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[发明专利]一种基于图像处理的布匹风格识别方法及系统-CN202210408262.6有效
发明人：刘小峰;刘明权 -专利权人：南通东德纺织科技有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像处理的布匹风格识别方法及系统，包括：根据已知风格的布匹图像获得已知风格的风格特征集合和风格控制向量；根据已知风格的风格特征集合的聚类结果获得已知风格的风格统一性和风格差异性以及风格融合程度；以风格统一性、风格差异性为权重对风格融合程度进行加权求和获得所有已知风格的泛化能力，进而获得已知风格的最优风格控制向量；根据未知风格的布匹图像以及已知风格的最优风格控制向量识别未知风格的布匹图像的风格本发明通过分析已知风格的特征保证了在对未知风格进行识别时减少风格识别过程中的误差，使得整个识别过程具有较大的泛化能力，避免识别出从未出现的风格或者风格识别错误。
一种基于图像处理布匹风格识别方法系统

[发明专利]图像处理方法、迁移模型训练方法、装置、介质及设备-CN202010628695.3有效
发明人：王一同;朱渊略 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：方法包括：获取待处理图像、具有第一图像风格的第一目标图像和具有第二图像风格的第二目标图像，第一图像风格包括第一颜色风格和第一形状风格，第二图像风格包括第二颜色风格和第二形状风格；将待处理图像、第一目标图像和第二目标图像输入图像风格迁移模型，以按照目标颜色风格和目标形状风格对待处理图像进行风格迁移处理，目标颜色风格为第一颜色风格，目标形状风格根据第一形状风格和第二形状风格确定，或者，目标颜色风格根据第一颜色风格和第二颜色风格确定，目标形状风格为第一形状风格由此，可实现生成图像的颜色风格或形状风格的独立控制，以满足用户的多样化需求。
图像处理方法迁移模型训练装置介质设备

[发明专利]图像风格转换模型的训练方法、图像风格转换方法及装置-CN202111034624.1在审
发明人：黄海斌;李梦天;曾子琦;郑屹;马重阳 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-09-03 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像风格转换模型的训练方法、图像风格转换方法及装置。图像风格转换模型的训练方法包括：获取训练预设模型使用的风格参数；其中，风格参数用于表示目标风格的参数，预设模型用于基于风格参数将样本原始图像转换为目标风格，目标风格为以下三个种类之一：单风格、融合多风格或分区多风格；获取将样本原始图像按照风格参数转换后的训练目标图像；针对每个种类的目标风格，根据样本原始图像、对应种类目标风格的风格参数、以及根据对应的风格参数转换后得到的训练目标图像，针对每种目标风格对预设模型训练，得到图像风格转换模型，解决了相关技术中图像风格转换模型支持的风格转换方式单一的问题。
图像风格转换模型训练方法装置

[发明专利]说话风格生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210714001.7在审
发明人：刘韶 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种说话风格生成方法、装置、电子设备和存储介质该方法包括：基于多个风格特征属性拟合目标风格特征属性，确定各风格特征属性的拟合系数；根据所述各风格特征属性的拟合系数和多个风格特征向量，确定目标风格特征向量，所述多个风格特征向量与所述多个风格特征属性一一对应；将所述目标风格特征向量输入至说话风格模型中，输出目标说话风格参数，所述说话风格模型是基于所述多个风格特征向量训练说话风格模型的框架得到的；基于所述目标说话风格参数，生成目标说话风格。该方法能够实现说话风格的快速迁移，提升说话风格的生成效率。
说话风格生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风格模型生成方法、装置和计算机设备-CN202210109984.1在审
发明人：张昕昳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本申请涉及一种风格模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取目标样本的初始风格特征；通过第一风格模型对参考样本进行风格化处理，获得第一风格特征，通过第二风格模型对参考样本进行风格化处理，获得第二风格特征；该初始风格特征与该第一风格特征对应为同一风格域的风格特征；训练获得第二风格模型的样本数量大于训练获得第一风格模型的样本数量；基于初始风格特征、第一风格特征和第二风格特征，对第一风格模型进行模型更新，得到目标样本对应的目标风格模型。采用上述方法有利于扩展风格模型生成方法的应用场景。
风格模型生成方法装置计算机设备

