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- [发明专利]一种基于MCMC过程的无向图重排序算法-CN201710063821.3在审
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马璇;林小拉
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中山大学
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2017-01-18
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2017-06-13
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G06F17/30
- 本发明提供一种基于MCMC过程的无向图重排序算法，该算法充分利用马尔科夫链可以收敛到平稳分布的特性，经过一段时间的迭代过程，算法最终达到的分布与初始值无关，也就是算法最终的结果与图的初始社区{1,...,n}n无关；本发明在迭代过程中引入随机化因数，一定程度上可以避免了算法陷入局部最优解，从而达到全局最优解，算法具有较好的鲁棒性，迭代过程具有多样性；本发明每次迭代过程中概率数组P的计算与邻接矩阵A的计算和更新都只与当前节点i及其邻接节点有关，很大程度上减少了算法计算量，另外，随着迭代的进行，社区的数量是逐步减少的，迭代过程也会越来越快。
- 一种基于mcmc过程排序算法
- [发明专利]基于FPGA的星上迭代图像处理方法-CN202010951580.8在审
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沈钰锋;吴祥辉;王铎皓
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杭州缦图摄影有限公司
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2020-09-11
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2021-01-01
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G06T1/20
- 本发明公开了基于FPGA的星上迭代图像处理方法，涉及图像处理方法技术领域，包括以下步骤：(1)、图像数字化；(2)、构建算法构架；(3)、给定算法参数；(4)、算法迭代运算；(5)、算法运算试运行；(6)、算法构架修正；(7)、算法构架综合运行。该基于FPGA的星上迭代图像处理方法，提出的算法架构嵌入了包含迭代运算的图像处理算法，因此使图像处理算法能够处理多片不同类型的CCD,同时在运算处理过程中只占用处理一片CCD的FPGA资源，使得该算法占用资源较小，运算效率较高，可广泛适应于迭代算法中，满足了设计需求，能够有效的提高了FPGA资源的利用率，并且充分利用FPGA在并行运算体系结构设计中的优势。
- 基于fpga星上迭代图像处理方法
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