有技术在运动姿态识别中需要进行大量计算,且无法根据运动姿态识别结果提供校正建议,导致无法高效识别和校正运动姿态的技术问题;本发明根据主点对齐综合姿态和参考姿态,之后通过计算对应辅点之间的各欧式距离的平均值来判定综合姿态相对于参考姿态的偏离程度;本发明降低了数据计算量,提高了运动姿态识别效率;本发明对若干辅点进行标记,结合对应的欧式距离构建欧式曲线;根据欧式曲线的突变情况或者欧式距离的大小确定校正点,对校正点的欧式距离进行调整模拟,根据模拟结果给出校正建议
  • 基于深度学习算法运动姿态校正追踪系统

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