[发明专利]一种风格语料获取方法及相关方法和设备-CN202111601552.4在审
发明人：刘洋;王栋;张伟男;王士进;刘权;陈志刚;胡国平;刘挺 -专利权人：中科讯飞互联（北京）信息科技有限公司;河北省讯飞人工智能研究院;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F16/683 文献下载
摘要：本申请提供了一种风格语料获取方法及相关方法和设备，其中，风格语料获取方法可实现风格语料的自动获取，且该风格语料获取方法可获取到质量较佳的风格语料，在本申请提供的风格语料获取方法的基础上，本申请还提供了一种风格迁移模型构建方法，该风格迁移模型构建方法可基于本申请提供的风格语料获取方法获取的风格语料集构建风格迁移模型，在本申请提供的风格迁移模型构建方法的基础上，本申请还提供了一种风格迁移方法，该风格迁移方法可将待处理文本输入利用本申请提供的风格迁移模型构建方法构建的风格迁移模型进行处理，从而得到风格迁移模型输出的风格文本。
一种风格语料获取方法相关设备

[发明专利]终端应用风格切换、控制方法、显示终端、服务器及系统-CN201910715938.4有效
发明人：张建烽;丁新民 -专利权人：创维集团智能科技有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端应用风格切换方法，包括：监听服务器的风格切换操作，并确认所述风格切换操作的目标风格；切换当前应用的系统风格至所述目标风格，并获取基于所述目标风格的风格数据，所述风格数据包括主题数据及资源数据；将获取到的所述风格数据部署至当前应用的系统功能配置。本发明还公开了一种终端应用风格切换控制方法、显示终端、服务器及系统。本发明通过监听服务器的风格切换操作，对应同步当前系统应用风格，实现了与服务器风格统一，且能够根据服务器的风格切换指令切换当前系统使用风格，实现了提高终端风格切换控制的有益效果。
终端应用风格切换控制方法显示服务器系统

[发明专利]图像处理方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202211392868.1在审
发明人：王诗吟;苏俊杰;蓝嘉颖 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取原始图像和参考风格图像；利用风格迁移模型将所述参考风格图像中目标对象的风格迁移至所述原始图像的目标对象上，得到目标风格图像；基于所述原始图像、所述参考风格图像和所述目标风格图像校正所述风格迁移模型。本公开实施例中利用风格迁移模型输出的目标风格图像校正风格迁移模型的参数，使得利用风格迁移模型得到的图像风格效果自然，能够满足实际业务需求。
图像处理方法装置设备介质程序产品

[发明专利]图像风格迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品-CN202211625387.0在审
发明人：姚彤;董露露;陈燕科 -专利权人：曙光信息产业（北京）有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像风格迁移方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。该方法包括：获取待处理的内容图像；将内容图像输入至预设风格迁移网络中进行风格迁移处理，得到目标风格迁移图像；预设风格迁移网络用于将内容图像的原始风格转换为预设风格；其中，预设风格迁移网络为基于预设权重参数集合、样本内容图像及样本风格图像对初始风格迁移网络进行训练所得；输出目标风格迁移图像。即本申请中，基于不同的预设权重参数，对初始风格迁移网络训练过程中样本内容图像和样本风格图像的融合比例进行调整，遍历迭代得到风格迁移效果最佳的权重参数，作为内容图像和风格图像之间的融合比例，能够提高风格迁移网络的准确性，提高风格迁移的图像效果。
图像风格迁移方法装置计算机设备存储介质产品

[发明专利]图像风格迁移方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910045020.3在审
发明人：许鸿民;李强;张文波;郑文 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请是关于一种图像风格迁移方法、装置和计算机存储介质。该图像风格迁移方法包括：建立图像风格迁移模型，所述图像风格迁移模型采用多个风格图像对一个内容图像进行风格迁移；获取需要进行风格迁移的第一内容图像和对应的多个第一风格图像；以及基于所述图像风格迁移模型，得到所述第一内容图像对应的图像风格来源于所述多个第一风格图像的第一目标图像通过一个第一内容图像和多个第一风格图像，优化出一个第一目标图像。第一目标图像的风格来源于多个第一风格图像，从而提高了图像风格迁移的准确性和全面性，达到更好的风格迁移效果。
图像风格迁移风格内容图像图像目标图像计算机可读存储介质计算机存储介质全面性申请优化

