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[发明专利]Z3,Z13-18:OH作为性诱剂在防治板栗兴透翅蛾中的应用-CN202110041959.X在审
发明人：路常宽;王晓勤 -专利权人：河北科技师范学院
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： A01N37/02 文献下载
摘要：本发明公开的Z3,Z13‑18:OH作为性诱剂在防治板栗兴透翅蛾中的应用，提供了一种监测板栗兴透翅蛾成虫种群动态的信息化学物质，可以使得现有板栗产区该害虫种群监测率达到100％，监测效率提高90％以上，
z3 z13 18 oh 作为性诱剂防治板栗兴透翅蛾中的应用

[发明专利]一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法-CN202010536487.0有效
发明人：胡聪;信文雪;朱爱军;许川佩;梁志勋;黄喜军 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进混合算法的片上网络测试规划方法，先引入反向学习策略，以增加初始种群的多样性；再添加动态惯性权重w和交叉概率因子CR分别对粒子群算法(PSO)和差分学习算法(DE)进行改进，以增加种群的随机性与遍历性
一种基于改进混合算法网络测试规划方法

[发明专利]一种基于多目标动态分布自适应学习方法及装置-CN202010158303.1在审
发明人：何发智;李浩然;罗锦坤;梁亚倩 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标动态分布自适应的图像分类方法，首先获取第一图像数据和第二图像数据，然后采用多目标优化算法搜索得到目标映射空间，包括：初始化种群，将映射空间的情况编码进种群中，利用多目标优化算法搜索最优的种群，其中，最优的种群为满足两个目标的帕累托解集，两个目标为条件分布概率和边缘分布概率；再从帕累托解集中筛选出最优的解，根据最优的解获得目标映射空间；接着将第一图像数据映射到目标映射空间，获得第三图像数据；
一种基于多目标动态分布自适应学习方法装置

[发明专利]基于动态分解和选择的超多目标优化方法、系统、终端-CN202110050873.3在审
发明人：王茂才;包芊;戴光明;彭雷;宋志明;陈晓宇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于计算机技术领域，公开了一种基于动态分解和选择的超多目标优化方法、系统、终端，随机初始化具有N个个体的种群P；利用DDS选择N个优秀个体作为下一代演化子代P，并计算出被选个体距离超平面的距离和个体对应的参考点之间的距离；初始化子代种群O为空集；针对父代中的N个个体，开始循环处理；初始化用于存储子代个体的R，对当前父代利用Mating‑Selection选择出一个交配个体；对两个父代利用SBX和PM生成一个子代R，将子代R加入到子代种群O中；重复进行种群选择直至达到最大演化代数为止。
基于动态分解选择多目标优化方法系统终端

[发明专利]一种大规模路网中智能网联共享电动车充电站的优化布设求解方法-CN202210054494.6在审
发明人：尚夏;戴钰超;章立辉;王亦兵 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于智能交通技术领域，公开了一种大规模路网中智能网联共享电动车充电站的优化布设求解方法，1：建立一套以系统运行总成本最小化为目标的充电站布设混合整数线性规划模型；2：结合时间窗口滚动的分阶段动态规划方法与遗传算法求解所建模型；本发明上层运用遗传算法，生成包含若干个体的初始种群，其中每个个体代表一种充电站布设方案。根据下层问题提供的个体适应度评价值，对每一代种群进行选择、杂交、变异等遗传进化操作，并经重插入后，形成新一代种群。如此迭代进化，直到种群中个体适应度的最小值达到收敛为止。
一种大规模路网智能联共电动车充电站优化布设求解方法

[发明专利]一种桃蚜浓核病毒、扩增和接头方法及其应用-CN202211478870.0在审
发明人：郭亚;严超;徐海川;纪宁;李朝飞 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： C12N7/00 文献下载
摘要：本发明提供的桃蚜浓核病毒MpDV2为从前未分离和鉴定过的对桃蚜有致病性的病毒毒株，首次公开桃蚜浓核病毒MpDV2的基因组全长序列(包含完整的末端反向重复序列)以及该病毒感染对桃蚜生长发育及种群动态/增长的影响本发明的桃蚜浓核病毒MpDV2感染显著降低桃蚜种群的内禀增长率(r)、净繁殖率(R0)、周限增长率(λ)，延长种群的平均世代时间(T)，MpDV2感染对桃蚜生长发育及种群增长有显著影响
一种桃蚜浓核病毒扩增接头方法及其应用

