“网络训练”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1091524个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种源网荷储备不同区储能容量平衡方法及系统-CN202211471262.7有效
发明人：刘书玉;徐晖;凌天晗;张金禄;迟福建;孙阔;刘兆阳;何玉龙;陈跃;胡益菲;刘浩宇;张可佳;王家兴;吕红星;王旌;万宝;刘志超;徐贵清;孙建刚;苗树国;于进汇;黄东来 -专利权人：国网天津市电力公司滨海供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明属于神经源网诊断技术领域，公开了一种源网荷储备不同区储能容量平衡方法及系统，该方法包括：对获取的储能容量与储热容量，经过训练的深度学习网络深度学习应用层进行深度学习网络的诊断；获取储能容量与储热容量是否存在平衡
一种源网荷储备不同区储能容量平衡方法系统

[发明专利]监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法-CN202110355022.X有效
发明人：王丽园;胡彦杰;吴游宇;杨晶;肖进胜;罗丰;李正军;熊文磊;马天奕 -专利权人：中交第二公路勘察设计研究院有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种监控视频噪声环境下跨摄像头行人重识别方法，包括以下步骤：对监控视频中含有噪声的行人数据集进行双域滤波去噪处理，获得行人图像的高频图、噪声的低频图；对图片构建三元组，规定好损失函数；对三元组的图片输入到特征提取网络中本发明的监控视屏噪声环境行人跨摄像头重识别方法针对低质图像的行人重识别问题，利用双域滤波分解构建三元组用于训练三元组度量模型，使简单的特征提取网络能学习图像的噪声特性，并且抑制噪声的特征表达，可提高噪声环境下监控视频的行人重识别性能
监控视频噪声环境摄像头行人识别方法

[发明专利]基于神经网络对文本编码的方法、装置、设备及存储介质-CN201910884713.1有效
发明人：陈霖捷;黄章成;孔令炜;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请涉及神经网络领域，提供基于神经网络对文本编码的方法、装置、设备及存储介质，方法包括：编码器将训练文本转换为文本序列，根据目标词的左右相邻熵增加与目标词关联的关联词的权重；编码改进器根据各关联词的权重监控权重高于预设权重的目标关联词
基于神经网络文本编码方法装置设备存储介质

[发明专利]分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202010272033.7有效
发明人：郑闪;孙丰龙;马建辉;陈灿灿;郭蕾;郭强;邱亭林;杜君 -专利权人：中国医学科学院肿瘤医院
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法通过将多个病理图像切片输入预先训练好的二分类网络模型，根据二分类网络模型的输出为每个病理图像切片添加样本标签；对多个病理图像切片进行置信度特征提取
分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种电池老化程度检测方法、电子设备及存储介质-CN202310212696.3有效
发明人：王芳;刘仕强;王文斌;王晓杰;杨亮;马天翼;姜成龙;韦振 -专利权人：中汽研新能源汽车检验中心（天津）有限公司;中汽信息科技（天津）有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括：获取待检测电池的超声波图像，所述超声波图像反映了电解液活性物质在电池内部的分布情况；利用训练好的卷积神经网络对所述超声波图像进行识别，得到所述待检测电池的老化程度；其中，所述网络各卷积层中执行如下操作
一种电池老化程度检测方法电子设备存储介质

[发明专利]基于深度强化学习的固定翼无人机群避碰方法及装置-CN202010761043.7有效
发明人：闫超;相晓嘉;王菖;吴立珍;黄依新;刘兴宇;兰珍 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度强化学习的固定翼无人机群避碰方法及装置，该方法步骤包括：S1.建立无人机运动学模型以及D3QN，并使用各僚机与环境交互过程中的历史交互数据更新网络参数，训练形成D3QN模型，其中交互过程中根据环境状态构建僚机与长机之间的联合状态同时进行态势评估构建得到局部地图，输入至D3QN模型得到各僚机的控制指令输出；S2.各僚机分别实时获取状态信息构成当前僚机与长机之间联合状态，实时进行态势评估构建得到局部地图；将实时构建的联合状态、局部地图输入至D3QN网络模型得到各僚机的控制指令
基于深度强化学习固定无人机群方法装置

[发明专利]基于多模态驱动的情感可控面部动画生成方法-CN202210744504.9有效
发明人：李瑶;赵子康;李峰;郭浩;杨艳丽;程忱;曹锐 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：步骤S1：对肖像视频的图像进行预处理，获取面部3D特征坐标序列；步骤S2：对肖像视频的音频进行预处理，将音频解耦为音频内容向量与音频风格向量；步骤S3：基于面部3D特征坐标序列和音频内容向量，训练由多层感知器和长短期记忆网络组成的面部唇音坐标动画生成网络
基于多模态驱动情感可控面部动画生成方法

[发明专利]基于深度学习的彩色摄像机的颜色标定方法-CN202010549007.4有效
发明人：邢冀川;杜仙;聂亮;徐记伟;张树峰 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：利用对抗生成网络生成合成靶标图像；包括两类：满足最小可探测色差的合成靶标图像和满足最小可分辨色差的合成靶标图像。提取合成靶标图像以及随机噪声消除后的采集图像的有用信息送入广义回归神经网络中训练得到最小可分辨和最小可探测色差，作为彩色摄像机的颜色标定结果。
基于深度学习彩色摄像机颜色标定方法

