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[发明专利]一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法-CN201910010745.9有效
发明人： 管致锦;沈鸣燕;程学云;张雨欣;季朗永;栾秦芳 -专利权人：南通大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子线路近邻化二维网格形态选择方法，具体步骤如下：设量子线路的量子位数为n，设网格的行数和列数分别为m1和m2，取n为定值；遍历所有满足公式1的m1，m2的值，即n、m1、m2需要满足以下关系：公式1为n≤m1×m2≤2n且|m1‑m2|≤1；在所有的m1和m2中，判断垃圾量子位的个数gn，即gn＝m1×m2‑n，在满足公式1的前提下，使用迭代搜索，优先选择垃圾量子位个数最少的网格作为下一阶段操作的参数；取所述步骤C中垃圾量子位个数gn最小的m1、m2的值并输出。本发明利用垃圾量子位的个数来确定网格形态，从而有效地减少交换门个数以及量子线路近邻化过程中的所需代价,同时也减少了整体运算的时间成本。
一种量子线路近邻二维网格形态选择方法

[发明专利]一种基于新型量子位交互拓扑的量子表面码的纠错受控非门-CN202010870133.X有效
发明人： 管致锦;丁飞;程学云;朱鹏程;张超;牛义仁 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06N10/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新型量子位交互拓扑的量子表面码的纠错受控非门，所述纠错受控非门由附属逻辑量子位A、控制逻辑量子位C及目标逻辑量子位T构成，所述附属逻辑量子位A分别和控制逻辑量子位C及目标逻辑量子位T连接，所述附属逻辑量子位A、控制逻辑量子位C及目标逻辑量子位T均是基于二阶蜂巢结构的X‑Z稳定器，利用基于二阶蜂巢结构的X‑Z稳定器作为一个逻辑量子位来减少单个逻辑量子位需要的物理量子位个数，从而减少需要三个逻辑量子位的基于量子表面码的纠错受控非门的物理量子位个数，并降低基于量子表面码的纠错受控非门的实现代价，同理可降低基于量子表面码的纠错受控非门的其他可纠错量子逻辑门实现代价。
一种基于新型量子交互拓扑表面纠错受控非门

[发明专利]一种基于中等规模有噪声量子计算机的量子位交互拓扑结构及其映射方法-CN202010870134.4有效
发明人： 管致锦;丁飞;程学云;朱鹏程;张超;牛义仁 -专利权人：南通大学
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于中等规模有噪声量子计算机(NISQ)的量子位交互拓扑结构及其映射方法，所述拓扑结构的最小单元为一阶蜂巢，所述一阶蜂巢的中心和各顶点位置用于放置量子逻辑线路中的各量子位，所述拓扑结构以一阶蜂巢为最小单元进行拓扑形成L阶蜂巢结构，利用蜂巢结构来增加量子线路逻辑映射过程中最近邻量子位的总对数，降低了所有非近邻的量子位交互时插入交换门的数量，同时利用映射方法来初始化各量子位在拓扑结构中的位置，进一步降低了在实际量子物理线路运行过程中需要插入交换门的数量。
一种基于中等规模噪声量子计算机交互拓扑结构及其映射方法

[发明专利]一种基于蒙特卡洛树的分布式量子线路映射方法-CN202310503167.9在审
发明人：程学云;陈新宇;姜一搏;陈子禄;陆思燕;罗政;建怡然;曹可欣;李响;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明涉及量子线路映射及优化技术领域，尤其涉及一种基于蒙特卡洛树的分布式量子线路映射方法。解决了目前分布式量子线路映射代价过高的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：建立分布式超导量子计算架构模型，具体包括：S11:分布式架构模型构建和S12：分布式量子网络拓扑图构建；S2：分布式量子线路路由模式；具体包括S21：QPU间的路由模式，S22：QPU内的路由模式；S3：分布式量子线路路由优化；具体包括S31：确定优化指标，S32：构建分布式量子线路路由的三层搜索树模型，S33：利用蒙特卡洛树搜索路由代价最低的路径。本发明的有益效果为：本发明具有降低映射的复杂度、加快映射的求解速度的效果。
一种基于蒙特卡洛树分布式量子线路映射方法