[发明专利]一种港口无人集卡多车辆动态调度方法-CN202211433198.3在审
发明人：饶德坤;张凤娇;熊胜健;骆嫚;曹恺 -专利权人：东风悦享科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本发明属于无人驾驶技术领域，公开了一种港口无人集卡多车辆动态调度方法：随机产生初始种群，设置最大迭代次数为m；对初始种群进行选择、交叉和变异操作，产生下一代新的种群；进行适应度函数构造，将每一代个体中适应度函数值最大的个体记录下来从遗传算法的结果中选取n个优选初始解，利用禁忌搜索算法更新n个优选初始解，若通过禁忌搜索算法计算出来的第二最优个体适应度函数值大于进行禁忌搜索算法前的第一最优个体适应度函数值，则跳转至步骤2，否则继续更新种群
一种港口无人集卡多车辆动态调度方法

[发明专利]基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优化方法及其优化系统-CN202310901119.5在审
发明人：黄海;石健;蔡峰春;姜涛;孙溢泽 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优化方法。步骤1：建立双臂水下机器人作业规划的数学模型；步骤2：基于步骤1的数学模型对运动规划目标函数的计算过程采用自适应动态改变权重的策略；步骤3：基于步骤2权重的策略在进行目标函数求解时进行四种群的粒子位置更新；步骤4：基于步骤3的位置更新进行基于四种群的粒子速度更新；步骤5：基于步骤4的速度更新进行基于违反容忍系数的约束多目标算法改进；步骤6：基于步骤5改进的约束多目标算法实现基于多目标多种群骨干粒子群优化算法的水下机器人作业轨迹规划优化
基于多目标多种骨干粒子优化算法水下机器人作业轨迹规划方法及其系统

[发明专利]一种共融AGV的柔性作业车间调度方法-CN201811611932.4在审
发明人：胡毅;于东;李广博;程世威;张曦阳;吴迪;于皓宇 -专利权人：沈阳高精数控智能技术股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种共融AGV的柔性作业车间调度方法，建立含有AGV搬运的柔性作业调度数学模型；对参数进行初始化，对种群中的每个个体进行编码，生成编码序列；通过交叉、变异和序列值交换，得到每个个体的邻域编码，如果个体邻域编码的适应度值小于变异后种群中个体的适应度值，则将该个体邻域编码替换对应的变异后种群中的个体。本发明使用工序、机器、AGV序列三层编码策略，可以有效地映射工件、加工机器、以及AGV的关系；自适应权重因子动态调整交叉和变异概率，具有较好的稳定性；对引入了基于移动和交换工序策略的变邻域搜索局部搜索能力强
一种 agv 柔性作业车间调度方法

[发明专利]车辆订单分配方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310804359.3在审
发明人：王康 -专利权人：驭势（上海）汽车科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种车辆订单分配方法、装置、电子设备和存储介质，该方法通过获取到的订单列表以及车辆列表，生成包含多个初始个体的初始种群，进而通过以最小化分配失败订单数量为目标的第一优化目标、以最小化充电任务数量为目标的第二优化目标以及电量约束和时间窗约束，对初始种群迭代进行交叉、变异、修复和选择，得到包含多个末代个体的末代种群，从而根据各末代个体的分配失败订单数量从中确定最终决策个体，得到车辆列表中每个车辆最终分配的各订单以及最终插入的各充电任务，实现结合车辆电量动态安排充电任务
车辆订单分配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于残基接触信息自学习的蛋白质结构预测方法-CN201810986060.3有效
发明人：张贵军;谢腾宇;马来发;周晓根;王柳静;郝小虎 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种基于残基接触信息自学习的蛋白质结构预测方法，首先，利用Robetta和RaptorX‑Contact得到片段库和接触图；其次，在种群进化第一阶段进行残基对距离分布的学习并建立信息熵指标反映种群的收敛程度，达到自主学习的目的；然后，在最后种群进化第二阶段，利用学习到的残基对距离分布信息建立评分函数，辅助能量函数进行构象空间搜索；最后，通过聚类得到最终预测结果。本发明提供一种蛋白质结构预测方法，一方面可以自主学习残基对距离信息，辅助能量函数进行构象空间优化；另一方面，构建信息熵指标，实现两阶段的动态切换。
一种基于残基接触信息自学习蛋白质结构预测方法

