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[发明专利]一种多目标优化的混合作业车间布局方法-CN201710310640.6有效
发明人：王亚良;曹海涛;钱其晶;金寿松 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于动态差分元胞多目标优化的混合作业车间布局方法，先构建多目标混合作业车间布局模型，再通过生成初始种群、父本选择进行变异交叉，对子代评估，最终完成种群更新，达到混合作业车间的优化布局。本发明的优点是：1、设计并引入动态变异方式，能使布局方案跳出局部最优；2、能用三维方式显示布局多目标非支配解对应的Pareto前端，提供相应混和作业车间布局布置图，有效解决混合作业车间布局问题。
一种多目标优化混合作业车间布局方法

[发明专利]一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法-CN201610340489.6有效
发明人：吴英;程春田;李江;周毅;冯仲恺;申建建;牛文静 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;大连理工大学
申请日： 2016-05-21 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及水电系统发电调度领域，公开了一种梯级水库群优化调度新型群体搜索方法，结合精英集合动态更新策略与邻域变异搜索机制，以均衡考虑方法的全局搜索与局部勘探，兼顾种群的多样性与方法的收敛速度。其技术方案为：将水电站水位作为状态变量，以调度期内梯级水库群综合发电量最大为优化目标，在初始化一定数量的蜘蛛个体后，逐代实行子蛛群的内部协作行为、异性个体的婚配行为、精英个体动态更新与邻域变异搜索策略，其中的精英个体动态更新策略可以保证精英蛛群引导种群进行有效进化，平衡方法的搜索能力与勘探能力；优秀个体邻域变异策略可以维持种群多样性，提升方法的计算效率与收敛速度，所提方法具有良好的推广价值与应用前景。
一种梯级水库优化调度新型群体搜索方法

[发明专利]基于多目标离散粒子群的智能配电网故障恢复方法-CN201410209704.X在审
发明人：陈明军;冯杰;陈俊宇 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2014-10-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：初始化离散粒子群优化算法中的位置、速度，并根据智能配电网孤岛划分以及负荷恢复的算法，对每个粒子计算相对于多目标函数的各个适应度值fitness_k；3)基于适应度支配的概念，进行支配种群和非支配种群的归类；4)根据相应的更新规则，对支配种群中的粒子位置和速度进行更新；5)进行支配种群和非支配种群间的动态交换；6)检测是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则跳转步骤(4)，否则进入步骤7)；7)输出最终的优化结果
基于多目标离散粒子智能配电网故障恢复方法

[发明专利]一种草地植物种群嗜食性指数测量方法及系统-CN201810417057.X有效
发明人：于应文;牟晓明;赵敏 -专利权人：兰州大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种草地植物种群嗜食性指数测量方法及系统。所述方法及系统定期监测待测量样地上各个样方内各个植物种的高度和盖度，并基于样方测定的植物种高度盖度数据计算样方内植物种的优势度、选食率和相对适口性，进而得出待测量样地上各植物种群的嗜食性指数。所述方法及系统简单易行，可以快速、准确、非破坏性地调查草地植物种群的嗜食性指数，可用于草地植物种群嗜食性指数的连续性和长期性的动态监测及家畜采食特性分析，解决了草地植物种群嗜食性指数测量费时、费力、测定难度大的难题
草地植物植物种群指数测量种群盖度种草测量定期监测动态监测数据计算特性分析非破坏内植物适口性优势度采食可用家畜费力调查

[发明专利]一种多目标柔性作业车间多重动态调度方法及系统-CN202210624488.X在审
发明人：秦红斌;孔仁杰;常永顺;李晨晓 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标柔性作业车间多重动态调度方法及系统，针对液压缸零件制造企业生产过程中机器故障和紧急插单事件对调度方案的影响，对二者进行融合处理，构建了以最小化最大完工时间、最小化拖期惩罚和最小化碳排放为目标，以机器故障和紧急插单为扰动因素的多目标柔性作业车间多重动态调度模型，并设计改进了平衡优化器算法，基于该算法对模型进行求解。本发明对算法的种群初始化阶段、子种群迭代过程、种群更新阶段、最优个体筛选阶段等进行了改进，以提高算法求解模型的快速性高效性和稳定性。
一种多目标柔性作业车间多重动态调度方法系统