[发明专利]一种基于门分解与门移动的量子线路优化方法-CN202310364972.8在审
发明人：程学云;姜一博;沈涛;吕朝阳;缪和义;陈新宇;曹可欣;李响;陈子禄;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本发明涉及量子计算技术领域，尤其涉及一种基于门分解与门移动的量子线路优化方法。解决了目前线路化简技术时间复杂度大，生成的NCV门序列代价偏大的问题。其技术方案为：步骤包括：S1：综合出排布方式集合表；S2：遍历给定的量子线路查找Toffoli门；S3：遍历排布方式集合表；S4：根据排布方式集合表确定分解方式后，根据移动规则改变门序，再利用约简规则与删除规则进行线路优化；S5：通过Cost115标准比较原始线路与优化后线路的量子代价。本发明的有益效果为：本发明能对NCV线路进一步化简，降低线路的量子代价，提高了线路的保真度。
一种基于分解与门移动量子线路优化方法

[发明专利]一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法-CN202310260426.X在审
发明人：程学云;陈新宇;曹可欣;李响;朱明强;姜一博;陈子禄;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种分布式量子计算中基于依赖图的传输代价优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了解决目前传输代价计算复杂度过高，传输代价优化效果不明显的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：证明合并传输模型优化分布式量子线路的传输代价的有效性；S2：建立基于依赖图的传输匹配模型；S3：基于禁忌搜索算法优化分布式量子线路的传输代价方法，减少分布式线路的传输代价，即减少合并传输的次数。本发明的有益效果为：本发明具有更高效的合并传输模型匹配策略，更低传输代价，适用性更广的优点。
一种分布式量子计算基于依赖传输代价优化方法

[发明专利]中等规模有噪声量子计算机的量子位自适应映射方法-CN202211334517.5在审
发明人： 管致锦;刘仁杰;钱炀;牛义仁 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种中等规模有噪声量子计算机的量子位自适应映射方法，属于量子计算技术领域。解决了量子线路中电路转换搜寻运算时间过长且缺乏全局优化的问题。其技术方案为：在电路转换寻找初始映射的过程中，利用路由代价评价的方式，相当于对整条量子线路进行了一个全局的的优化过程。本发明的有益效果为：本发明通过量子线路映射方式的自适应变化，评判路由代价值的方法，能够有效缩短逻辑量子线路作用到架构图上的线路总长度，减少量子算法的运行时间，提升复杂量子算法的计算效率，便于量子算法和应用的快速开发。
中等规模噪声量子计算机自适应映射方法

[发明专利]一种基于分段式并行处理的量子线路映射与路由方法-CN202211347033.4在审
发明人： 管致锦;刘仁杰;钱炀;牛义仁 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分段式并行处理的量子线路映射与路由方法，属于量子计算技术领域。解决了量子线路优化过程中运行时间过长的问题。其技术方案为：包括如下步骤：S1、将输入的量子线路按照深度进行分段；S2、对分段的量子线路进行映射与路由；S3、对映射与路由结束后得到的分段量子线路进行连接，返回一个优化过后的可执行的线路。本发明的有益效果为：本发明能够提升量子线路优化的效率，同时提升量子线路优化后的执行效率。
一种基于段式并行处理量子线路映射路由方法

[发明专利]一种基于量子位存储的传输代价优化方法-CN202211231084.0在审
发明人：程学云;陈新宇;陈子禄;姜一博;曹可欣;李响;朱明强;冯世光;朱鹏程;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于量子位存储的传输代价优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了量子资源消耗过高以及传输代价过高的问题。其技术方案为：S1、建立储存模型；S2、构建跨门合并传输模型；S3、基于分布式量子线路存储模型下的传输代价优化算法。本发明的有益效果为：本发明拥有适用性广、传输代价低的存储模式，并且减少了量子位的消耗。
一种基于量子存储传输代价优化方法

[发明专利]一种基于噪声感知的映射与路由方法-CN202211130042.8在审
发明人： 管致锦;刘仁杰;钱炀;牛义仁 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06N10/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于噪声感知的映射与路由方法，属于量子计算技术领域。解决了NISQ在硬件上存在资源限制，量子线路运行过程错误率高，执行成功率低的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、根据量子线路生成耦合强度图；S2、根据耦合强度图生成双量子位频率表；S3、根据量子线路寻找一个适用的拓扑图；S4、获取所选择拓扑图错误率信息；S5、对照拓扑图构建带权图；S6、生成错误率带权图；S7、对照带权图，按照量子位频率表进行初始映射；S8、基于单量子位错误率和两量子位错误率在带权图上生成一个基于噪声优化的可执行线路。本发明的有益效果为：通过噪声感知的方式寻找到成功率最高的线路映射与路由方式。
一种基于噪声感知映射路由方法

