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[发明专利]计及多重不确定性的区域综合能源系统规划与运行联合优化方法-CN202111000541.0有效
发明人：江晶晶;杨海涛;张霄蕾;周璿;普美娜;赵敏;吴迪;胡辰琪;陈俊逸 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：计及多重不确定性的区域综合能源系统规划与运行联合优化方法，属电网领域、其构建基于能量枢纽的区域综合能源系统结构；建立各个设备的数学模型；建立区域综合能源系统规划与运行联合优化模型；提出计及多重不确定性的区域综合能源系统规划与运行联合优化方法，以获得不确定性环境下区域综合能源系统最优容量配置和运行计划；验证所提计及多重不确定性的区域综合能源系统规划与运行联合优化模型及策略的合理性和有效性。可得到区域综合能源系统的最优容量配置方案和运行策略，以保障系统在供需不确定性条件下规划与运行的经济性及可靠性，更加全面的反映不确定性因素对系统规划策略及经济运行计划的影响。
多重不确定性区域综合能源系统规划运行联合优化方法

[发明专利]一种改进的用于命名实体识别的主动学习方法-CN201811624411.2有效
发明人：李焕;李建强 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：将训练集中的实体作为已登录实体存储到实体词库；2、设置模型性能标准，基于初始训练集得到初始模型，判断模型性能是否达标；3、用当前模型对未标注样本进行预测，用实体词库对未标注样本中的已登录实体进行标记，然后在实体粒度上分别从三种情况计算不确定性；4、赋予三种不确定性权重参数，并加权求和作为最终的不确定性；5、将模型对未标注样本的的不确定性进行排序，选择不确定性最高的样本进行标注，并更新训练集和实体词库；6、基于新训练集重新训练模型，并判断模型性能是否达标本发明在实体粒度上更加精细和全面地考虑了预测结果的不确定性。
一种改进用于命名实体识别主动学习方法

[发明专利]一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法及系统-CN202110119695.5有效
发明人：梁梓熙;尹明;周明悦;谭家权;何铭乐;杨文俊;何少聪;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法，包括以下步骤：S1：获取背部图像，并对背部图像进行预处理；S2：设置各个关键骨骼点，从预处理后的背部图像中提取各个关键骨骼点的二维位置信息；S3：通过几何计算得到各个关键骨骼点对应的不确定性初始证据；S4：利用不确定性初始证据进行不确定性推理，得到最终结论作为脊柱侧弯检测结果。本发明还提供一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测系统，包括人机接口模块、图像处理模块、关键点提取模块、几何计算模块、推理模块、知识库、数据库和解释模块。本发明提供一种基于不确定性推理的脊柱侧弯检测方法及系统，解决了现有的脊柱侧弯检测方法不够便捷的问题。
一种基于不确定性推理脊柱检测方法系统

[发明专利]一种风电机组出力分步不确定性预测方法及装置-CN201910821424.7有效
发明人：李庚达;胡阳;李雄威;段震清;常超;乔依林;王昕;于天笑;丁亮 -专利权人：国电新能源技术研究院有限公司;华北电力大学
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电机组出力分步不确定性预测方法，包括：提取风电场特定机位风机的风况特征信息，基于提取的风况特征信息进行无监督聚类，并基于不同风况类别分步进行风况不确定性预测建模和风机出力不确定性建模；最终得到风机出力的不确定性预测模型，基于该模型进行预测。本发明另一方面提供一种风电机组出力分步不确定性预测装置。上述方法充分利用单步预测的可察可控性，增强特定机位风机超短期或短期出力预测的灵活性和可控性；同时，通过单步预测不确定性控制改进预测精度，提升最终风机出力预测精度。
一种机组出力分步不确定性预测方法装置

