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[发明专利]电力优化调度方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911323880.5有效
发明人：丁剑鹰;陈斌源;吴迪;黄江云 -专利权人：广东省能源集团有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：该方法包括：计算机设备根据电力系统的决策变量和优化目标，初始化电力系统的初代种群和算法参数，采用差分算子和levy飞行动态适应搜索策略对初代种群进行交叉变异处理，得到目标优化种群，从而获取电力系统的优化目标对应的决策变量的目标解集本方法中，由于在对电力系统的初代种群进行交叉变异处理时，采用了差分算子和levy飞行动态适应搜索策略对初代种群进行交叉变异，使得得到的子代种群具有更好的收敛性，在提高种群的多样性以及分布性的同时确保了种群最优个体的数量和质量
电力优化调度方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]低压电力载波通信的双种群遗传蚁群路由方法-CN201710483782.2有效
发明人：王建安;段文辉;黄梦兰;王发义;李岳;路福庆;张歆艳;韩红峰;张志峰 -专利权人：国网河南省电力公司信阳供电公司;国网河南省电力公司安阳供电公司
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04B3/54 文献下载
摘要：本发明提供的低压电力载波通信的双种群遗传蚁群路由算法，该算法利用双种群的快速适应性和独立并行搜索能力，在动态范围内寻找最优解，采用定期交换彼此种群的优良解的方法，扩大全局解搜索空间，降低算法容易陷入局部最优的可能性该算法能快速适应动态变化的低压电力线网络，提高全局收敛性与鲁棒性。
低压电力载波通信种群遗传路由方法

[发明专利]一种目标个数不规则变化的动态多目标优化方法-CN202310845738.7在审
发明人：栗三一;关宏宇;刘爽;侯文杰;王乾;岳伟超;张勋才;卢超;雷霆;周林涛;鲁迎波;刘鹏;余培兆 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明针对污水处理过程关键变量设定值提出了一种目标个数不规则变化的动态多目标优化方法，建立污水处理的动态多目标优化问题的数学模型；若目标个数发生变化，则判定污水处理环境发生变化；利用历史种群信息训练改进的前馈神经网络，产生初始种群；利用改进的精英策略，保留一部分解并使另一部分解发生变异；利用改进的随机策略使随机生成的解集远离改进的前馈神经网络产生的初始种群和改进的精英策略的初始种群组成的中心；将改进的前馈神经网络、改进的精英策略以及改进的随机策略产生的初始种群合并并挑选个体，使用静态优化算法得到最优解集。本发明可更加有效地解决污水处理中目标个数随时间不规则变化时的动态多目标优化问题。
一种目标个数不规则变化动态多目标优化方法

[发明专利]一种柑橘红蜘蛛种群数量动态预测方法-CN202211278402.9有效
发明人：郭建明;张旭博;王若男;焦江华;刘秀;葛连兴 -专利权人：北京爱科农科技有限公司;埃格瑞（北京）科技有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种柑橘红蜘蛛种群数量动态预测方法，涉及虫害种群数量动态预测技术领域。该柑橘红蜘蛛种群数量动态预测方法，包括根据历史气象数据和实况气象数据计算气象效应指数。本发明综合考虑了影响柑橘红蜘蛛的各主要因素，能有效预测柑橘红蜘蛛未来发生数量，准确度高，在影响柑橘红蜘蛛的因子中加入了农药防治因子，这一措施使该预测模型不仅适用于不施药果园中柑橘红蜘蛛种群密度的预测，而且适用于施药果园中柑橘红蜘蛛种群密度的预测
一种柑橘红蜘蛛种群数量动态预测方法

[发明专利]基于GEP-VNS进化动态作业车间调度规则中的特征选择方法-CN202210511223.9在审
发明人：阿地兰木·斯塔洪;袁逸萍;纪志勇;巴智勇 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于GEP‑VNS进化动态作业车间调度规则中的特征选择方法，包括步骤一：设置GEP‑VNS算法的基本参数；步骤二：种群初始化；步骤三：根据车间场景的性能指标评价种群个体的适应度；步骤四：初始种群划分为一系列子种群，对每个子种群都使用GEP遗传操作进行全局优化，优化结果组成精英库；步骤五：构造四种不同的邻域结构，在精英库中利用自适应变邻域搜索方法进行局部搜索，得到优化种群；步骤六：对优化种群中的个体按适应度大小排序本发明解决了基于GEP的动态作业车间调度规则智能设计中冗余和不相关特征造成的搜索空间大、算法效率低的问题。
基于 gep vns 进化动态作业车间调度规则中的特征选择方法

