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[发明专利]一种基于场景识别的反欺诈监测方法-CN202210375343.0有效
发明人：苏永锋 -专利权人：石溪信息科技（上海）有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景识别的反欺诈监测方法，包括：预先训练多个相互独立的反欺诈子模型，在用户上线后确定用户的网络环境，并获取用户在先预设时间段内的通话记录、短信记录、网络浏览记录，并抓取用户的流量数据
一种基于场景识别欺诈监测方法

[发明专利]双耳助听器中基于双耳声源定位和深度学习的语音增强方法-CN201811292475.7有效
发明人：李如玮;李涛;孙晓月;杨登才;潘冬梅;张永亚 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-11-01 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：首先使用两级的深度神经网络对目标语音给予精确的定位，j结合空间滤波去除与目标语音方向不同的噪声。使用搭建的延时控制双向长短时记忆深度神经网络与分类器相结合的深度学习模型，以提取的多分辨率听觉倒谱系数为特征输入，经过深度学习的非线性处理能力，将每个含噪语音的时频单元分类为语音时频单元或噪声的时频单元所有的深度学习模型都采用线下训练，满足实时性。
助听器基于声源定位深度学习语音增强方法

[发明专利]用于医学成像的异常对象配置的自动检测-CN201980038434.1有效
发明人： K·佐默;S·克吕格尔;J·塞内加 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：机器可执行指令的执行令处理器(122)控制所述医学仪器：控制(200)所述光学成像系统来采集所述光学成像数据；使用所述光学成像数据来生成(202)初始矢量(136)；通过将初始矢量输入到生成器神经网络中来生成生成器神经网络被训练为响应于输入初始矢量而生成在对象支撑件上的对象的合成图像(138)。
用于医学成像异常对象配置自动检测

[发明专利]基于堆叠沙漏网络的团体动作一致性的检测方法及系统-CN202210663667.4有效
发明人：滕旭阳;谢欢;冉洪成;邬小翔;叶晨浩 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于堆叠沙漏网络的团体动作一致性的检测方法及系统，方法如下：一：提取视频中帧图像，从不同机位拍摄的视频中截取同一时间内动作的多张图像；二：将每张图像输入到YOLOv3模型中，获取运动员所在区域的矩形检测框，获取各个检测框并将检测框作为模型训练的输入样本；三：统计已有比赛的数据样本，通过数据增强扩充到已有的MPII人体姿势数据集中，通过堆叠沙漏网络模型进行学习迭代，获得模型；四：统计框出的输入样本，输入步骤三的模型进行实时检测
基于堆叠沙漏网络团体动作一致性检测方法系统

[发明专利]一种光纤预制棒沉积工序大数据智能优化方法-CN201910159869.3有效
发明人：马天雨;赵悦彤;刘金平;全力 -专利权人：湖南师范大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：将质量分类后的光纤预制棒指标测试结果与生产工况和配方进行拼接，去除冗余、矛盾记录后形成决策表2、通过数据预处理实现滤波、去离群数据等功能3、采用粗糙集算法分析影响预制棒质量的关键配方和工况4、根据粗糙集给出的关键配方+工况训练神经网络，预测关键质量参数DELTA、CV、B/A、SLOPE，调整找出最高精度的配方工况组合5、单变量分析找出配方工况跟DELTA的方向性关系6、阶跃实验验证神经网络预测的配方跟预制棒质量的方向性及量化关系7
一种光纤预制沉积工序数据智能优化方法

[发明专利]情感识别方法、智能装置和计算机可读存储介质-CN201980003314.8有效
发明人：丁万;黄东延;李柏;邵池;熊友军 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：或提取文本数据中的文本语义特征序列；将文本语义特征序列向音频数据的时间维度对齐处理，生成文本语义时序序列；将视频语义特征序列、音频语义特征序列和/或文本语义时序序列按照时间维度融合，生成多模态语义特征序列；将多模态语义特征序列输入预训练的情感识别神经网络，将情感识别神经网络的输出结果作为待识别数据组待识别多模态数据组对应的目标情感。
情感识别方法智能装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于三维MRI图像的乳腺肿瘤分子亚型检测方法-CN202110422631.2有效
发明人：王波;袁鹏;王狄;童守迪;范红宾 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于三维MRI图像的乳腺肿瘤分子亚型检测方法，计算机图像处理技术领域；其具体步骤为训练一个全卷积FCN模型，利用3D U‑Net架构对乳腺MRI图像中肿瘤区域及进行分割提取，将分割出的肿瘤区域图像作为输入，传入所提出的3D卷积神经网络，通过softmax函数输出肿瘤分属四种类型的概率，从而预测肿瘤的分子亚型。本发明自动提取图像中肿瘤区域，利用3D卷积网络对每个肿瘤区域进行分子亚型分型的评估。组织病理学检查是乳腺癌诊断的“金标准”，但是对患者的创伤大，检测需要一定的时间，影响患者的预后。
一种基于三维 mri 图像乳腺肿瘤分子检测方法

[发明专利]一种提高网络学习环境服务质量的方法及系统-CN202111596352.4有效
发明人：韩小伟;李义平;程秧秧;陆轶铭 -专利权人：江苏童能文化科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供了一种提高网络学习环境服务质量的方法及系统，其中，所述方法包括：获取第一在线教育数据集，进行数据预处理，获得第一在线教育标准数据集；对第一在线教育标准数据集进行特征提取，获得第一影响特征集合、第二影响特征集合、第三影响特征集合；获得第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果；进行分布式训练，获得第一服务质量评估模型；基于第一服务质量评估模型，对所述第一在线教育平台的第一预设周期的服务质量进行评估解决了现有技术中存在教育平台质量参差不齐，导致网络学习服务质量不高，对学习环境及服务质量的评估调整缺乏科学方法的技术问题。
一种提高网络学习环境服务质量方法系统

