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[发明专利]一种基于优化随机森林的工控网络异常检测方法-CN202310045012.5在审
发明人：宗学军;王润鹏;何戡;杨忠君;连莲;郑洪宇;孙逸菲;宁博伟 -专利权人：沈阳化工大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：将柯西变异和自适应动态惯性权重相结合，一方面利用柯西变异算子增加种群多样性，避免算法陷入局部最优；另一方面引用自适应动态惯性权重因子提高种群全局搜索能力，加快算法收敛速度。
一种基于优化随机森林网络异常检测方法

[发明专利]一种基于混合启发式算法的智能公交调度方法-CN201410481840.4有效
发明人：郑宁;陈涛;徐海涛;林菲 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2014-09-19 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：将每一代种群中适应度最大的个体直接保留到下一代，避免它被交叉和变异操作破坏。适应度拉伸函数在算法的初期阶段，削减个体之间的差异，从而增加种群的多样性，避免遗传算法陷入局部最优解；在算法的后期阶段，增大个体间的差异，从而增加优秀个体被选择的概率，加快收敛速度。本发明运算速度快，能在较短时间内在给定发车时间频率条件下，得到优化后的调度计划，使乘客的等待时间大幅度减少；能动态调整发车频率，使发车频率符合客流总量的变化规律；能动态调整发车间隔，大幅度减少乘客的等待时间
一种基于混合启发式算法智能公交调度方法

[发明专利]一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法-CN201810111997.6有效
发明人：雷秀娟;王思果;陆铖 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质的方法，将蛋白质相互作用网络转化为无向图、构建动态蛋白质相互作用网络、对动态蛋白质相互作用网络边和结点预处理、随机初始化果蝇种群的位置、利用嗅觉搜寻食物随机方向和距离、计算果蝇个体味道浓度判定值、计算果蝇个体的气味浓度值、找出当前种群中最高气味浓度值、利用视觉向食物飞去、产生关键蛋白质。
一种采用果蝇优化算法识别关键蛋白质方法

[发明专利]基于阶段结构捕食‑食饵模型的输送路径组合优化方法-CN201610446201.3在审
发明人：黄光球;陆秋琴 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2016-06-20 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阶段结构捕食‑食饵模型的输送路径组合优化方法，假设在一个生态系统中生长若干个动物种群，每个种群分为成年种群和幼年种群两个阶段类型；成年种群以一定的出生率产生其幼年种群，幼年种群经过一段时间后变为成年种群；种群之间的相互争夺生存资源对每个种群的影响就表现在对其特征的影响上；一个种群在所有种群中所占的比例越大，该种群的影响也就越大，该种群会将其影响传播给其他种群；优势和强势种群将其优质特征传播给其它种群；若一个种群不断受到其它种群的影响，其生长状态就会不断发生变化，利用这种变化和具有阶段结构的多种群捕食‑食饵系统模型能够快速确定输送路径组合优化问题的全局最优解决方案。
基于阶段结构捕食食饵模型输送路径组合优化方法

[发明专利]一种电力系统稳定器PSS2B参数优化方法-CN201811514884.7在审
发明人：周鑫;和鹏;何鑫;刘明群 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本申请公开的一种电力系统稳定器PSS2B参数优化方法，包括构建云南电网的仿真模型，并根据仿真模型获得电力系统稳定器PSS2B的简化模型；初始化灰狼种群；引入动态权重策略获得第二灰狼算法；利用SDM‑Prony对仿真模型输出的振荡曲线获得机电模态信息，并构建优化目标函数；利用优化目标函数获得灰狼个体的适应度值，并根据适应度值和第二灰狼算法获得下一代灰狼种群，完成一次迭代；判断下一代灰狼种群是否满足终止条件；若不满足
电力系统稳定器仿真模型算法优化目标函数种群参数优化适应度辨识构建策略获得低频模态电力系统简化模型快速确定模态信息系统阶数一次迭代优化参数振荡曲线终止条件初始化大电力动态权稳定器迭代申请机电电网输出引入

