专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种非线性系统脱靶量分析方法-CN201711206129.8在审
  • 蔡远利;李红霞 - 西安交通大学
  • 2017-11-27 - 2018-03-16 - G05B13/04
  • 一种非线性系统脱靶量分析方法,采用UT变换计算每一时刻非线性制导系统中非线性环节的增益;将非线性环节的增益带入非线性制导系统,则非线性制导系统转化为线性制导系统;对线性制导系统采用直接伴随分析法进行脱靶量分析本发明运用提出的脱靶量分析算法,可直接运用于强非线性制导系统脱靶量分析,并且具有较好的计算效率和可行性。本发明提出的直接伴随分析方法在线性制导系统的脱靶量分析上具有良好的精度。
  • 一种非线性系统脱靶分析方法
  • [发明专利]基带芯片、信道估计方法、数据处理方法及设备-CN202210582740.5在审
  • 邓周 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2022-05-26 - 2022-08-30 - G06F17/12
  • 该基带芯片包括:信道估计模块,用于利用信道估计模型进行信道估计,所述信道估计模型包含由分段线性拟合函数非线性函数的拟合运算;存储模块,用于存储所述分段线性拟合函数线性拟合参数;其中,所述非线性函数在自变量的第一区间为连续凹函数或连续凸函数,所述分段性拟合函数基于第一线性拟合函数在所述第一区间对所述非线性函数进行拟合,在所述第一区间,所述第一线性拟合函数对所述非线性函数拟合的最大相对误差最小。本申请实施例基于最大相对误差最小化,对非线性函数进行分段线性拟合后用于信道估计,只需要存储各子区间线性拟合的斜率和截距参数,有助于节省存储资源。
  • 基带芯片信道估计方法数据处理设备
  • [发明专利]一种精度可控的空间数据非线性脱密方法-CN202110374692.6有效
  • 徐建新;张磊;李宗桦 - 江苏省测绘资料档案馆
  • 2021-04-08 - 2021-08-27 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种精度可控的空间数据非线性脱密方法,包括如下步骤:S1.建立非线性函数扰动模型,所述非线性函数扰动模型用于作为坐标偏移的扰动量;S2.根据非线性函数扰动模型,针对精度要求输入函数参数并建立非线性函数脱密模型;S3.采用非线性函数脱密模型对矢量数据进行坐标转换后,输出矢量数据的脱密数据;S4.采用非线性函数脱密模型对栅格数据选取的控制点进行坐标转换,拟合重采样后输出栅格数据的脱密数据。本发明通过修改非线性函数参数,控制脱密后的空间数据满足精度要求,很好的解决了空间数据保密性和共享性问题,在维护数据拓扑关系不变前提下,有效降低数据密级,从而极大地发挥空间数据共享价值。
  • 一种精度可控空间数据非线性方法
  • [实用新型]一种可以转换类型的三阶JERK混沌电路组合-CN201520307917.6有效
  • 郑家昊 - 郑家昊
  • 2015-05-13 - 2015-09-30 - H04L9/00
  • 一种可以转换类型的三阶JERK混沌电路组合,由三阶级联反相积分器、限幅非线性函数复合电路、符号非线性函数复合电路、三次方非线性函数复合电路与开关电路组成。通过改变开关电路,电路系统分别组成限幅非线性JERK电路、符号非线性JERK电路与三次方非线性JERK电路。三阶级联反相积分器由第一反相积分器、第二反相积分器与第三反相积分器组成;限幅非线性函数复合电路由反相限幅放大器、反相放大器与电阻组成;符号非线性函数复合电路由符号产生器、反相加法放大器与电阻组成;三次方非线性函数复合电路由两个模拟乘法器
  • 一种可以转换类型jerk混沌电路组合
  • [发明专利]一种基于多元非线性拟合和BP神经网络的磨削粗糙度预测方法-CN202110330870.5在审
  • 刘俨后;李阳;王一;张昆;田业冰 - 山东理工大学
  • 2021-03-29 - 2021-06-22 - G06F30/27
  • 一种基于多元非线性拟合和BP神经网络的磨削粗糙度预测方法,包括如下步骤:1)记录砂轮转速、进给速度和磨削深度的磨削参数值,并采集对应磨削参数下的磨削粗糙度值;2)建立磨削粗糙度与磨削参数的多元非线性拟合关系函数模型;3)将磨削粗糙度与磨削参数的多元非线性函数模型转化为多元线性函数模型;4)对磨削粗糙度数据和磨削参数数据进行预处理;5)基于多元线性函数模型结构建立BP神经网络,通过梯度下降法迭代获得多元线性函数模型参数;6)将多元线性函数模型逆转化为多元非线性函数模型,对磨削粗糙度值进行预测。利用BP神经网络训练获得多元非线性拟合函数参数,依据多元非线性函数预测磨削粗糙度,正确率较高,可信度较好。
  • 一种基于多元非线性拟合bp神经网络磨削粗糙预测方法
  • [发明专利]一种考虑舵机效能的船舶航向保持控制方法-CN202310051157.6在审
  • 徐峰;石冉;冯城;周辰东 - 宁波扇贝科技有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-04-11 - G05D1/02
  • 本发明涉及船舶航向保持控制技术领域,提供一种考虑舵机效能的船舶航向保持控制方法,包括:建立船舶的航向非线性模型,根据船舶的航向非线性模型来设计虚拟控制器,引入事件触发机制,构造基于混合阈值的事件触发规则来实现对阈值参数的自适应调节,通过计算执行器增益自适应补偿律和径向基神经网络权重更新律求得中间控制输入,再根据事件触发规则求得基于事件触发的控制输入,将基于事件触发的控制输入自动录入航向控制系统中,进行船舶航向保持控制。本发明能够实现对阈值参数的自适应调节,避免控制系统在初始阶段内的控制信号频繁传输,从而降低舵机的执行频率,以及构造自适应补偿律来弱化执行器增益函数对航向保持控制系统的非线性影响。
  • 一种考虑舵机效能船舶航向保持控制方法
  • [发明专利]一种能模拟任意非线性激活函数的量子系统-CN202010775827.5有效
  • 崔巍;颜世露 - 华南理工大学
  • 2020-08-05 - 2023-02-10 - G06N3/0464
  • 本发明属于量子计算技术领域,涉及一种能模拟任意非线性激活函数的量子系统。该量子系统在一个或多个量子处理器上实施有能模拟任意非线性激活函数的量子神经元或/和在一个或多个量子处理器上实施有由能模拟任意非线性激活函数的量子神经元组成的量子神经网络。所述能模拟任意非线性激活函数的量子神经元的构建过程包括:定义能模拟任意非线性激活函数的量子神经元;构建非线性激活函数的量子线路模型;构建整个量子神经元的线路模型。本发明解决了现有量子系统中神经网络难以实现非线性激活函数以及非线性激活函数的实现没有具体的量子线路表示等技术问题。本发明为量子机器学习提供了重要参考,具体线路模型为量子系统的实现提供了重要依据。
  • 一种模拟任意非线性激活函数量子系统

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