专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风光功率联合预测系统-CN201410011700.0在审
  • 肖永;申展;颜霞;雷金勇;黄焘;赵维兴;许爱东;郭晓斌 - 贵州电网公司;南方电网科学研究院有限责任公司
  • 2014-01-10 - 2014-05-21 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种风光功率联合预测系统,包括预测系统数据库模块;储存预测系统数据处理模块获取的数据以及预测系统数据分析模块输出的预测结果;预测系统数据处理模块,获取公共数据和模块数据,并输入至预测系统数据库模块;预测系统数据分析模块,从预测系统数据库模块调取数据,根据模块数据选取相应的预测模型,根据预测模型的算法模块处理输入数据,并输出预测结果;预测系统数据执行模块,将预测系统数据分析模块输出的预测结果上报电网,并且送回预测系统数据库模块;同时对送回预测系统数据库模块的预测结果进行分析,得出相关报表。本发明把风能发电功率预测系统和光伏发电功率预测系统相结合,使用同一个系统结构,使预测更加便捷高效,同时优化预测模型,适宜推广应用。
  • 一种风光功率联合预测系统
  • [发明专利]数据筛选方法、网络指标预测方法、装置、设备及介质-CN202310362071.5在审
  • 王梓旭;李洋;陆彦辉 - 深圳市大数据研究院
  • 2023-03-31 - 2023-07-07 - G06F18/10
  • 本申请实施例提供了一种数据筛选方法、网络指标预测方法、装置、设备及介质,属于人工智能及网络通信技术领域。该方法包括:获取待预测网络指标的原始预测数据和实际网络指标数据;对原始预测数据进行降维处理,得到初步预测数据;从原始预测数据中筛选得到基础预测数据和待评估数据;将基础预测数据和待评估数据输入至预设的预测模型进行网络指标预测,得到预测网络指标数据;根据预测网络指标数据和实际网络指标数据得到待评估数据的第一误差数据;根据第一误差数据对待评估数据进行排序,得到待排除数据;从初步预测数据中滤除待排除数据,得到目标预测数据。本申请实施例能够减少预测模型的计算量,从而提高预测效率。
  • 数据筛选方法网络指标预测装置设备介质
  • [发明专利]预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111022437.1在审
  • 王新左;顾松庠 - 网银在线(北京)科技有限公司
  • 2021-09-01 - 2021-11-30 - G06Q10/04
  • 本公开提出一种预测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括接收预测请求,预测请求包括:待预测数据,采用第一预测模型对待预测数据进行预测,以得到第一初始预测信息,将待预测数据发送至第二数据方,第一数据方和第二数据方不相同,第二数据方对应第二预测模型,其中,第二数据方利用第二预测模型对待预测数据进行预测,以得到预测参考信息,根据预测参考信息和第一初始预测信息,生成目标预测信息。通过本公开,能够有效地降低对待预测数据的表征限制,实现基于不同表征数据的维度来挖掘出待预测数据表征的信息,从而有效地提升预测结果的准确性,有效提升预测模型的预测效果。
  • 预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]基于预测模型的数据预测方法、装置、计算机设备及介质-CN202110978694.6在审
  • 黄崇晓 - 平安国际智慧城市科技股份有限公司
  • 2021-08-25 - 2021-11-09 - G06Q10/04
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种基于预测模型的数据预测方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:指示至少一个数据预测模型对样本数据进行数据预测得到样本预测结果;根据样本预测结果对各数据预测模型进行样本回测得到回测差值,根据回测差值对各数据预测模型进行模型过滤得到至少一个目标数据预测模型;根据回测差值确定各目标数据预测模型的模型权重,根据各目标数据预测模型针对待预测场景的数据预测结果和模型权重,生成待预测场景的数据预测值本申请根据回测差值对各数据预测模型进行模型过滤,删除了预测误差较大的数据预测模型,提高了数据预测过程中目标数据预测模型选择的准确性,降低了数据预测过程过拟合现象的发生。
  • 基于预测模型数据方法装置计算机设备介质
  • [发明专利]需求数据预测方法及装置、电子设备、存储介质-CN202210191534.1在审
  • 张杭 - 北京京东振世信息技术有限公司
  • 2022-02-28 - 2022-05-24 - G06Q10/04
  • 本公开提供了一种需求数据预测方法及装置、电子设备、存储介质,涉及数据处理领域。该需求数据预测方法包括:收集目标订单数据和目标订单关联数据;获取预构建的短期预测模型,并将目标订单数据输入至短期预测模型得到短期需求数据预测结果;基于目标订单数据、目标订单关联数据、短期需求数据预测结果构建长期预测模型,并调用目标预测时间数据,将目标预测时间数据作为长期预测模型的输入数据,由长期预测模型输出长期需求数据预测结果;对短期需求数据预测结果和长期需求数据预测结果进行融合,得到目标需求数据预测结果。本公开实施例的技术方案可以扩大订单数据源,也可以提高需求数据预测结果的准确率。