[发明专利]一种面向绿色生产的制造资源配置优化决策方法-CN201911192488.1在审
发明人：孙群 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：S2、建立制造资源配置优化模型；S3、建立时间目标函数以及碳排放成本目标函数；S4、建立约束条件模型；S5、进行编码产生初始种群；S6、确定适应度函数；S7、应用选择、交叉、变异算子产生新一代种群；S8、根据约束条件模型和新一代种群计算适应度，随后判断是否满足迭代停止准则，若满足进行S9，若不满足回到S6重新确定适应度函数；S9、进行多目标函数的量纲归一化处理以输出最终参数后并结束。本发明针对车间层可用制造资源进行配置，选取同时满足加工时间、加工成本及碳排放较低等动态约束的制造资源优化配置决策，实现高效低碳的绿色生产。
一种面向绿色生产制造资源配置优化决策方法

[发明专利]混合启发式规则和遗传算法的动态工作流调度优化方法-CN202110354888.9在审
发明人：陈伟能;肖建平;龚月姣;詹志辉 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了混合启发式规则和遗传算法的动态工作流调度优化方法，包括以下步骤：1)设定启发式规则；2)将启发式规则根据编号编码到染色体中，初始化种群；3)根据适应度函数计算每个染色体的适应度值；4)根据适应度值筛选并淘汰部分个体；5)通过交叉和变异生成新的子代个体，直到种群中的个体恢复到原来的数量；6)如果迭代到阀值，则执行步骤7)，否则执行步骤3)；7)记录当前种群中适应度最高个体所代表的解决方案，并开始执行方案，执行时间为一个周期
混合启发式规则遗传算法动态工作流调度优化方法

[发明专利]一种基于多种群动力学的多传感器证据演化博弈融合识别方法-CN202011215224.6在审
发明人：邓鑫洋;杨洋;耿杰;蒋雯 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多种群动力学的多传感器证据演化博弈融合识别方法，包括以下步骤：步骤一依据传感器样本数据生成对应的基本概率指派函数；步骤二依据辨识框架建立证据的命题层博弈模型；步骤三依据命题层博弈矩阵建立证据层博弈收益矩阵；步骤四依据多种群动力学对证据进行演化；步骤五依据步骤四的演化结果进行加权平均处理和决策判断。本发明在建立命题层博弈模型的基础上，建立证据层博弈模型，既考虑了证据命题之间的博弈，又考虑了证据之间的相互博弈，使用多种群动力学对生成的证据进行演化，并对演化结果进行加权平均处理进而识别出目标类型，能够动态的反映证据之间的相互作用及影响
一种基于多种动力学传感器证据演化博弈融合识别方法

[发明专利]一种改进的群居蜘蛛优化算法-CN202111010418.7在审
发明人：叶坤涛;郜海毅;舒蕾蕾;李晟;贺文熙 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进的群居蜘蛛优化算法，具体步骤包括：S1利用混沌映射反向学习策略初始化蜘蛛种群，设置种群中各个参数；S2计算非线性动态概率因子PF；S3计算蜘蛛的个体适应度值、权重值和震动感知力；S4计算非线性惯性权重，并通非线性惯性权重的结果更新雌性蜘蛛的位置；S5依据交配半径进行雌雄蜘蛛交配操作，产生的子代通过贪婪选择替换种群中最差蜘蛛位置；S6通过高斯变异对蜘蛛个体位置进行扰动操作；S7判定是否达到最大迭代次数
一种改进群居蜘蛛优化算法

[发明专利]一种基于改进郊狼算法的ELM神经网络优化方法-CN202111365807.1在审
发明人：尚尚;张先芝;王召斌;戴圆强;刘明;杨童 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明在迭代过程中以一定的概率对郊狼种群进行随机分组，这种方式既保留了分成多个组群分别并行搜索的优势，也加强了整个种群之间的交流与信息共享。对组内最优郊狼进行动态莱维变异，郊狼在迭代初期变异的维度更多，帮助探索更多新区域，在迭代后期变异维度减少，可对最优解区域进行精细搜索，增强了种群的多样性，有效避免了陷入局部最优的问题。
一种基于改进算法 elm 神经网络优化方法

