专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种确定分级降雨预报不确定的评估方法-CN202211170714.8在审
  • 丁伟;宁亚伟;周惠成;张弛 - 大连理工大学
  • 2022-09-23 - 2022-12-13 - G06Q10/04
  • 一种确定分级降雨预报不确定的评估方法,属于降雨预报产品评估技术领域。该评估方法首先,确定降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准;其次,根据降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准,对预报值和观测值进行分级和分箱;再次,根据分级和分箱结果,计算归一化列联表;最后,根据归一化列联表和提出的指标计算公式本发明提出的确定分级降雨预报不确定的评估方法基于互信息理论,分别构建了评估降雨预报综合不确定指标与每个降雨预报等级不确定指标;该评估方法具有对极值偏差不敏感的优点;通过该两项指标建立两种不确定之间的联系,因此本发明的两种不确定评估结果具有一致性的优点。
  • 一种确定性分级降雨预报不确定性评估方法
  • [发明专利]一种CFD模型确认方法及产品设计方法-CN202110836895.2在审
  • 熊芬芬;任成坤;李泽贤;张立 - 北京理工大学
  • 2021-07-23 - 2021-11-09 - G06F30/28
  • 本发明提供了一种基于多可信度深度神经网络的CFD模型确认方法及其应用,利用多可信度深度神经网络对关键参数不确定进行量化从而降低计算量。本发明利用多可信度深度神经网络对关键参数不确定进行量化从而降低计算量,基于距离法的模型度量方法对CFD结果进行多工况下的度量,可快速评估不确定对CFD输出的影响,从而实现快速的模型确认,突破目前CFD不确定量化计算量大的技术瓶颈。本发明建立了一种基于优质小样本的参数校核策略,快速有效地修正CFD模型中具有认知不确定的参数,能够快速有效地修正具有认知不确定的关键参数,从而构建高保真度的CFD仿真模型。
  • 一种cfd模型确认方法产品设计
  • [发明专利]降雨空间数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111044181.4在审
  • 韩俊太;杨雨亭 - 清华大学
  • 2021-09-07 - 2022-02-11 - G06F17/10
  • 本公开提供一种降雨空间数据的处理方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取降雨空间插值的不确定与观测站点间的空间关系的第一相关关系,其中,所述观测站点用于观测降雨量,所述空间关系包括距离、高程差和坡度差;根据理论变异函数模型和所述第一相关关系获取第二相关关系对应的不确定函数,所述第二相关关系为所述降雨空间插值的不确定与空间位置的相关关系;根据所述观测站点的降雨量观测数据和所述不确定函数获取所述降雨空间插值及其不确定本公开的技术方案可以提高降雨空间插值的不确定的计算精确度。
  • 降雨空间数据处理方法装置电子设备存储介质

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