[发明专利]一种基于GA算法的测试数据进化生成方法-CN201710077936.8有效
发明人：包晓安;郑腾飞;张娜;熊子健 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2017-02-14 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明包括：引入多种群的概念，进而考虑到这些种群的个体相似度以及种群多样性对测试数据生成的影响；考虑分支距离和节点覆盖率的影响，因此增加影响因子到改进的各种计算公式中，并加入一些权值因子，对这些影响因子进行权重分配，有利于测试用例的动态自适应调整。通过交叉率和变异率动态自适应调整策略，使得算法在运算能力方面得到加强。计算个体的贡献度，进而调整传统的适应值函数，有利于优异的个体在之后的进化中得以保存，以提高测试数据生成的效率。
一种基于 ga 算法测试数据进化生成方法

[发明专利]一种双臂机器人抓取位姿选择方法、系统和存储介质-CN202210948656.0有效
发明人：陶永;万嘉昊;刘海涛;高赫;温宇方;段练;黄石书 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种双臂机器人抓取位姿选择方法、系统和存储介质，包括设置适应度取值范围、迭代次数阈值以及适应度函数；计算种群基因适应度，判断种群是否在取值范围范围内，如果在范围内，则迭代结束，否则继续判断迭代次数是否达到迭代次数阈值，如果达到，则迭代结束，否则进行交叉、变异操作，根据迭代深度和适应度大小，动态选择基因保留策略，对基因进行保留；更新代表抓取位置的基因种群，返回进行判断循环；迭代结束后得到双臂对应的最优目标。本发明综合考虑双臂抓取对称性、双臂关节的最大转角、双臂最大关节转角之差三个方面，通过动态调整适应度函数的计算，引导算法沿全局最优的方向进行收敛，最终可以得出多目标综合最优的结果。
一种双臂机器人抓取选择方法系统存储介质

[发明专利]舟山新木姜子野生小种群的恢复与保存方法-CN201810272833.1有效
发明人：阎恩荣;李修鹏;田文斌;杨同辉;王良衍 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2020-03-10 - 主分类号： A01G17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀有植物舟山新木姜子野生小种群的恢复与保存方法，步骤为：选取浙东沿海山地残存的舟山新木姜子群落进行典型样地每木调查，利用统计样方法和种群统计法计算物种重要值和年龄结构，依据舟山新木姜子在不同立地类型、群落发育阶段对环境的动态适生特征，创造最佳适生恢复环境，通过成树复壮、幼苗移植更新、干扰木疏伐抚育和林分管理等技术手段，优化种群年龄结构、空间分布、物种组成和立地条件，显著促进了舟山新木姜子小种群存活和生长，在有限保护植株的前提下，最大限度地恢复小种群结构，满足生产需求。本发明提高了稀有植物小种群的生长活力和稳定性，在稀有植物小种群保存与生态修复中有着广泛的应用前景。
舟山新木姜子野生种群恢复保存方法

[发明专利]磁饱和同步发电机稳态运行时内部变量的求解方法及系统-CN202111604140.6有效
发明人：廖作文;米先艳;庞启硕;孙继璇;龚璇;黄彩秀 -专利权人：北部湾大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种磁饱和同步发电机稳态运行时内部变量的求解方法及系统，属于设计优化相关技术领域，所述方法包括：构建磁饱和同步发电机稳态运行时内部变量与目标响应值的关系模型；构建初始种群；基于强化学习模型，并动态选择小生境方法划分初始种群，得到当前代子种群和当前代子种群对应的小生境方法；基于强化学习模型和当前代子种群对应的小生境方法对当前代子种群中的个体进行差分进化，得到当前代子代个体一一对应的适应值；将当前子代个体中适应值为零的子代个体作为磁饱和同步发电机稳态运行时内部变量与目标响应值的关系模型的根；本发明解决了现有求解方法中种群多样性不足、变异策略需要提前给定、不能高效平衡勘探和开采的问题。
饱和同步发电机稳态运行内部变量求解方法系统