[发明专利]一种基于SCDDRL的异构车队车辆路径规划方法-CN202210884789.6在审
发明人：田冉;冷吉锴;高鑫;马忠彧;刘颜星;杨馥宁;杨赛赛;卢梦;康春明;赵光路 -专利权人：西北师范大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：该方法是一种具有表征HFVRP中不同信息的Encoder‑Decoder架构，利用种群学习的概念来解决HFVRP解空间中衍生的一个线性维度。种群中包含多个策略网络，通过最大化个体间KL散度的累加和来保证种群多样性和表征的充分性。同时，节点嵌入信息中增加了节点车辆和节点剩余需求，以精确的刻画需求节点的动态信息，进一步增强了策略网络对于异构车队的敏感性。
一种基于 scddrl 车队车辆路径规划方法

[发明专利]基于自适应模因搜索解决双向环路布局问题的方法-CN202211272458.3在审
发明人：孙雯;李文龙;陈超凡;王铸清;王风顺;李旭;姜禹 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应模因搜索解决双向环路布局问题的方法，包括以下步骤：(1)随机初始化种群，并采用局部搜索优化种群中的解；(2)采用三种特定的交叉算子，生成子代解决方案；提出一种自适应选择机制，在三个交叉算子中动态地选择最合适的交叉；(3)采用三阶段局部搜索方法进一步优化子代，以保证强化和多样化的平衡；(4)进行种群更新和交叉算子选择概率的更新。
基于自适应搜索解决双向环路布局问题方法

[发明专利]基于遗传算法的风电场工作点动态协调优化方法及系统-CN202211489120.3在审
发明人：于庆广;李晓宇;李乐;袁雷栋;王石;孙义;何佳峻;高远 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了基于遗传算法的风电场工作点动态协调优化方法及系统，该方法包括：获取遗传算法的初始化数据和风电场初始数据，并根据初始化数据和风电场初始数据构建编码后的初始种群矩阵；对初始种群矩阵进行解码得到不同代的风机功率值，基于不同代的风机功率值和初始种群总功率得到所有代数的目标函数值；求解所有代数的目标函数值得到遗传代数，比较遗传代数和所述最大遗传代数得到数据比较结果；根据数据比较结果计算遗传算法的适应度值以进行目标函数值的循环计算
基于遗传算法电场工作动态协调优化方法系统

[发明专利]转基因抗虫水稻对捕食性天敌草间钻头蛛安全性评价方法-CN201410150496.0有效
发明人：华红霞;韩宇;何月平;赵景;蔡万伦 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2014-04-15 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： A01K67/033 文献下载
摘要：本发明涉及转基因抗虫水稻对捕食性天敌草间钻头蛛安全性评价方法,由三级营养试验，蛋白传递规律，捕食功能反应以及种群密度与种群动态比较4个部分组成。基因抗虫水稻对草间钻头蛛的影响；采用ELISA检测手段鉴定草间钻头蛛暴露于Bt蛋白的途径和程度；评价转Bt基因抗虫水稻对该非靶标生物捕食功能的影响；通过比较转Bt基因抗虫水稻与非转基因亲本对照，评价对草间钻头蛛种群的影响
转基因水稻食性天敌钻头安全性评价方法

[发明专利]转基因抗虫水稻对捕食性天敌黑肩绿盲蝽安全性评价方法-CN201410110665.8有效
发明人：华红霞;韩宇;何月平;赵景;蔡万伦 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2014-03-24 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： A01K67/033 文献下载
摘要：本发明涉及一种转基因抗虫水稻对捕食性天敌黑肩绿盲蝽安全性评价方法,由Tier-1毒性测定试验，三级营养试验，蛋白传递规律，捕食功能反应以及种群密度与种群动态比较5个部分组成。各部分分别评价转Bt基因抗虫水稻表达的Bt蛋白对黑肩绿盲蝽的潜在毒性；评价转Bt基因抗虫水稻通过猎物介导对黑肩绿盲蝽的影响；评价黑肩绿盲蝽暴露于Bt蛋白的途径和程度；评价转Bt基因抗虫水稻对黑肩绿盲蝽种群的影响
转基因水稻食性天敌黑肩绿盲蝽安全性评价方法