专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型及建模方法-CN201210376135.9有效
  • 王萍 - 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
  • 2012-09-28 - 2013-01-02 - G06F19/00
  • 本发明提供一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型及建模方法,该建模方法包括:输入射频信号经过静态非线性处理单元生成与输入无关的非线性信号;非线性信号经过动态非线性处理单元生成含记忆的动态非线性输出信号;所述动态非线性处理单元采用输入相关的多级有限冲激响应滤波器组对所述非线性信号及其高阶项进行多元的动态加权线性滤波,然后将滤波后的全部信号进行线性叠加,获得所述含记忆的动态非线性输出信号。本发明将记忆非线性模拟为一个静态的强非线性过程与一个输入相关的多级动态非线性过程的合成结果;其反映了任意时刻的增益非线性与不同记忆深度及不同强度的输入相关程度,实现了对功放动态非线性更好地自适应模型。
  • 一种宽带射频功率放大器记忆非线性模型建模方法
  • [发明专利]基于最大熵高阶扩展的滤波器用非线性系统-CN202110899279.1在审
  • 文成林 - 广东石油化工学院
  • 2021-08-05 - 2022-03-01 - H03H9/25
  • 本发明涉及一种非线性系统,具体地说,涉及基于最大熵高阶扩展的滤波器用非线性系统。其包括变量处理单元、等价表示单元、模型建立单元、模型改写单元和求解转换单元。本发明中通过结合预测误差协方差矩阵,建立预测值和测量值扩维向量的相互独立分解方法,并将每一时刻多次实现得到的目标函数进行统计,与抽样平均估计算法的核心公式相对应,建立用于估计系统状态的目标函数,从而更好的匹配了原样本均值估计器的思想,另外,将增益矩阵建模为一个不动点方程,进行在线迭代优化求解,并通过设置不同的参数,获得在不同条件下的最优估计值,从而提高估计值的精确度。
  • 基于最大熵高阶扩展滤波器用非线性系统
  • [发明专利]直流微电网非线性恒功率负载的不可测信号状态估计方法-CN202011325834.1在审
  • 解相朋;夏雪洁;葛辉 - 南京邮电大学
  • 2020-11-24 - 2021-03-26 - H02J3/36
  • 本发明是一种直流微电网非线性恒功率负载的不可测信号状态估计方法,包括:步骤一建立直流微电网系统非线性恒功率负载动态模型;步骤二依据动态模型构建其等价的T‑S模糊模型;步骤三将得到的直流微电网系统非线性恒功率负载T‑S模糊模型进行离散化和模型降阶;步骤四设计直流微电网非线性恒功率负载的切换型模糊状态观测器并离线求解切换型模糊状态观测器的增益矩阵;步骤五将观测器增益赋值给直流微电网非线性恒功率负载的切换型模糊状态观测器,在线实现系统的非线性恒功率负载的不可测信号状态估计功能。该方法能够扩大应用基于T‑S模糊模型的状态观测器设计方法进行直流微电网非线性恒功率负载的不可测信号状态估计的可观测域范围。
  • 直流电网非线性功率负载不可信号状态估计方法

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