[发明专利]舵机与动态负载模拟器匹配设计方法-CN201810179239.8有效
发明人：尚耀星;白宁;吴帅;焦宗夏;张昊 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本公开提供一种舵机与动态负载模拟器匹配设计方法，包括：步骤1)：获取参考舵机的第一参数，根据第一参数计算参考舵机的静态刚度，根据参考舵机的静态刚度，获得动态负载模拟器机械综合刚度的上限值；步骤2)：获取参考舵机的第二参数，获得动态负载模拟器机械综合刚度的下限值；步骤3)：根据上限值和下限值，构建目标舵机与动态负载模拟器机械综合刚度的匹配关系式；以及步骤4)：将匹配关系式作为遗传算法的评价函数，使用评价函数对遗传算法中的迭代种群中的个体的适应度进行评价；对迭代种群中的个体进行有限次迭代进化，获得目标舵机的最佳匹配负载模拟器机械综合刚度。
舵机动态负载模拟器匹配设计方法

[发明专利]风电场的电力系统无功优化方法-CN201610333200.8在审
发明人：任甜甜;何颖;朱晓明;刘光辉;张海丽;朱婷婷;马晓倩 -专利权人：任甜甜
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： H02J3/50 文献下载
摘要：风电场的电力系统无功优化方法，种群的随机初始化，引入线性退火权重，将新种群中个体与原始种群中个体基因在CR的权重下进行基因融合，生成目标种群，完成交叉操作，计算目标个体的适应度值，并与原始个体的适应度值进行一对一的比较，择优保存，最终生成新一代种群，在最大进化代数范围内迭代搜索，直至达到最大进化代数。该方法对差分算法的参数进行了动态调整，并对种群中重叠的个体采用线性退火的变异策略，避免了算法陷入局部最优，提高了寻优和全局搜索能力，缩短计算时间，有效处理风电场对电网无功分布和电压问题的影响，减小系统网损
电场电力系统无功优化方法

[发明专利]用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法-CN201410837453.X有效
发明人：丁卫平;陈森博;施佺;董建成;管致锦;沈学华;程学云;李跃华 -专利权人：南通大学
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2015-03-25 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法。该方法首先在分布式云计算MapReduce框架下将大规模电子病历分割到不同的进化子种群中,提取各子种群最优解Psolu_i；然后设计一种有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ；最后各子种群精英采用并行操作<key_i,value_i>
用于电子病历特征提取种群精英分布协同均衡方法

[发明专利]演化硬件适应度动态评估的方法-CN200710072497.8无效
发明人：张国印;姚爱红;关琳 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2007-07-11 - 公布日： 2007-12-05 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供的是一种演化硬件适应度动态评估的方法。(1)由PC机向可重构FPGA下载演化计算生成的种群；生成的种群为硬件电路编码，在FPGA中可以还原为电路；(2)将FPGA中的资源分为三个部分：种群下载部分、功能验证部分和结果反馈部分，这三个部分采用流水策略本发明将每一代种群中的每个染色体位串作为可编程电路的配置信息，通过实际测试电路的输入/输出形成个体适应度值，从而实现适应度的实时在线评估。
演化硬件适应动态评估方法

[发明专利]一种群体动态管理方法-CN202110303282.2在审
发明人：刘亮;周小建;杨毅民;陈亮;刘传玉;公慧 -专利权人：航天科工智慧产业发展有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请属于数据管理技术领域，特别是涉及一种群体动态管理方法。现有的群体数据管理过程中，存在人工随意编写相关数据，相关动态信息人工查询，人工预警推演和评估的问题。本申请提供了一种群体动态管理方法，所述方法包括如下步骤：步骤1：获取群体的基本信息，采用所述基本信息建立模板；步骤2：将所述群体的动态信息输入所述模板；步骤3：将所述基本信息与所述动态信息进行碰撞比对后进行预警推演
一种群体动态管理方法

[发明专利]Web服务组合的参数自适应小生境差分进化方法-CN201810349114.5在审
发明人：周井泉;李强;张严凯;许杰 -专利权人：南京邮电大学;南京邮电大学南通研究院有限公司
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：首先建立一个基于体验质量QoE评价指标的模糊专家系统模型，并使用参数自适应小生境差分进化算法求解，该算法将初始种群划分为若干子种群，对各个子种群中优秀个体之间小于小生境半径的个体进行重置，让所有子种群的个体在各自的环境中进化迭代；对种群中个体进行变异、交叉操作，利用贪婪算法进行优选成员，在算法迭代过程中动态地调节缩放因子和交叉率，提高算法的收敛速度和算法的稳定性。
小生境子种群算法进化参数自适应优选差分进化算法模糊专家系统算法迭代过程初始种群服务需求交叉操作快速稳定评价指标使用参数缩放因子贪婪算法自适应求解迭代重置收敛种群优化