[发明专利]基于指针网络的解码器的生物医药知识抽取方法和装置-CN202310506805.2有效
发明人：邱炎龙;杨灿群;吴诚堃;刘毅;赵然;张森 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本申请涉及大数据处理技术领域的一种基于指针网络的解码器的生物医药知识抽取方法和装置。将源文本序列特征表示的向量输入到编码器中，得到隐藏表示；将隐藏表示采用注意力机制，得到文本序列编码向量；将源文本序列编码、隐藏表示以及t时刻之前生成的所有元组输入到基于指针网络的解码器中该方法提取整个相互作用元组，而不是单个单词，有助于加快训练过程，并且需要更少的资源，有助于模型从基于句子级的知识抽取转移到基于文档级的知识抽取。
基于指针网络解码器生物医药知识抽取方法装置

[发明专利]基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法-CN202110529221.8有效
发明人：黎钊;周铁军;李海;王喆 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06N3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于STDP法则的全数字脉冲神经网络硬件系统及方法，本发明有机地结合了神经生物学中的STDP法则，以及数字电路中可并行化处理数据的优势，将会在图像处理领域高效地完成对图像数据集的训练和识别任务该脉冲神经网络系统包含输入层神经元模块、可塑性学习模块、数据线控制模块、突触阵列模块、输出层神经元模块和实验报告模块。
基于 stdp 法则数字脉冲神经网络硬件系统方法

[发明专利]基于超分辨可选择网络的多AUV的水下目标识别方法-CN202111607003.8有效
发明人：于菲;何波 -专利权人：青岛澎湃海洋探索技术有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于超分辨可选择网络的多AUV的水下目标识别方法，采集声学图像与光学图像信息，进行色彩恢复和数据重构，通过图像超分辨率提升图像质量，实现水下图像的超分辨率；目标特征提取以及目标特征相似度量：基于轻量级的卷积神经网络，融合多AUV收集的目标信息的特征，采用马氏距离计算特征之间的相似度；设定阈值，根据阈值与相似度之间的关系设计学习模型，分别进行不同情况下的目标识别；当相似度高于阈值时，采用改进的迁移学习进行识别当相似度低于阈值时，则采用少样本学习对目标进行识别，对背景复杂造成的特征不明显的目标信息进行集中训练，提取有效特征，减少环境因素的干扰，实现实现多AUV的高效水下目标识别。
基于分辨可选择网络 auv 水下目标识别方法

[发明专利]一种深度学习驱动的异常识别与修复方法及智能化系统-CN202110528781.1有效
发明人：于瑞强;郇长武;宋晓霞;杜星学;李锐;徐国智;董仁玮;赵轩臣;孙汉福;刘效强;赵勇 -专利权人：烟台海颐软件股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：包括以下步骤：S1：数据结构识别，S2：数据特征变换，S3：训练异常检测和修复神经网络，S4：异常数据识别与异常修复，S5：数据特征还原。，其中一个分量用于解释干净单元(即正常值)，另一个分量用于解释异常单元(即异常值)；通过降低异常单元的影响来模拟潜在的正常数据分布，为数据单元提供异常值分数和对单元修复的估计；将变分自编码器和生成对抗网络两个深度生成模型进行结合
一种深度学习驱动异常识别修复方法智能化系统

[发明专利]基于视频放大技术与多特征关系模型的微表情识别方法-CN202111049912.4有效
发明人：张静;晏博赟;翁谢川;刘娟秀;杜晓辉;刘霖;刘永 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：该方法首先对微表情数据进行基于暗通道先验理论的去噪处理、人脸检测、裁剪、人脸关键点检测、人脸对齐等一系列预处理操作，提高微表情数据的质量，然后搭建视频放大网络，提取微表情帧的空间特征并进行差分与放大。搭建了基于Resnet50微调的卷积神经网络结构，利用其在ImageNet上的预训练模型，提取微表情的全局特征。
基于视频放大技术特征关系模型表情识别方法

[发明专利]一种基于空间注意力地图的目标检测方法-CN202010024750.8有效
发明人：郭春生;蔡猛;应娜;陈华华;杨萌 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间注意力地图的目标检测方法，包括：将测试图像输入预先训练好的Faster RCNN网络，自下向上逐层进行特征提取、自上向下逐层进行高层语义信息传播，得到目标的空间特征信息和特征梯度信息叠加目标感兴趣区域图和注意力地图，得到目标注意力地图；将目标注意力地图与通道特征权重进行计算得到多通道空间注意力地图；将多通道空间注意力地图与目标空间特征信息结合得到新的目标空间特征信息；将新的目标空间特征信息联合RPN网络的目标候选框提取出进行目标分类和边界框回归的特征
一种基于空间注意力地图目标检测方法

[发明专利]盾构刀盘扭矩多步预测方法和系统-CN202110534801.6有效
发明人：陶建峰;覃程锦;刘成良;石岗;余宏淦;孙浩;李彬;雷军波 -专利权人：上海交通大学;上海智能制造功能平台有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种盾构刀盘扭矩多步预测方法和系统，包括：采集刀盘扭矩信号并预处理为刀盘扭矩序列；利用VMD分解法将刀盘扭矩序列分解为多个子序列和残差序列，通过EWT分解法对残差序列进行进一步分解；对扭矩子序列进行归一化并输送至LSTM神经网络；构建盾构刀盘扭矩神经网络多步预测模型并进行训练；对预设未来时刻的刀盘扭矩数值进行预测；根据预设未来时刻的刀盘扭矩数值分别计算均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分误差，测试刀盘扭矩的预测精度。
盾构扭矩预测方法系统