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[发明专利]一种基于双置乱与受控DNA编码的企业信息图像加密方法-CN202310998017.X在审
发明人：张勋才;周林涛;邹成业;牛莹;何艳;栗三一;兰奇逊;狄佳丽;张峰升;王延峰;张强;申超楠 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双置乱与受控DNA编码的企业信息图像加密方法，步骤为：对图像P进行SHA‑256算法处理得到密钥，计算3D混沌系统的两组初始参数；将两组初始参数分别带入到3D混沌系统中进行迭代得到混沌序列；从一混沌序列中截取序列与一混沌序列对图像P的子块进行随机螺旋置乱得到图像P1；从一混沌序列中截取序列对图像P1进行比特交叉置乱得到图像P2；根据受控DNA编码方法分别对图像P2和一个混沌序列进行编码得到两个DNA序列；对两个DNA序列进行密文反馈；根据一个混沌序列选择的DNA编码规则进行解码，得到密文图像。本发明可以有效抵抗统计攻击、差分攻击、噪声攻击、裁剪攻击等，且安全有效，可以广泛使用于图像的通信传输。
一种基于双置乱受控 dna 编码企业信息图像加密方法

[发明专利]基于主动轮廓模型的无监督医学图像分割方法和系统-CN202110826817.4有效
发明人：张小云;杜连宇;张娅;王延峰;陈思衡;王钰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供一种基于主动轮廓模型的无监督医学图像分割方法和系统，该方法通过基于人工设置参数的主动轮廓模型生成部分数据的标注用于分割网络的预训练。在分割网络得到预训练后，针对大量不含有标注的新图像，使用分割网络进行预测，得到粗糙的预测结果，再按照设定策略对主动轮廓模型的参数进行自动调整，利用图像底层信息得到更加精确的目标区域轮廓。在经过质量评价网络对生成轮廓进行筛选后，使用较高质量的轮廓作为伪标签进一步对分割网络进行训练。不断循环迭代，实现不依赖人工标注的情况下对图像进行分割。本发明实现了无监督情况下的医学图像分割，在保证准确率的情况下极大地避免对成本高昂的数据标注依赖，具有很好的泛化性。
基于主动轮廓模型监督医学图像分割方法系统

[发明专利]基于离散表示学习的图像超分辨率方法和系统、终端-CN202110755689.9有效
发明人：张小云;黄一轩;乔宇;董超;张娅;王延峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于离散表示学习的图像超分辨率方法和系统、终端，所述方法包括：分别创建低分辨率以及高分辨率的离散字典；将低分辨率图像输入卷积神经网络得到提取的图像特征，并参照低分辨率离散字典，将图像特征转换为离散表示；将基于低分辨率字典的离散表示通过自回归网络，映射成基于高分辨率字典的离散表示；将离散表示参照高分辨率字典，转换为高分辨率图像特征，再通过卷积神经网络，进行反卷积的操作，生成输入低分辨率图像对应的高分辨率图像。本发明能够利用低清高清数据对来分别建立低分辨率以及高分辨率离散字典，将输入的低分辨率图像通过这两个字典变为对应的高分辨率图像，提升图像的清晰度。
基于离散表示学习图像分辨率方法系统终端

[发明专利]人脸图像超分辨率方法和系统-CN202110749972.0有效
发明人：张娅;姜文波;赵贵华;张小云;董洋轶;张毅军;王延峰;蔺飞;袁旭稚 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸超分辨率方法及系统，包括：对输入的人脸属性标签信息，使用全连接网络与激活层进行特征优化，获得属性语义特征；对输入的低分辨率图像信息，使用卷积神经网络提取视觉特征；对属性语义特征与视觉特征使用特征融合网络进行特征融合，并在训练时与教师特征通过属性法向量约束，从而保持融合特征与教师特征属性一致；使用图像恢复网络将融合特征映射为输出图像，由于图像恢复网络经过预训练，它生成的图像具有逼真的细节。通过本发明，生成的人脸高清图像具有属性保持与细节。
图像分辨率方法系统