[发明专利]一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110839235.X在审
发明人：曹赟;张昕昳;朱俊伟;邰颖;张目;汪铖杰;黄飞跃 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取基础图像风格转换模型、目标图像风格转换模型、基础图像风格特征、目标图像风格特征和待转换图像；利用基础图像风格转换模型的模型参数对目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理，得到调整后目标图像风格转换模型；将基础图像风格特征和目标图像风格特征进行特征融合处理，得到融合后图像风格特征；利用调整后目标图像风格转换模型和融合后图像风格特征，对待转换图像进行风格转换处理，得到符合目标图像风格的目标图像，提高了对图像进行风格转换的准确性。
一种图像风格转换方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于VGG-19算法的图像风格迁移处理软件系统-CN202210412617.9在审
发明人：郝思齐;包雅文;王思美;白晶 -专利权人：延边大学
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于VGG‑19算法的图像风格迁移处理软件系统，属于图像处理领域，用于解决图像风格迁移工作无法有序处理，且输入图像和风格图像没有分析比对易造成图像风格迁移工作出现偏差的问题，包括请求处理模块、图像分析模块、图像风格迁移模块和风格筛选模块，所述请求处理模块用于对使用人员发送的图像风格迁移请求进行处理，所述风格筛选模块用于对风格图像进行筛选，所述图像分析模块用于对输入图像和待定风格图像进行分析，图像风格迁移模块结合输入图像和目标风格图像用于对图像风格进行迁移处理，本发明实现图像风格迁移工作的有序处理本发明将输入图像与风格图像进行分析比对，从而有效避免图像风格迁移工作出现偏差和错误。
基于 vgg 19 算法图像风格迁移处理软件系统

[发明专利]图像艺术风格迁移方法、系统、电子设备、存储介质-CN202210114602.4在审
发明人：张宇欣;唐帆;董未名;马重阳;黄海斌;徐常胜 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像艺术风格迁移方法、系统、电子设备、存储介质，所述迁移方法包括：提取内容图和风格图的内容特征；基于内容图和风格图的内容特征，通过风格迁移网络，将风格图的风格传递给内容图，形成生成图；其中，风格迁移网络基于机器学习中对比学习理论设计对比损失训练而成，对比损失的对象为基于多层风格投影器生成的风格图、生成图和其他风格艺术图三者的风格编码。通过对比学习训练的风格迁移网络，能够将艺术图片的风格迁移入真实感图片中，获取高质量的风格化图片。
图像艺术风格迁移方法系统电子设备存储介质

[发明专利]图像风格转换方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111150126.3在审
发明人：尚太章;刘家铭;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像风格转换方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。该方法包括：获取风格待转换图像、转换前所属的第一风格和转换后所属的第二风格；利用预设的风格图生成对抗网络生成与风格待转换图像对应的实际风格潜在特征；根据分别与第一风格和第二风格对应的第一风格潜在特征和第二风格潜在特征，确定与转换方向对应的风格转换参数；根据实际风格潜在特征与风格转换参数，生成风格转换后图像。该方法可快速、准确的生成与风格待转换图像对应相同图像内容的风格转换后图像。
图像风格转换方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]风格迁移模型训练方法、图像风格迁移方法及装置-CN202110858177.5在审
发明人：白须 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开实施例提供的风格迁移模型训练方法、图像风格迁移方法及装置，由于先利用非配对训练图像集对风格图像生成模型进行训练，以根据训练后的风格图像生成模型，得到配对训练图像集；再基于配对训练图像集对风格迁移模型进行训练，得到训练后的风格迁移模型，该训练后的风格迁移模型可用于对目标图像进行风格迁移处理，得到相应的风格图像。由于风格迁移模型的训练图像是利用训练后的风格图像生成模型获得的，其训练图像的数量充足且质量较为统一，使得对于风格迁移模型的训练效果较好，进而利用训练后的风格迁移模型输出的目标图像的风格图像的鲁棒性较高，风格效果更佳。
风格迁移模型训练方法图像装置

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