专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种外场跟踪器脱靶量延时测试方法及装置-CN202310397111.X有效
  • 唐嘉诚;彭涛;路强;吴进;兰敏 - 四川中科友成科技有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-14 - G01D21/00
  • 本发明涉及测试技术领域,尤其涉及一种外场跟踪器脱靶量延时测试方法及装置,将跟踪器设置于转台上,控制转台正弦摆动,并将跟踪目标对准跟踪器的视场中心,方法包括:获取转台正弦摆动过程中的预设的转台位置数据和实际的转台位置数据,以及对应的跟踪器的脱靶信息和实际的跟踪器的脱靶量;基于预设的转台位置数据,模拟出标准转台转动曲线,基于跟踪器的脱靶信息,模拟出标准脱靶量曲线;基于实际的转台位置数据和实际的跟踪器的脱靶量,绘制实际转台转动曲线和对应的实际脱靶量曲线;确定目标转台转动曲线以及对应的目标脱靶量曲线;基于目标脱靶量曲线和标准脱靶量曲线,确定脱靶量延时时间,进而基于延时时间,确定跟踪器的性能。
  • 一种外场跟踪脱靶延时测试方法装置
  • [发明专利]基于弹道方程的脱靶量计算方法及系统-CN201911222015.1有效
  • 徐玲;王军;张贤椿 - 南京理工大学
  • 2019-12-03 - 2022-07-22 - G06F17/12
  • 本发明公开了一种基于弹道方程的脱靶量计算方法及系统,属于脱靶量计算技术领域,方法包括:根据弹丸类型和弹丸运动的影响因素建立弹道方程;基于弹道方程,解算外弹道轨迹,获取弹丸位置信息;读取弹丸命中点坐标,并结合弹丸位置信息,求取地面坐标系下的脱靶量。系统包括弹道方程构建模块、弹丸位置信息获取模块和脱靶量计算模块,用于实现上述方法。本发明以弹丸飞行时间、方位角和发射角为初始条件,结合弹道方程解算运动轨迹,之后计算弹丸与命中点之间的距离偏差、方位角和高低角,本发明能够提前预测脱靶量,且计算结果表明本发明计算出的脱靶量与理论脱靶量计算结果很相近,计算精度高,能够为脱靶量的精度评定提供理论依据。
  • 基于弹道方程脱靶计算方法系统
  • [发明专利]一种非线性系统脱靶量分析方法-CN201711206129.8在审
  • 蔡远利;李红霞 - 西安交通大学
  • 2017-11-27 - 2018-03-16 - G05B13/04
  • 一种非线性系统脱靶量分析方法,采用UT变换计算每一时刻非线性制导系统中非线性环节的增益;将非线性环节的增益带入非线性制导系统,则非线性制导系统转化为线性制导系统;对线性制导系统采用直接伴随分析法进行脱靶量分析,得到脱靶量。本发明运用提出的脱靶量分析算法,可直接运用于强非线性制导系统脱靶量分析,并且具有较好的计算效率和可行性。本发明提出的直接伴随分析方法在线性制导系统的脱靶量分析上具有良好的精度。
  • 一种非线性系统脱靶分析方法
  • [发明专利]用于高炮火控系统的大闭环校射控制方法-CN201910759993.3有效
  • 解军;王军 - 南京理工大学
  • 2019-08-16 - 2022-06-28 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种用于高炮火控系统的大闭环校射控制方法,获取目标位置信息,估算其运动参数;建立目标运动模型,求解命中点,进而确定对应的射击诸元;进行弹丸射击实验,获取弹丸射击后的脱靶量信息;根据脱靶量信息进行模型类型识别,建立脱靶量模型,运用卡尔曼滤波预测修正量,进行射击诸元校正。本发明在现有技术基础上加入了脱靶量信息识别环节,建立更加适合的脱靶量数学模型,有助于提高高炮的射击精度。
  • 用于高炮火控系统闭环控制方法
  • [发明专利]一种基于注意力机制的CRISPR/Cas9脱靶预测方法-CN202010433848.9在审
  • 曾甜;戴宪华 - 中山大学
  • 2020-05-21 - 2020-09-01 - G16B15/30
  • 本发明涉及一种基于注意力机制的CRISPR/Cas9脱靶预测方法,涉及基因编辑领域,该方法包括:构建脱靶数据集、sgRNA‑DNA序列对编码、搭建脱靶预测模型、训练模型权重及利用训练好的模型预测sgRNA‑DNA序列对是否包含脱靶位点。本发明通过分析sgRNA‑DNA序列对的组成及匹配情况与其脱靶问题之间的关系,提出了一种新的基于注意力机制的CRISPR/Cas9脱靶预测模型,该模型以三层卷积神经网络作为基框架,引入注意力机制用以提取此模型能够提取到丰富的与sgRNA‑DNA脱阿不问题相关的特征,相比现有的预测算法能够更加准确全面的预测CRISPR/Cas9的脱靶问题,且具有更好的泛化性能。
  • 一种基于注意力机制crisprcas9脱靶预测方法

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