  • 需求数据预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]网络指标预测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202310377817.X在审
  • 刘振;李洋;陆彦辉 - 深圳市大数据研究院
  • 2023-03-31 - 2023-06-27 - H04L41/149
  • 本申请实施例提供了一种网络指标预测方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能、网络通信技术领域。该方法包括:获取待预测网络指标的样本预测数据;将第一样本网络数据输入至目标数据预测模型,得到第一预测网络数据;根据第一预测网络数据、第二样本网络数据得到预测误差数据,根据预测误差数据确定预测结果;若预测结果表示预测误差数据满足预设的预测条件,获取第一目标网络数据,将第一目标网络数据输入至目标数据预测模型,得到第二目标网络数据;将第一目标网络数据和第二目标网络数据输入至目标网络指标预测模型进行网络指标预测。本申请实施例能够利用不容易得到的数据进行网络指标预测,从而提高预测的准确性。
  • 网络指标预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]交易数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN201811446362.8有效
  • 李莹洁 - 创新先进技术有限公司
  • 2018-11-29 - 2023-07-11 - G06Q30/0202
  • 本发明实施例公开了一种交易数据预测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,所述方法包括:获取交易数据预测时间区间及预测模型集合,其中,所述交易数据预测时间区间包括两个或多个交易数据预测单位时间及相应的特征标识,所述预测模型集合包括两个或多个预测模型;根据所述交易数据预测单位时间的特征标识从所述预测模型集合中选择预测模型进行交易数据预测;输出与所述交易数据预测时间区间中交易数据预测单位时间对应的交易数据预测结果本公开能够为具有不同特征标识的交易数据预测单位时间选择不同的预测模型,因而能够有效减小交易数据预测误差,提高交易数据预测准确率。
  • 交易数据预测方法装置电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统-CN202210707677.3有效
  • 孙磊磊;杜博文;吕卫锋;他旭翔 - 北京航空航天大学
  • 2022-06-22 - 2022-10-11 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种拖拽式的面向交通领域的数据预测系统,涉及交通数据预测领域,包括:视图层用于从设定多个交通场景中选择一个交通场景作为待预测交通场景;还用于基于待预测交通场景选择数据预处理算法和数据预测算法;还用于从多个数据源地址中选择一个作为待预测数据源地址;还用于显示预测结果;数据预测算法为深度学习算法;中心层用于接收待预测数据,将待预测数据输入选定的数据预测算法获得预测结果,并将预测结果反馈到视图层;接入层与中心层连接,用于根据待预测数据源地址获取数据数据,采用选定的数据预处理算法对数据数据进行预处理后获得待预测数据,并向中心层发送待预测数据。本发明提高了交通领域的数据预测效率。
  • 一种拖拽式面向交通领域数据预测系统
  • [发明专利]出力预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210236289.1在审
  • 余佩佩;王臻懿;惠红勋 - 珠海澳大科技研究院;澳门大学
  • 2022-03-11 - 2022-05-06 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种出力预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中出力预测方法包括:获取天气预测数据;将天气预测数据输入天气修正学习模型以得到天气预测修正数据,其中,天气预测修正数据中包括若干种天气特征;对天气预测修正数据中的若干种天气特征中的至少一种进行处理以构建附加特征;将天气预测修正数据与附加特征组合成预测输入数据;将预测输入数据输入出力预测学习模型以预测出力数据得到出力预测结果,上述方法通过对天气预测的修正和为天气预测构建附加特征等步骤能够得到更高质量的预测输入数据,出力预测学习模型根据更高质量的预测输入数据能够得到更准确的出力预测结果。
  • 出力预测方法装置电子设备存储介质

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