专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自适应的时频支持的调频信号分解方法与系统-CN202310869527.7在审
  • 覃程锦;石岗;刘成良;陶建峰 - 上海交通大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-03 - G06F18/21
  • 本发明提供一种自适应的时频支持的调频信号分解方法与系统,包括:计算信号的参数化时频变换。从信号的参数化时频变换的时频表示中提取能量最大的子信号的粗糙的瞬时频率脊度曲线。将提取的该子信号的瞬时频率曲线作为信号分解的初始瞬时频率。根据该子信号的瞬时频率计算该子信号的瞬时频率核函数矩阵。计算该子信号的解调信号。计算该子信号的初始瞬时频率增量。计算该子信号的优化的初始瞬时频率增量。更新该子信号的瞬时频率。本发明实现了对具有强噪声的复杂多成分信号的分解,能准确地估计每个子信号的瞬时频率(IF)与重构每个子信号,有效地揭示了原始复杂信号的变化规律,能应用于许多领域的实际工程信号处理,有很强的工程实用价值。
  • 自适应支持调频信号分解方法系统
  • [发明专利]多层立体式植物工厂的混合补光控制系统-CN202310901368.4在审
  • 李彦明;贡亮;刘成良;刘子翔;黄飞 - 上海交通大学
  • 2023-07-21 - 2023-09-29 - A01G7/04
  • 本发明公开一种多层立体式植物工厂的混合补光控制系统,包括:作物生长周期监测识别系统、自然光光纤导入系统、LED自动调节控制系统;作物生长周期监测识别系统,利用机器视觉识别技术来识别出作物当前所处的生长期,并根据不同生长阶段作物光合作用的补偿点和饱和点来计算作物所需的光照强度;自然光光纤导入系统,用于将温室外的太阳光光纤导入至苗床上方位置,利用太阳光照来促进作物生长;LED自动调节控制系统,用于根据作物所需的光照强度与导入的自然光光照强度之差来对LED进行PWM调光。本申请采用了自然光光纤导光与可调LED相结合的补光方式,能够根据作物的生长周期在耗能最少情况下最大程度利用光照来促进作物生长。
  • 多层立体植物工厂混合控制系统
  • [发明专利]大型PWM变量喷灌机阀前信号集成系统及设备-CN202310390394.5在审
  • 潘胜权;陈晶晶;刘成良;李彦明;莫锦秋 - 上海交通大学
  • 2023-04-12 - 2023-08-29 - A01G25/16
  • 本发明提供了一种大型PWM变量喷灌机阀前信号集成系统及设备,包括:塔车控制器、二选一芯片、驱动芯片和电磁阀;所述塔车控制器的输出端连接二选一芯片的输入引脚,所述塔车控制器通过输出端口发出程控开关阀的信号;所述驱动芯片的输入端接二选一芯片的输出引脚,所述驱动芯片的输出端接电磁阀输入端,所述驱动芯片用于提高驱动能力,同时完成信号高低电平的反相;所述电磁阀的输入端为低电平时,电磁阀内部的驱动电路将打开阀门通水,否则关闭水阀。本发明通过单一多路选择器完成较复杂的信号集成,可支持正常工作时分布式整体程控,也支持单塔车现场手控场景。
  • 大型pwm变量喷灌机阀前信号集成系统设备
  • [发明专利]用于立体栽培的日光人工导引云控制系统-CN202210598011.9有效
  • 李彦明;黄飞;刘汉文;贡亮;刘成良 - 上海交通大学
  • 2022-05-30 - 2023-08-11 - H04L67/125
  • 一种用于立体栽培的日光人工导引云控制系统,包括:自动追光系统、数据采集模块、视频监控模块、苗床移动控制系统和云控系统,其中:自动追光系统收集并传递阳光至室内,数据采集模块采集室外光照强度数据并上传到云控系统,视频监控模块采集室内栽培工况图像并上传到云控系统,云控系统分析上传数据中的光照强度信息和植物生长的图像信息并与植物生长模型进行对比后控制苗床移动控制系统调整苗床位置和植物接受光照时间,使得植物得到最优周期性光照,最大利用光照促进植物生长。本发明能够有效利用自然光促进植物生长,通过云端智能控制提高光能利用效率,减小植物工厂的能耗。
  • 用于立体栽培日光人工导引控制系统
  • [发明专利]基于多传感器信息融合的液压泵健康状况检测系统-CN202010709510.1有效
  • 黄亦翔;张旭;刘成良 - 上海交通大学
  • 2020-07-22 - 2023-07-18 - G06F18/2431
  • 一种基于多传感器信息融合的液压泵健康状况检测系统,包括:传感器模块、数据采集模块、信息融合模块和故障诊断模块,传感器模块将对应传感器放置于柱塞泵对应的位置中,数据采集模块采集柱塞泵的压力信号、流量信号、温度信号、扭矩信号,并将其转为数字信号,信息融合模块对信号预处理得到低维度统计信息,并使用分类器获得统计信息的诊断结果,将其与特征筛选方法获得的信息进行融合得到合并特征,故障诊断模块使用多粒度级联森林对合并特征进行健康状况诊断,获得样本的健康状况。本发明采用多特征融合和多粒度级联森林进行诊断,将获取的多传感器特征在筛选后与基本分类器方法获得的概率向量相结合,之后通过多粒度级联森林模型进行健康诊断,从而获得最终的诊断结果。
  • 基于传感器信息融合液压泵健康状况检测系统
  • [发明专利]稀疏辅助的变分非线性信号分解方法与系统-CN202310355400.3在审
  • 覃程锦;石岗;刘成良;陶建峰 - 上海交通大学
  • 2023-04-04 - 2023-07-04 - G06F17/14
  • 本发明提供了一种稀疏辅助的变分非线性信号分解方法与系统,包括:确定原始信号的子信号数目和每个子信号的初始瞬时频率,计算每个子信号的初步解调信号计算每个子信号的优化解调信号计算每个子信号的初始瞬时频率增量计算每个自信号的优化瞬时频率增量计算每个子信号的初始优化瞬时频率计算每个子信号的最终优化瞬时频率根据每个子信号的优化解调信号和最终优化瞬时频率重构出每个子信号xi;设置终止迭代阈值ε,并判断重构的子信号是否满足设定的终止迭代阈值;若不满足则重复执行,若满足则完成对原始信号的分解。本发明实现了对复杂多成分信号的分解,精确地估计每个子信号的瞬时频率与重构每个子信号。
  • 稀疏辅助非线性信号分解方法系统

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