[发明专利]一种剑栅传送机构的动态预调整方法-CN202210422237.3在审
发明人：王琦;马成兴;支亚雷;张昕宇;王梓;王镝 -专利权人：无锡新松机器人自动化有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： B65G17/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种剑栅传送机构的动态预调整方法，涉及剑栅传送机构领域，该方法包括：确定机床切割轨迹；随机产生N组初始种群，对每组初始种群中的角度变量进行编码；基于预定目标条件分别计算每组初始种群的适应度值；选取适应度值最小的一组种群直接遗传至下一代，剩余种群依次进行选择、交叉和变异操作形成下一代种群；重新计算每组种群的适应度值，直至达到设定迭代次数为止，输出预定长度内每个支撑点避开机床切割轨迹的最优角度根据遗传算法离线判断钢板切割轨迹与支撑点分布的重合情况，对每组支撑点进行动态预调整控制，避免激光误切割剑栅，保证切割质量与效率。
一种传送机构动态调整方法

[发明专利]一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法-CN201810648826.7在审
发明人：沈鑫;邹德旋 -专利权人：江苏师范大学
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变策略动态差分进化算法的电力系统经济调度法，首先在种群空间范围内随机初始化个体，构成初始种群，修复不可行解；其次使用变策略的方式执行变异操作，动态调整尺度因子；采用二项式交叉操作，动态调整交叉概率本发明通过变策略最大程度的适应了进化不同阶段的需要，即可以满足前期全局搜索的需要，又满足了后期局部搜索的需要；参数动态变化解决了固定参数导致种群搜索停滞的缺点，寻优能力更强。
电力系统经济调度差分进化算法策略动态动态调整种群随机初始化变异操作参数动态尺度因子初始种群发电成本固定参数交叉操作交叉概率局部搜索全局搜索算法优化可行解寻优进化搜索停滞修复淘汰保留

[发明专利]一种基于迁移学习与特殊点策略的动态多目标进化方法-CN201910274372.6在审
发明人：孙浩;马学敏;宋浩诚;呼子宇;魏立新;范锐 -专利权人：燕山大学
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于迁移学习与特殊点策略的动态多目标进化方法，涉及进化计算领域。该方法包括：对动态多目标优化场景分析，获取所述优化场景的初始种群；采用多目标估计分布方法优化所述初始种群，获取所述初始种群的前端优化集；根据所述前端优化集获取特殊点；当所述决策变量发生变化时，基于联合分布适配的迁移学习方法将所述特殊点映射到高维空间，得到下一时刻的所述特殊点；采用多目标估计分布方法优化下一时刻所述初始种群，获取下一时刻所述初始种群的前端优化集。通过所述特殊点，实现对新环境下所述特殊点的准确预测，随机产生其他个体，增加种群多样性，从而提高算法在新环境下的收敛速度和收敛精度。
初始种群多目标优化迁移新环境收敛进化多目标优化种群多样性场景分析高维空间进化计算决策变量随机产生适配算法映射学习场景预测联合

[发明专利]一种基于灾变的演化测试的动态优化方法-CN201010198471.X无效
发明人：王猛;李必信;王正山;蒋玉婷;张功源;邱栋;吉顺慧 -专利权人：东南大学
申请日： 2010-06-11 - 公布日： 2010-11-10 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于灾变的演化测试的动态优化方法，主要用于解决演化测试在演化过程中出现的种群早熟退化现象，本发明涉及到的关键操作包括：(1)生成初始种群时，需要度量初始种群的多样性，如果初始种群的多样性高于第一阀值，则表示种群中的个体过于分散，搜索过程较难收敛，此时需要重新生成初始种群直到初始种群多样性低于第一阀值；(2)演化过程中周期性的度量种群的多样性，一旦发现种群多样性低于第二阀值且未找到全局最优解则判定种群早熟退化，此时采取灾变操作以帮助种群恢复多样性。
一种基于灾变演化测试动态优化方法

[发明专利]混合启发式与智能算法的多模资源受限项目调度优化方法-CN201911261523.0在审
发明人：谢毅;桂奉献;余浩楠 -专利权人：浙江工商大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合启发式与智能算法的多模资源受限项目调度优化方法，包括以下步骤：获取调度所需信息；判断是否存在可行的调度方案；进行预处理；初始化当代种群并解码获得适应度值；计算适应度值的平均偏差，进行加强型混合单双点交叉操作形成新种群；对新种群进行加强型混合单双点变异操作；从当代和新种群中选出N个不同的个体形成新的当代种群；直到满足进化终止条件输出调度优化结果。本发明采用了混合动态关键任务优先调度的启发式方法和遗传算法、动态的个体选择操作及加强型混合单双点遗传操作等方法，提高了搜索效率和质量。
混合启发式智能算法资源受限项目调度优化方法