[发明专利]基于属性分解-聚合的开放词汇语义分割方法及系统-CN202310913202.4在审
发明人： 王延峰;马超凡;杨雨欢;鞠陈;张菲;张娅 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本发明提供了一种开放词汇语义分割方法及系统，包括：将目标类别文本分解为属性文本的集合；使用视觉特征提取器将目标图片编码为视觉特征；使用文本特征提取器将属性文本编码为属性特征；将视觉特征和属性特征一起送入属性聚合网络，得到分割概率图，使用阈值法将其转换为分割结果；计算预测的分割结果和真实分割掩码的损失，利用梯度下降法进行训练；使用训练好的模型，对测试图像和测试属性文本进行推理，得到测试图像分割结果。本发明提出分解‑聚合的策略，大幅提升了开放词汇语义分割的准确性。
基于属性分解聚合开放词汇语义分割方法系统

[发明专利]上转换功能的纳米氧化锌透明导电薄膜的制备方法及应用-CN202310956027.7在审
发明人： 王延峰;陈叶莹;杨富;徐国栋;郭亚雄;时海洋;郭亚娟 -专利权人：河北北方学院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C03C17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有上转换功能的纳米氧化锌透明导电薄膜的制备方法及应用，该方法为：将乙酸锌、硝酸镓、氟化铵、纳米ZnO颗粒、稀土元素物质加入至乙二醇甲醚后，加入乙醇胺，得到混合物；在60℃搅拌、静置，得到前驱体溶胶，旋涂在洁净的玻璃衬底基片上，将旋涂后的玻璃衬底基片热处理后继续旋涂，循环操作后，得到处理后的玻璃衬底基片，在氩气气氛下，热退火处理后而成。本发明制备的透明导电薄膜不仅可以用于薄膜太阳电池、红外自发光材料或者导电功能材料，还具备上转换的功能，这将开启红外自发光和导电功能材料的新的研究及应用领域。
转换功能纳米氧化锌透明导电薄膜制备方法应用

[发明专利]一种具有上转换功能的氧化锌透明导电薄膜的制备方法-CN202310956150.9在审
发明人： 王延峰;徐国栋;徐子硕;郭亚雄;孟旭东;李俊杰;戴彬婷 -专利权人：河北北方学院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： C23C14/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有上转换功能的氧化锌透明导电薄膜的制备方法，该方法为以ErF3和YbF3共掺杂的ZnO陶瓷靶或者HoF3和NdF3共掺杂的ZnO陶瓷靶或者HoF3和YbF3共掺杂的ZnO陶瓷靶为溅射靶材，采用磁控溅射技术，在清洁的衬底材料沉积可见‑近红外光区透过能力优异且具有上转换能力和导电能力的ZnO透明导电薄膜。本发明利用分别掺入的两种镧系稀土元素的激活剂(Er3+、Ho3+)和敏化剂(Yb3+、Nd3+)的功能，将红外区域长波光转换为短波光的上转换原理，将无法被太阳电池吸收的低能长波光转换为可被电池吸收的高能短波光，提升太阳电池对近红外区域长波光的利用率。本发明制得的氧化锌透明导电薄膜不仅具有高可见‑近红外光区透过率和优良的导电能力，还具备上转换的独特功能。
一种具有转换功能氧化锌透明导电薄膜制备方法

[发明专利]一种高性能氧化锌透明导电薄膜的制备方法-CN202310955867.1在审
发明人： 王延峰;孟旭东;韩冰;李俊杰;王伟平;郝运琪;王星然;贾思迪;张羽;罗曼;郭洋萌;徐子硕;王力寅 -专利权人：河北北方学院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C03C17/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种高性能氧化锌透明导电薄膜的制备方法，该方法为：将乙酸锌、硝酸镓、氟化铵、具有上转换功能的材料和下转换功能的材料同时加入至乙二醇甲醚后，加入乙醇胺，得到混合物搅拌静置后得到前驱体溶胶，旋涂在玻璃衬底基片上热处理后继续旋涂，循环操作得到处理后的玻璃衬底基片，热退火处理后得到具有同时上、下转换功能特性的氧化锌薄膜。然后，再通过磁控溅射技术得到具有上、下转换功能特性的高性能氧化锌透明导电薄膜。本发明制备的透明导电薄膜具有以往透明导电薄膜高可见光区透过率和高电导能力可作为薄膜太阳电池电极的功能，具备同时将能量较高的紫外波段的入射光和能量较低的红外波段的入射光转换为可见光的功能。
一种性能氧化锌透明导电薄膜制备方法