[发明专利]骨龄评测方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010147305.0有效
发明人：宫平;俞益洲 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2020-03-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种骨龄评测方法和装置，解决了现有骨龄评测方式不能自动识别困难骨/骨骺，无法对骨龄评测的不确定性做出有效干预的问题。该骨龄评测方法包括：将骨骼X射线影像输入骨龄评测网络模型以获得概率分布数据，其中所述概率分布数据包括对应多个标准骨龄图谱的多个匹配概率值，其中所述多个标准骨龄图谱对应多个骨龄标准值；将所述骨骼X射线影像输入不确定性估计网络模型以获得用于表征所述骨骼X射线影像的所述骨龄评测值的不确定性的不确定性预测值；以及当所述不确定性预测值大于预设阈值时，发送重点审核提示信息。本申请能够实现根据自动识别骨龄评测不确定性高(易分歧)的骨/骨骺，推荐医生重点审核。
评测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于D-S证据理论的不确定性数据世系查询处理方法-CN201210099515.2无效
发明人：岳昆;刘惟一;杨彦超;王源;田凯琳 -专利权人：云南大学
申请日： 2012-04-09 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于D-S证据理论的不确定性数据世系查询处理方法，以涉及不确定性数据表的选择、投影和连接查询操作为代表，从描述SPJ查询操作的世系表达式出发，获取每个输入数据项对结果数据项的基本概率赋值；接着，基于D-S证据理论中的证据组合规则，计算多个输入数据项的不确定性对各结果数据项不确定性的联合影响，得到各结果数据项的概率赋值；然后，通过对各结果数据项的概率赋值进行规范化处理，计算各结果数据项的信念值和似然值，从而度量结果数据项的不确定性，与直接基于输入不确定性数据的可能世界实例所得到的结果相一致，可基于此对世系查询结果进行验证评估。
基于证据理论不确定性数据世系查询处理方法

[发明专利]一种基于多源不确定性的结构分布式动态载荷识别的方法-CN201810360768.8有效
发明人：王磊;刘亚儒;刘易斯 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源不确定性的结构分布式动态载荷识别的方法，该方法考虑结构的不确定性参数，基于时域内的载荷识别方法，并结合正交多项式与TIAM算法对结构的分布式动态载荷进行识别。该方法首先基于时域法建立确定性结构的分布式动态载荷识别模型，并利用正交多项式逼近动态分布载荷；其次将结构的不确定性参数以区间来定量化描述，并利用TIAM算法将不确定结构的动态载荷识别问题转换为两类确定性问题，从而最终得到不确定性结构所受动态载荷的上、下界值。
动态载荷不确定性不确定性参数正交多项式多源算法确定性定量化描述动态分布问题转换载荷识别时域法时域下界逼近

[发明专利]考虑样本个体差异的不确定加速退化建模和分析方法-CN201811524488.2有效
发明人：李晓阳;吴纪鹏;康锐 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑样本个体差异的不确定加速退化建模和分析方法，其将不确定理论(uncertainty theory)引入加速退化建模领域中，将加速退化数据中的认知不确定性细致的划分为了两个维度：时间维度的认知不确定性和样本维度的认知不确定性此外，还给出了用于所提出模型参数估计的不确定统计分析方法，基于最小二乘原则，最小化获取累积信度和假定不确定分布之差的平方和，并采用客观测度而非主观测度来量化时间维度和样本维度的认知不确定性。
考虑样本个体差异不确定加速退化建模分析方法

[发明专利]一种基于环境相依失效的输电线路联合故障概率计算方法-CN201910721948.9有效
发明人：余方明;吴杰康;杨金文;何家裕;梁继深;庄仲 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于环境相依失效的输电线路联合故障概率计算方法，同时考虑电网运行方式和气候状态的不确定性和随机性，通过电网能量管理系统EMS获取电网运行的数据，在考虑电网运行方式的不确定性时主要是引入线路的不确定性运行状态，在考虑气候状态的不确定性时主要引入气候的不确定性状态，假设负荷为确定性负荷，即与输电线路发生环境相依失效的概率没有关系，在概率分析的基础上计算线路穿过具有不同气候条件的地区(假设两相邻地区气候条件不同)时发生环境相依失效的概率，为确定输电线路可靠性提供必要的技术支撑。
一种基于环境相依失效输电线路联合故障概率计算方法

[发明专利]设计洪水不确定性在水库防洪调度中的传播计算方法-CN202110727220.4有效
发明人：郭爱军;畅建霞;王义民;梁艺缤 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了设计洪水不确定性在水库防洪调度中的传播计算方法，具体为：步骤1，基于Copula模型，同时结合Bayes定理得到了不确定设计洪水过程线DFH；步骤2，建立水库防洪调度优化模型；步骤3，利用信息论方法对设计洪水过程线DFH不确定性进行量化并从步骤1得到的综合DFH到步骤2得到的水库防洪调度优化模型的传播。本发明方法解决了现有方法因DFH产生的不确定性，导致水库防洪调度的不确定性问题。
设计洪水不确定性水库防洪调度中的传播计算方法

