专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于贪婪算法和搜索算法的组合测试用例生成算法-CN202110213195.8在审
  • 王子元;勾善义 - 南京邮电大学
  • 2021-02-25 - 2021-05-14 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于混合的组合测试用例生成算法,包括以下步骤:1)生成满足要求的覆盖数组,后续的操作以覆盖这个数组为判别标准。2)在覆盖率较低的情况下,根据贪婪算法特性,使用贪婪算法来生成测试用例。3)在覆盖率达到比例K后,贪婪算法遇到瓶颈,选择搜索算法替代,以期达到更优的效果。本发明的基于混合算法的组合测试用例生成算法,即保证了贪婪算法生成测试用例前期的高效,又能避免后期陷入局部最优的情况,为从业人员在做测试用例生成方向的工作时,提供一个可以思考的角度。
  • 基于贪婪算法搜索组合测试生成
  • [发明专利]随机贪婪初始种群遗传算法求解柔性作业车间调度方法-CN202210095587.3在审
  • 张健欣;郭振华 - 内蒙古工业大学
  • 2022-01-26 - 2022-04-01 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种随机贪婪初始种群遗传算法求解柔性作业车间调度方法,包括S1‑参数设置;S2‑随机贪婪初始化种群;S3‑解码;S4‑适应度计算;S5‑选择;S6‑交叉;S7‑变异;S8‑更新种群和S9‑算法终止;本发明针对柔性作业车间调度问题,以最小化最大完成时间为目标函数,设计了一种基于机器加工时间相对最短的随机贪婪初始化种群遗传算法,这种算法避免了贪婪算法陷入局部最优解的缺陷,同时使得随机选择具有一定的任意性,这样既保证了初始种群的多样性,又使得初始解在质量上有一定的优势,这种算法使得初始种群在多样性和解的质量上达到了一定的折中,同时加快了算法的收敛速度。
  • 随机贪婪初始种群遗传算法求解柔性作业车间调度方法
  • [发明专利]一种基于贪婪算法的自适应压缩感知信号恢复方法-CN201410665197.0在审
  • 熊文汇;曹金 - 电子科技大学
  • 2014-11-19 - 2015-04-01 - H03M7/30
  • 本发明公开一种基于贪婪算法的自适应压缩感知信号恢复方法,在OMP算法基础上,设计一个判断剩余向量中是否还存在有信号成分的检测器,并通过信号检测理论中的假设检验模型,计算得到检测器,然后通过预设的虚警概率给出检测器的门限,当检测器小于给定的门限时,则可以判断剩余向量中不含有信号成分,此时可以使算法停止迭代,并得到信号的恢复值,否则继续迭代。本发明使用贪婪算法作为信道估计,不依赖信道的多径数;本发明的方法与MDL相比并不需要多次观测,从而节省了通信资源;本发明的方法具有贪婪算法计算量较少的优点,解决了贪婪算法在对稀疏信号恢复的实时性要求较高的问题
  • 一种基于贪婪算法自适应压缩感知信号恢复方法
  • [发明专利]一种基于贪婪自适应蚁群算法的任务调度方法-CN202010666128.7在审
  • 刘博;李玉金 - 北京工业大学
  • 2020-07-13 - 2020-11-20 - G06Q10/04
  • 一种基于贪婪自适应蚁群算法的任务调度方法于集群智能算法领域,主要用于优化蚁群算法的执行效率和寻优能力。首先通过引入贪婪算法来加速蚁群算法的初始化速度,使蚁群算法贪婪算法最优解的基础上再进行迭代寻优,这就加快了求解最优的迭代效率;在执行阶段还加入效率因子和可自适应调整的挥发系数来加快蚁群算法的寻优速度,效率因子让选择的节点更合理,挥发系数的自适应调整机制让算法可以充分利用前后调度结果的信息来有针对性的调节挥发系数的大小,从而调整优化方向;在蚁群算法中还引入蚁群接力来破解约束条件下单蚂蚁路径无法完成任务调度的难题
  • 一种基于贪婪自适应算法任务调度方法

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