[发明专利]具有纳米尺寸效应的ZnO透明导电薄膜的制备方法及其应用-CN202310955817.3在审
发明人： 王延峰;杨富;陈叶莹;郝运琪;郭亚雄;李俊杰;马林 -专利权人：河北北方学院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C03C17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种具有纳米尺寸效应的ZnO透明导电薄膜的制备方法，该方法为：将乙酸锌粉末、硝酸镓粉末、氟化铵粉末和纳米颗粒加入至乙二醇甲醚中，再加入乙醇胺，得到混合液；在60℃搅拌、静置，得到前驱体溶胶，旋涂在S3中得到的洁净的玻璃衬底基片上，将旋涂后的玻璃衬底基片热处理后继续旋涂，循环操作后，得到处理后的玻璃衬底基片，在氩气或者氮气气氛下，热退火处理后，得到具有纳米尺寸效应的ZnO透明导电薄膜。还提供了应用，可作为电极材料用于薄膜太阳电池，对于进一步提升电池的转换效率具有重要的意义。
具有纳米尺寸效应 zno 透明导电薄膜制备方法及其应用

[发明专利]一种基于忆阻的二阶阻尼情感电路-CN202110255929.9有效
发明人：孙军伟;肖萧;赵艺芳;王洋洋;杨建领;燕奕霖;单占江;王延峰;王妍;凌丹;刘鹏;王英聪;方洁;刘娜;余培照;栗三一 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H03H11/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于忆阻的二阶阻尼情感电路，包括感知器模块、情感产生与演化模块和神经网络模块，感知器模块与输入信号相连接，感知器模块是基于忆阻的二阶阻尼系统搭建的、且用来产生模拟人体的实时感知和感觉适应能力的感知强度；所述感知器模块分别和情感产生与演化模块、神经网络模块相连接，情感产生与演化模块和神经网络模块相连接；所述情感产生与演化模块将感知器模块产生的感知强度转化为不同人格的情感趋向，所述神经网络模块将情感趋向收敛成不同的情绪信号，产生相应的姿态。本发明利用忆阻器和二阶阻尼系统模拟了人体的感知强度，实现了对外界刺激的实时感知和感觉适应，体现出个体的差异性，具有一定的实际意义。
一种基于阻尼情感电路

[发明专利]一种多元醇酮残渣回收利用系统及方法-CN202210641266.9有效
发明人：辛福成;王延峰;周广乐;王庄印;杜景涛;郭邑;谢培建;路新丽;马瑞敏;赵慧;王东东;林俊亮 -专利权人：聊城市鲁西化工工程设计有限责任公司
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C07D201/16 文献下载
摘要：本发明涉及分离提纯技术领域，具体公开了一种多元醇酮残渣回收利用系统及方法。多元醇酮残渣回收利用系统包括杂苯层析器、苯汽提塔、聚结器及苯蒸馏三塔苯；所述杂苯层析器包括进口管道和隔板，所述隔板将多元醇酮残渣分割为两部分；所述苯汽提塔入口与所述杂苯层析器连接，将杂苯层析器分离出的水相溶液分离为己内酰胺水溶液和苯水蒸气；所述聚结器入口与所述杂苯层析器连接，出口分别与所述杂苯层析器和所述苯蒸馏三塔连接。通过对多元醇酮残渣里面的苯和己内酰胺的回收利用，解决了装置排放的危废产品，减少了现场操作周期。
一种多元残渣回收利用系统方法