[发明专利]一种基于NCV量子门序列等价变换的量子线路化简方法-CN202211362284.X在审
发明人：程学云;姜一博;曹可欣;陈新宇;陈子禄;朱明强;李响;冯世光;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于NCV量子门序列等价变换的量子线路化简方法，属于量子计算技术领域。解决了NCV量子门序列的线路化简问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、在实验集中形成NCV线路集合；S2、将规则研究延伸到NCV门库中；S3、通过真值表的方式进行等价性验证；S4、通过遍历的方式在NCV线路中找到特定可化简的子线路时，进行线路替换；S5、利用真值表进行验算整理出五组规律，并对NCV量子门序列进行运用，减少线路代价。本发明的有益效果为：本发明进一步化简了NCV线路，降低了NCV线路的量子代价，缩短了线路执行时间，且进一步降低线路映射过程中错误率的问题，使线路变换更加灵活。
一种基于 ncv 量子序列等价变换线路方法

[发明专利]一种基于化合物数据的ERα生物活性预测方法-CN202210587992.7在审
发明人：程学云;曹可欣;朱明强;陈新宇;李响;冯世光;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于化合物数据的ERα生物活性预测方法，属于机器学习的生物制药技术领域。解决了优化ERα拮抗剂的生物活性预测药物研发的过程中，对活性化合物的生物活性的预测复杂度高，初期数据分析筛选较为粗略，导致预测模型不够准确的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一，特征筛选；步骤二，建立预测模型。本发明的有益效果为：本发明中的ERα被认为是治疗乳腺癌的重要靶标，能够拮抗Erα活性的化合物可能是治疗乳腺癌的候选药物，通过构建化合物生物活性的定量预测模型，为优化ERα拮抗剂的生物活性提供更为准确的预测服务，使用该模型预测具有更好生物活性的新化合物分子，或者指导已有活性化合物的结构优化。
一种基于化合物数据 er 生物活性预测方法

[发明专利]一种排污企业产治排联动智能监控方法及系统-CN202211068361.0在审
发明人：赵书娴;戴庆武;毛磊;管致锦;陆银生;葛倩雯;薛莲;丁卫平 -专利权人：江苏汇环环保科技有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：本申请涉及一种排污企业产治排联动智能监控方法及系统，涉及污染监控技术领域；其包括：获取产污设备的产污用电数据，获取治污设备的治污用电数据；基于预设的对应关系表、产污用电数据和治污用电数据，确定治污设备及其对应的产污设备的运行状态；若存在第一治污设备，满足所述第一治污设备处于停机状态，且对应的产污设备处于开机状态，则生成并推送停机预警信息。本申请具有形成产污‑治污‑排污全过程数据联动，方便监管人员执法取证，形成排污监管闭环的效果。
一种排污企业产治排联动智能监控方法系统

[发明专利]一种基于量子支持向量机预估量子线路真实输出的方法-CN202210587147.X在审
发明人：程学云;李响;曹可欣;陈新宇;朱明强;冯世光;朱鹏程;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于量子支持向量机预估量子线路真实输出的方法，属于量子计算中CNOT线路输出结果的准确预估技术领域。解决了量子线路存在物理约束无法准确预估最终结果的缺陷。其技术方案为：包括以下步骤：S1、根据原先线路生成正反向测试线路；S2、分析数据模型特点；S3、量子退火模拟器采集器采样；S4、建立QSVM预测模型。本发明的有益效果为：本发明利用量子线路可逆性的特点，建立正反向综合线路，根据量子线路提取特征，从而预测出正向电路的贴近真实机器最终输出状态概率。
一种基于量子支持向量预估线路真实输出方法

[发明专利]一种分布式量子计算中传输代价的优化方法-CN202210563969.4在审
发明人：程学云;陈新宇;姜一博;曹可欣;李响;朱明强;冯世光;管致锦 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种分布式量子计算中传输代价的优化方法，属于分布式量子计算中传输代价的优化技术领域。解决了分布式量子计算中子系统用于接收并存储其他系统传输的量子态的量子存储位消耗过大问题以及分布式量子计算整体传输代价过高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、存储模式建立；S2、构建跨门合并传输模型；S3、基于合并传输模型的传输代价优化算法。本发明的有益效果为：本发明优化后的合并传输模型，与合并传输模型相比，不影响计算结果的门加入到传输列表中，使得不连续门的量子位也能通过一次传输完成，从而降低传输代价。
一种分布式量子计算传输代价优化方法

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