[发明专利]一种基于图神经网络会话序列推荐方法及系统-CN202010789843.X有效
发明人：李冬芬;王惠明;刘明哲;钟豪;王林平;唐小川 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络会话序列推荐方法及系统，方法包括：从第三方新闻库爬取新闻源数据，进行清洗和深度分析，输出结构化数据；从数据库和用户属性表中提取新闻标签和用户属性，并将其向量化，经过计算得出与该用户属性最相近的新闻推荐；为用户提供个性化的标签选项，并且实时监测用户行为并反馈数据回传至模型；获取用户行为数据，对获取数据进行分析和筛选，并将筛选后的数据构建为会话序列数据；利用用户会话序列数据来训练GNN模型，预测用户下一时刻行为本发明还提供一种基于图神经网络会话序列推荐系统。本方案采用基于内容的推荐策略，并将协同过滤算法作为补充，更敏捷地捕捉用户的兴趣点并实时进行新闻推荐。
一种基于神经网络会话序列推荐方法系统

[发明专利]训练关系网络嵌入模型和确定使用概率的方法及装置-CN201910829302.2有效
发明人：李茜茜;向彪;周俊 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种训练关系网络嵌入模型和确定使用概率的方法及装置。方法包括：基于关系网络中节点特征、边特征和第一参数集，确定各个节点的初级迭代的节点嵌入向量，以及各个连接边的初级迭代的边嵌入向量；执行多级向量迭代，以确定各个连接边的多级迭代的边嵌入向量，每级向量迭代包括
训练关系网络嵌入模型确定使用概率方法装置

[发明专利]一种基于模糊控制及神经网络的智能绕线控制方法及装置-CN202210594625.X有效
发明人：赵涛;梁钱华;周远非;韩勇;武昭妤;余倩 -专利权人：成都工业职业技术学院
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B65H63/00 文献下载
摘要：本发明涉及绕线机技术领域，公开了一种基于模糊控制及神经网络的智能绕线控制方法及装置，其方法是在收到绕线启动指令并启动绕线后，一方面根据指定恒张力值和来自张力传感器的实时恒张力值，通过模糊控制算法、伺服电机驱动器和伺服电机来进行反馈调节，缩小指定恒张力值与实时恒张力值的差距，实现基于恒张力绕线模式来达成避免出现断线/伤线的目的，另一方面在判定实时恒张力值到达指定恒张力值后，根据来自摄像头的实时采集图像，通过基于神经网络完成预训练的收放卷状态识别模型来实时识别是否已完成收放卷
一种基于模糊控制神经网络智能方法装置

[发明专利]语音合成方法、声学模型的训练方法及装置-CN202210319541.5有效
发明人：刘鹏飞;王洪斌;刘敏 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种语音合成方法、声学模型的训练方法及装置。所述合成方法包括：基于待合成文本的音素序列，得到待合成文本的音素特征向量；将音素特征向量输入声学模型，得到待合成文本对应的合成语音；声学模型包括编码器和合成网络；编码器包括融合层和n级串联的子编码器，第一级子编码器用于对音素特征向量进行编码除第一级子编码器之外的其余各级子编码器用于对音素特征向量和前面各级子编码得到的编码序列进行编码，得到对应的编码序列，融合层用于对音素特征向量和每级子编码器得到的编码序列进行融合处理，得到音素编码序列；合成网络用于根据目标可变声学特征和音素编码序列进行语音合成处理
语音合成方法声学模型训练装置

[发明专利]一种基于图卷积神经网络的滑坡体状态判断方法及系统-CN202011298247.8有效
发明人：张硕;顾崇文;黄荷姣;陈加源;陈孝飞;江桥;陈锦毅 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图卷积神经网络的滑坡体状态判断方法及系统，利用包括降雨量、地表位移、深部位移、土壤含水率、次声在内的多种类型监测数据，综合判断滑坡体状态。本发明方法主要包括特征提取、特征融合与特征分类三部分，在特征提取中，将五种类型检测数据经过预处理后，分别输入到不同的图卷积神经网络中进行训练，得到五组对应的特征向量；在特征融合中，将特征提取输出的五组特征向量进行融合
一种基于图卷神经网络滑坡状态判断方法系统

[发明专利]一种拜耳法氧化铝生产高压管道溶出过程中苛性比值在线预测方法-CN201911254396.1有效
发明人：柴天佑;高愫婷;贾瑶 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种拜耳法氧化铝生产高压管道溶出过程中苛性比值在线预测方法，其包括四个部分，即数据采集和传输，基于数据校正的预处理，基于预处理的数据和物料平衡原则建立机理模型，结合机理模型预测值、离线取样化验值、预处理的数据建立基于递归神经网络的补偿模型本发明采用补偿模型的输出结果，对机理模型预测值进行补偿，得到最终的苛性比值预测结果；同时还将预测结果与溶出后实际化验值相对误差低于0.1％的数据构成模型修正数据集，重新训练递归神经网络的参数，提高模型的自适应能力
一种拜耳法氧化铝生产高压管道过程中苛性比值在线预测方法

[发明专利]一种基于多注意力机制融合的神经网络视频去模糊方法-CN202010316381.X有效
发明人：张笑钦;王涛;蒋润华;赵丽 -专利权人：温州大学
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多注意力机制融合的神经网络视频去模糊方法，包括以下步骤：S1、构建视频去模糊模型；S2、获取原始视频序列，利用视频去模糊中的时空注意力模块提取视频帧间不同位置的空间局部和全局的信息，利用视频去模糊模型中的通道注意力模块捕获输入模糊视频序列的低频和高频不同种类的信息；S4、将上述提取的不同信息进行融合，得到去模糊特征，利用图像重构模块将去模糊后的特征从特征空间映射为图像，获得清晰的中间帧；S5、计算恢复的中间帧和其对应清晰图像的内容损失和感知损失，反向传播训练网络模型
一种基于注意力机制融合神经网络视频模糊方法