专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种拉链布带缺陷检测方法-CN201910859700.9有效
  • 方厚章;夏铭江;刘西洋;孙玮聪;王黎明 - 西安电子科技大学
  • 2019-09-11 - 2023-05-30 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种拉链布带缺陷检测方法,包括:S1:获取训练样例图像,并对其进行直方图均衡化处理,得到均衡化图像;S2:根据均衡化图像,计算得到其灰度共生矩阵的特征矩阵;S3:根据均衡化图像,计算得到其局部二值模式的特征矩阵;S4:将灰度共生矩阵的特征矩阵和局部二值模式的特征矩阵进行组合,得到组合特征矩阵,并对组合特征矩阵进行归一化处理,得到归一化组合特征矩阵;S5:根据归一化组合特征矩阵,对支持向量机模型进行训练,得到分类器模型
  • 一种拉链布带缺陷检测方法
  • [发明专利]一种基于平面图像的三维建模方法-CN201711146646.0在审
  • 王忠飞;陈元正;张朋涛 - 浙江工业大学
  • 2017-11-17 - 2018-04-13 - G06T17/00
  • 一种基于平面图像的三维建模方法,对灰度化之后的平面图像进行边缘检测,得到图像的边缘;在边缘处使用膨胀算法去除图像中相邻颜色之间的过渡色;将位图分解成灰度矩阵,获取矩阵的外轮廓并分段,每一灰度值对应一个高度,将分段点提升到其灰度值对应的高度,利用相邻的三个分段点形成三角面片,利用该三角面片得到的法向量确定内外面,最终得出三维模型图。本发明通过获取图像中的灰度值,每个灰度值对应一个高度值,从而实现简易的三维建模,特别适用于儿童教学的三维试验,使儿童能通过简单的色彩绘图实现三维空间模型的绘制。
  • 一种基于平面图像三维建模方法
  • [发明专利]一种图像去噪方法、装置、设备和存储介质-CN202310232079.X在审
  • 索俊祺 - 天翼云科技有限公司
  • 2023-03-12 - 2023-06-09 - G06T5/00
  • 本申请涉及数字图像处理的技术领域,尤其涉及一种图像去噪方法,方法包括:读取图像所有像素点的灰度值,得到所述图像的灰度值二维数字矩阵;在所述灰度值二维数字矩阵上,以每个像素点的灰度值为中心构建预设大小的滤波窗口;在所述滤波窗口范围内,判断中心像素点的灰度值在所述滤波窗口的各方向上是否均存在突变;若是,则判断该灰度值对应的像素点为噪声点,将每个噪声点加入噪声点集合;对所述噪声点集合内的所有噪声点做中值滤波处理。
  • 一种图像方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于局部线性模型优化的交互式灰度图像彩色化方法-CN201210199382.6有效
  • 厉旭杰;赵汉理;黄辉 - 温州大学
  • 2012-06-08 - 2012-11-14 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于局部线性模型优化的交互式灰度图像彩色化方法,包括输入待处理灰度图像,将待处理灰度图像转换为RGB颜色空间输入图像,进行少量人工线条着色获得着色图像,将待处理灰度图像、着色图像由各自原来的RGB颜色空间转换到YUV颜色空间,计算出一个拉普拉斯抠图矩阵,再利用局部线性模型优化求解稀疏矩阵方程,获得基于YUV颜色空间的彩色化图像,最后将基于YUV颜色空间的彩色化图像转换到RGB颜色空间获得最终的彩色化图像六个步骤这种方法改进了现有基于局部颜色扩展的图像彩色化方法在更少的人工线条着色情况下,降低在灰度图像彩色化过程中出现的严重色彩渗透问题,提高灰度图像彩色化的质量。
  • 基于局部线性模型优化交互式灰度图像彩色方法
  • [发明专利]一种图像模糊度评价方法及装置-CN201910461989.9有效
  • 王水根;崔东顺;孙圣金;钱兴 - 广智微芯(扬州)有限公司
  • 2019-05-30 - 2021-04-27 - G06T7/00
  • 本发明提供一种图像模糊度评价方法及装置,所述方法包括:获取待评价图像,将所述待评价图像转换成灰度图像;计算所述灰度图像的每个像素点的有方向的梯度幅值,获得所述灰度图像的梯度幅值矩阵;根据所述梯度幅值矩阵,获得所述梯度幅值矩阵的梯度幅值域;统计所述梯度幅值矩阵中幅值为零的像素点个数,获得所述幅值为零的像素点个数与整个梯度幅值矩阵对应的像素点个数的比值,作为零梯度比;根据所述梯度幅值域以及零梯度比,获得用于评价所述待评价图像的模糊度的评价分数
  • 一种图像模糊评价方法装置
  • [发明专利]一种基于特征能量分布的焊缝定位方法-CN202011630695.3在审
  • 吴忍;孙渊 - 上海电机学院
  • 2020-12-30 - 2021-05-04 - G06K9/20
  • 本发明涉及一种基于特征能量分布的焊缝定位方法,该方法包括以下步骤:步骤1:采集焊缝图片并对其灰度化,得到灰度图像;步骤2:针对灰度图像进行中值滤波,得到中值滤波后的灰度图;步骤3:针对灰度图利用SIFT算法提取不同滤波程度所对应的特征能量;步骤4:利用特征能量映射得到特征能量分布矩阵;步骤5:基于特征能量分布矩阵进一步计算得到焊缝图像的特征收缩系数;步骤6:基于焊缝图像的特征收缩系数进行判断,当其满足阈值条件时定位得到焊缝区域
  • 一种基于特征能量分布焊缝定位方法

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