[发明专利]计及线路安全约束的省网AGC机组动态优化调度方法-CN201410735035.X有效
发明人：赵霞;张荣荣;周桢钧;颜伟;余娟;段磊 -专利权人：重庆大学
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2017-02-01 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开一种计及线路安全约束的省网AGC机组动态优化调度方法，首先输入省级电网基础数据，包括获取省网的网络结构及相关数据，采集AGC相关数据，设置进化规划参数，然后随机生成控制变量(调节指令与调节速率)的初始种群，对种群中抗体进行自适应变异操作，接着按照调节指令约束、调节速率约束以及最小持续爬坡时间约束对抗体进行修正，之后综合考虑CPS1指标与AGC调节辅助服务费用的目标函数，联络线功率偏差、系统频率偏差、CPS指标、机组出力以及线路安全的不等式约束，计算种群中各个抗体的适应值，最后基于适应度评价选择抗体，进行终止判断，来实现AGC机组调节指令和调节速率的决策。
线路安全约束 agc 机组动态优化调度方法

[发明专利]一种无人机路径规划方法、系统、电子设备及介质-CN202310753675.2有效
发明人：周皓然;黎治华;陆国锋;叶绍泽;王洪辉;袁杰遵 -专利权人：深圳市森歌数据技术有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明可有效改善林业低空遥感无人机路径动态规划过程中效率低下，精度不高，不能有效地找到全局最优解等问题，利于提高无人机路径规划过程中的计算效率及准确率。具体地，本发明通过基于全局代理模型和局部代理模型替代路径优化过程中的目标函数和约束函数，利于加快计算速度和计算效率；通过建立双启发式种群，即全局启发式种群和局部启发式种群，形成了分级探索策略，利于提高全局最优解的获取概率
一种无人机路径规划方法系统电子设备介质

[发明专利]基于小生境排序粒子群算法的电磁机构动态特性优化方法-CN201510391039.5有效
发明人：梁慧敏;邹帆;于昊;翟国富;刘德龙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-07-06 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：基于小生境排序粒子群算法的电磁机构动态特性优化方法，属于电磁机构动态特性优化技术领域。本发明是为了解决目前用于求解电磁机构动态特性的优化算法只能进行单目标优化的问题。它首先确定动态特性优化参数和优化目标函数；再确定每个动态特性优化参数的上下限及与动态特性优化参数相关的附加约束指标；获得每个动态特性优化参数的初始化数据；计算获得相应的优化目标函数值；选取粒子参数的个体最优位置和整个种群的全局最优位置，获得优化目标函数的Pareto解集分布；对步骤五中获得的Pareto解集分布中的优化目标函数值进行衡量或侧重选择，选取对应的动态特性优化参数值。本发明用于电磁机构动态特性优化。
基于小生境排序粒子算法电磁机构动态特性优化方法

[发明专利]基于可变重调度区间的柔性作业车间动态调度方法-CN201710337541.7有效
发明人：王雷;蔡劲草;邹新 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可变重调度区间的柔性作业车间动态调度方法，属于车间调度技术领域，包括步骤：步骤一、利用的改进遗传算法初始化数据，获得静态柔性作业车间调度方案并执行；步骤二、当动态事件发生时，判断动态事件的类型；步骤三、执行可变重调度区间的动态调度方法重新生成新的调度方案，执行动态调度方案；在动态事件发生以后，只对范围区间内的工件进行重调度，区间的大小根据动态事件直接影响到的工件来确定。本发明通过建立以完工时间最小化为优化目标的柔性作业车间调度模型，提出一种初始化种群和选择方法和基于可变重调度区间的动态调度策略，解决动态柔性作业车间调度问题，提高了重调度解的质量。
重调度动态调度动态事件柔性作业可变车间调度动态调度策略改进遗传算法初始化数据调度问题动态柔性范围区间优化目标重新生成作业车间车间初始化种群调度