[发明专利]一种基于改进萤火虫搜索算法的DNA存储编码集构建方法-CN202310811122.8在审
发明人：张勋才;申超楠;牛莹;张强;郭丹蕾;王时达;刘冠鹤;王延峰;何艳;张凯 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于改进萤火虫搜索算法的DNA存储编码集构建方法，用以解决现有DNA存储编码集构建方法存在碱基利用率低、编码质量低等问题。本发明的步骤为：建立以序列间汉明距离之和为目标函数的DNA编码集的数学模型；结合金字塔结构和方向调整机制构建改进的萤火虫搜索算法；采用改进的萤火虫搜索算法构建满足组合约束的DNA存储编码集，保证编码效率和编码质量。本发明改进的萤火虫搜索算法降低了原算法陷入局部最优的可能性，提高了算法的收敛速度；在一定的碱基长度内可以构建更多满足约束条件的DNA存储代码集。本发明构造的编码集满足汉明距离约束、GC内容约束和无运行长度约束，具有一定的纠错能力和许多编码优势。
一种基于改进萤火虫搜索算法 dna 存储编码构建方法

[发明专利]多智能体协作的3D对象检测方法-CN202310387575.2在审
发明人： 王延峰;陈思衡;卢亦凡 -专利权人：上海人工智能创新中心;上海交通大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明提供了一种多智能体协作的3D对象检测方法，包括：在第一智能体上设置感知模块、预测模块和融合模块，在第二智能体上设置感知模块；由第一智能体和第二智能体的感知模块基于传感器信息对周围物体的信息进行感知，分别得到第一感知信息和第二感知信息，其中第二感知信息作为第一智能体的交互信息；由第一智能体的预测模块基于周围物体的历史信息对周围物体的当前状态进行预测，得到预测结果；以及由第一智能体的融合模块与第二智能体进行信息交互，以使得第一感知信息与所述交互信息进行融合，以及使得第一感知信息与预测结果进行融合。
智能体协对象检测方法

[发明专利]一种低成本红外探测器的制备方法-CN202310955614.4在审
发明人： 王延峰;郝运琪;陈叶莹;杨富;李思琪;吴文慧;时海洋;李英爽;王一诺;李京 -专利权人：河北北方学院
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H01L31/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种低成本红外探测器的制备方法，该方法为：将乙酸锌、硝酸镓、氟化铵和上转换功能材料加入至乙二醇甲醚后，加入乙醇胺，得到混合物，搅拌、静置，得到前驱体溶胶，旋涂在薄膜太阳电池基片上迎光面，将旋涂后的薄膜太阳电池基片热处理后继续旋涂，再次热退火处理，循环操作后，得到涂覆有上转换材料的薄膜太阳电池基片，即为具有红外探测功能的红外探测器。本发明制备的具有红外探测功能的红外探测器，利用现有溶胶‑凝胶旋涂工艺将氧化锌前驱溶液和荧光材料混合制备具有上转换特性掺杂的氧化锌薄膜的溶液前驱体，旋涂于薄膜太阳电池上表面，制备了可以用于红外探测的红外探测器，进而能用于低成本红外探测器的研究及应用。
一种低成本红外探测器制备方法

[发明专利]基于特征迁移的低比特神经网络训练方法及系统-CN202010780010.7有效
发明人：张娅;杜昆原;王延峰 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于迁移学习的低比特神经网络训练方法及系统，包括：低比特特征提取步骤：对训练数据集的图像，使用低比特深度卷积神经网络提取图像的低比特特征图；全精度特征提取步骤：对训练数据集的图像，使用全精度深度卷积神经网络提取图像的全精度特征图；特征对齐步骤：根据低比特特征图和全精度特征图，通过特征迁移，在特征对齐的约束下，协同训练全精度深度卷积神经网络和低比特深度卷积神经网络，使得低比特特征图和全精度特征图对齐；低比特预测步骤：根据训练后的低比特深度卷积神经网络实现图像类型的预测；本发明通过直接对连续空间的全精度特征图进行特征迁移，避免了因量化造成的特征细节损失。
基于特征迁移比特神经网络训练方法系统

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