[发明专利]一种计及不确定性的分布式电源作为谐波源的建模方法-CN201710333764.6在审
发明人：王守相;刘响 -专利权人：天津大学;国网天津市电力公司
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种计及不确定性的分布式电源作为谐波源的建模方法，包括三个部分第一部分，光伏发电系统出力不确定性模型建立；第二部分，风力发电系统出力不确定性模型建立；第三部分，计及不确定性的谐波源恒流源模型建立按照第一部分和第二部分中的光伏发电系统和风机发电力系统不确定性出力的建模方式，将光伏、风机并网节点的节点注入功率统一表示成不确定量的形式；经三相基波潮流仿射算法计算，求得各节点电压值，进而求取非线性负荷节点的电流值；根据基波电流值和谐波源典型频谱，求取各次谐波电流的幅值和相角，从而得到谐波源的恒流源不确定性模型。
一种不确定性分布式电源作为谐波建模方法

[发明专利]一种基于任意多项式混沌展开的螺旋桨滑流效应不确定度获取方法-CN202111521437.6在审
发明人：李耀;司海青;吴晓军;张培红;赵炜;李根;左玲玉;仇静轩 -专利权人：南京航空航天大学;中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：一种基于任意多项式混沌展开的螺旋桨滑流效应不确定度获取方法。先对螺旋桨飞机飞行过程中的不确定性变量各阶矩进行统计；构造各阶多项式的基，并对飞行数据中不确定性变量进行拉丁超立方抽样；根据CFD仿真得到对应抽样点处的系统响应；通过最小二乘法计算多项式系数从而得到系统响应的多项式函数；判断多项式最高阶数是否足够，混沌多项式对系统的拟合优度是否满足要求；将不确定性变量对应的飞行数据采集点作为输入，得到系统随机响应面；最后通过数理统计方法得到不确定性变量引起的系统响应的概率分布。本发明定量估计出螺旋桨飞机飞行参数的不确定性对滑流的影响，进而，在飞行参数概率分布未知的情况下仍可得到滑流不确定性分布。
一种基于任意多项式混沌展开螺旋桨效应不确定获取方法

[发明专利]一种制氢系统的调度方法和装置-CN202310496523.9在审
发明人：艾小猛;朱梦姝;方家琨;姚伟;文劲宇 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种制氢系统的调度方法装置，属于制氢技术领域，所述调度方法包括：构建包括生物质含水量不确定性集和光伏发电不确定性集的不确定性集；构建考虑各制氢机组间物质和能量互补利用约束和系统运行约束的制氢系统调度模型，其目标函数为一阶段成本和不确定性集对应的二阶段成本的最小化；对制氢系统调度模型进行求解得到日前调度决策，利用日前调度决策进行制氢调度。本发明通过构建光伏和生物量含水量的不确定性集，弥补多能源耦合互补制氢优化调度问题中忽略或难以估计生物量不确定性的影响，进而利用各制氢机组间物质和能量互补利用约束，能够在不确定环境下获得满足平稳氢气需求的调度决策
一种系统调度方法装置

[发明专利]一种地下水模型输出不确定性分析方法-CN201110306927.4无效
发明人：王栋;吴吉春;曾献奎 -专利权人：南京大学
申请日： 2011-10-08 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种地下水模型输出不确定性分析方法，其将频率分析与敏感性分析方法相结合。逐步回归分析能够对输入变量的不确定重要性进行趋势分析，互熵分析能够对不确定性因子进行良好的识别。该方法能够弥补传统不确定性分析方法在研究内容上的不足，分析输出变量的概率分布特征，识别影响输出变量概率分布的关键不确定性因子。从而更好的理解地下水模型不确定性的产生与来源，为地下水模拟的数据收集工作提供反馈，减少模型的不确定性。
一种地下水模型输出不确定性分析方法

[发明专利]确定估计速度的不确定性估计的方法-CN202210456902.0在审
发明人： M·斯塔希尼克;D·凯斯拉尔 -专利权人： APTIV技术有限公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01P21/02 文献下载
摘要：确定估计速度的不确定性估计的方法，其中该方法包括：确定不确定性估计的第一部分，该第一部分表示相对于对象的速度分布方程的第一估计系数和第二估计系数的不确定性，第一估计系数被分配至估计速度的第一空间维度，并且第二估计系数被分配至估计速度的第二空间维度，其中，速度分布方程根据第一估计系数和第二估计系数来表示估计速度；确定不确定性估计的第二部分，该第二部分表示相对于对象的角速度、对象在第二空间维度中的第一坐标以及对象在第一空间维度中的第二坐标的不确定性；以及基于第一部分和第二部分确定不确定性估计。
确定估计速度不确定性方法