[发明专利]一种改进的正余弦算法-CN202010758695.5在审
发明人：魏锋涛;张洋洋 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的正余弦算法，具体包括如下步骤：步骤1，设置最大迭代次数T并根据拉丁超立方种群初始化策略来生成初始种群Xi,j，步骤2，对步骤1产生的初始种群Xi,j进行适应度值计算，保存适应度值最小的个体及对应的适应度值，得到初始全局极值；步骤3，根据动态分级策略将种群划分为较好种群、中等种群和较差种群；步骤4，对经步骤3划分后的种群采用不同的策略进行扰动更新；步骤5，将经步骤4扰动的各种群进行合并，并对整个种群应用全局搜索策略更新。本发明在保证种群多样性的同时提高了算法的收敛精度和速度。
一种改进余弦算法

[发明专利]基于动态优化帝王蝶算法的电力能源供应调度规划方法-CN202111363874.X在审
发明人：苏琪;迟福建;李桂鑫;王哲;孙阔;王海波;施晓辰 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态优化帝王蝶算法的电力能源供应调度规划方法，其技术特点是：采用动态优化参数帝王蝶算法对电力能源供应调度规划模型进行参数辨识，构建辨识参数集合对应的目标函数，并对动态优化参数帝王蝶算法的基础参数、种群优化参数、自适应参数进行设置；使用对称扩增优化方法初始种群，更新全局最优个体；使用遗传算法优化劣势种群，选择适应度最差的两蝴蝶个体，进行交叉、变异操作；使用动态优化指引算法进行迭代寻优，求解输出使目标函数最小的个体
基于动态优化帝王算法电力能源供应调度规划方法

[发明专利]一种基于二级结构动态选择策略的蛋白质结构预测方法-CN201810993744.6有效
发明人：张贵军;马来发;王小奇;周晓根;郝小虎;胡俊 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：一种基于二级结构动态选择策略的蛋白质结构预测方法，包括以下步骤：首先预测查询序列的二级结构信息，构建片段库；其次建立基于二级结构信息的相似性评分函数，设计交叉、变异策略，设计基于二级结构相似性和能量的选择策略，利用种群二级结构相似性收敛性，设计两个选择策略的动态切换概率函数；最后根据种群二级结构相似性收敛性和能量值实现种群更新，利用基于二级结构动态选择策略能够有效地提高算法采样能力，构象能够形成好的二级结构本发明提供一种预测精度较高的基于二级结构动态选择策略的蛋白质结构预测方法。
一种基于二级结构动态选择策略蛋白质预测方法

[发明专利]求解天线阵列综合问题的约束超多目标智能优化转换方法-CN201911170078.7在审
发明人：焦儒旺;曾三友;许庆辉 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种求解天线阵列综合问题的约束超多目标智能优化方法，把违约值作为一个目标，同时在初始阶段将约束边界松弛包含整个种群，这样初始种群就暂时看做是可行的，算法就可专注于多样性与收敛性的平衡而不用考虑约束条件，在每一代，松弛约束边界动态地缩减，收缩后的动态约束边界仍包含种群中的大部分个体，所以当前种群中的大部分个体也可看做是可行的，这样就将一个具有强约束的超多目标天线阵列优化问题转化为弱约束或无约束的动态超多目标天线阵列优化问题
求解天线阵列综合问题约束多目标智能优化转换方法

[发明专利]基于动态修正混沌粒子群优化的雷达信号分选方法-CN202110682277.7在审
发明人：傅雄军;王晓妍;谢民;马志峰;卢继华;姜嘉环 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-06-20 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及基于动态修正混沌粒子群优化的雷达信号分选方法，属于种群进化以及信号分类技术领域。针对复杂电磁环境下辐射源信号脉冲流密度大、特征参数交叠程度严重的问题，采用基于动态修正混沌粒子群优化的雷达信号分选方法，改善传统聚类分选算法难以正确分类以及粒子群算法寻优能力不足的缺陷。采用混沌搜索增加种群后期迭代的多样性；采用自适应调整的参数使得粒子的更新根据种群的状态实时变化；使用新的适应度函数并对粒子位置进行动态修正，让种群的寻优更加准确。
基于动态修正混沌粒子优化雷达信号分选方法