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[发明专利]基于指针网络的解码器的生物医药知识抽取方法和装置-CN202310506805.2有效
发明人： 邱炎龙;杨灿群;吴诚堃;刘毅;赵然;张森 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本申请涉及大数据处理技术领域的一种基于指针网络的解码器的生物医药知识抽取方法和装置。所述方法包括：设置相互作用元组表示形式；获取生物医药文献的摘要文本数据，并将摘要文本数据中的单词和字符映射成嵌入向量，得到源文本序列的特征表示；将源文本序列特征表示的向量输入到编码器中，得到隐藏表示；将隐藏表示采用注意力机制，得到文本序列编码向量；将源文本序列编码、隐藏表示以及t时刻之前生成的所有元组输入到基于指针网络的解码器中，得到一组相互作用元组。该方法提取整个相互作用元组，而不是单个单词，有助于加快训练过程，并且需要更少的资源，有助于模型从基于句子级的知识抽取转移到基于文档级的知识抽取。
基于指针网络解码器生物医药知识抽取方法装置

[发明专利]生物医药知识抽取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310495163.0在审
发明人： 邱炎龙;吴诚堃;杨灿群 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本申请涉及一种生物医药知识抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：设置相互作用元组表示形式；获取生物医药文献的摘要文本数据，并将摘要文本数据中的单词和字符映射成嵌入向量，得到源文本序列的特征表示；将源文本序列的特征表示输入到编码器中，得到编码器的隐藏表示；将编码器的隐藏表示采用注意力机制，得到序列编码向量；将序列编码向量和前一时间步长的目标词嵌入输入到词级解码模块中，并以生成词的形式预测三元组，得到一组相互作用元组。该方法提出了一种新的相互作用元组表示方案，使得在每个时间步提取一个单词的编码器‑解码器模型仍然可以从句子中找到具有重叠实体的多个元组和具有多标记实体的元组。
生物医药知识抽取方法装置计算机设备存储介质