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[发明专利]基于视觉感知的喷雾机精准喷雾的控制方法-CN202210918663.6有效
发明人：张宏博;张玉宁;佟龙;张磊;梁东勋 -专利权人：山东大拇指喷雾设备有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： B05B12/12 文献下载
摘要：该方法包括：获得喷雾机周围环境图像并灰度化得到灰度图；对灰度图分析获得最大梯度矩阵、最小梯度矩阵和梯度尺寸区域矩阵；对最大梯度矩阵、最小梯度矩阵和梯度尺寸区域矩阵分析获得扬尘的浓度量化系数和范围量化系数
基于视觉感知喷雾机精准喷雾控制方法

[发明专利]一种基于ASIFT的深度像匹配方法-CN201410369761.4在审
发明人：李东;田劲东;刘春阳 -专利权人：深圳大学
申请日： 2014-07-30 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ASIFT的深度像匹配方法，包括：获取被测物体在两个视场内的深度像和灰度图像，并分别得到两个视场内深度像与灰度图像的对应关系；采用ASIFT算法提取两个视场内灰度图像的特征点对集；根据两个视场内深度像与灰度图像的对应关系，获得与灰度图像特征点对集相对应的深度像点对集，然后根据刚体变换的空间特征不变性原则对深度像点对集进行筛选，获得有效的深度像点对集；根据有效的深度像点对集采用最小二乘法计算初值旋转矩阵和平移矩阵；以初值旋转矩阵和平移矩阵作为
一种基于 asift 深度匹配方法

[发明专利]一种基于灰度像素的图像表示方法及系统-CN201811543420.9在审
发明人：穆荣军;吴鹏;刘丽丽;孙绪尧 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/38 文献下载
摘要：本发明的一种基于灰度像素的图像表示方法及系统，可以以精简高效的信息描述图像中的环境特征，提高图像处理及匹配时计算效率，属于图像处理技术领域。方法包括：输入图像；获取图像灰度化后的图像矩阵；对图像灰度化后的图像矩阵中列像素的灰度相加，获得图像的扫描强度矢量I：I_1×Y＝[∑_1≤i≤XA_i,≤i≤XA_i,2，…∑_1≤i≤XA_i,j,…∑_1≤i≤XA_i,Y]；X表示图像矩阵中的像素行数，Y表示图像矩阵中的像素列数，A_i,j表示第i行第j列像素的灰度；所述扫描强度矢量用于表示图像中景物的分布情况。
灰度表示图像图像表示矩阵计算机程序存储设备强度矢量图像矩阵列像素处理器像素扫描图像图像处理技术处理器执行图像灰度化环境特征获取图像计算效率输入图像图像处理像素行数信息描述灰度化像素列景物相加匹配存储

[发明专利]3D打印机动态均光与曝光时间补偿方法、系统和设备-CN202210105599.X在审
发明人：丁鑫锐;钱瑞祥;汤勇;李宗涛;袁伟;宋耀星;汤亚鹏 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： B29C64/129 文献下载
摘要：本发明一般涉及3D打印技术领域，具体涉及3D打印机动态均光与曝光时间补偿方法、系统和设备，所述方法包括步骤：实时获取紫外LED光源在LCD入光面处的实际背光辐照度矩阵；获取待打印模型的切片图像数据，获取LCD上各像素点的初始灰度值，计算各像素点的初始曝光强度；通过计算得到理想曝光强度矩阵、得到初始灰度值修正系数矩阵、LCD实际灰度值矩阵、曝光时间增益系数，将各像素点的实际灰度值归一化；对一帧图像进行均光补偿和曝光时间补偿本发明通过对LCD像素灰度值进行动态补偿，可以解决紫外LED背光阵列在LCD入光面处总辐照度分布一致性差或动态变化时LCD各处曝光强度不一致的问题，降低3D打印机能耗、提升打印精度。
打印机动态曝光时间补偿方法系统设备

[发明专利]一种利用灰度共生矩阵计算分形维数的方法-CN201710319692.X有效
发明人：田欣利;王龙;唐修检;杨理钧;杨绪啟;雷冠雄;孙剑桥 -专利权人：中国人民解放军装甲兵工程学院
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明提供一种利用灰度共生矩阵计算分形维数的方法，其采用不同的灰度量化级构建灰度共生矩阵，进而提取灰度图像在不同灰度量化级情况下的对比度、熵、逆差矩三项纹理特征参数；利用纹理特征参数与灰度量化级之间存在的明显分形特征现象本发明是实现表面形貌的分形维数计算的一种新方法，具有操作简单、便于编程实现、图像旋转不变性等众多优势，将图像的灰度信息与空间信息简单而又有效的结合，有利于实现图像纹理分析，为分形维数计算方法找到了一个新的方向
一种利用灰度共生矩阵计算分形维数方法

[发明专利]身份验证装置及方法-CN202211055370.6在审
发明人：夏伟 -专利权人：海宁奕斯伟集成电路设计有限公司;北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本申请的装置包括：获取单元，用于获取待验证图像和每个模板图像对应的第一矩阵；第一生成单元，用于基于多个预置滤波器组生成待验证图像对应的待验证方向图像；第二生成单元，用于生成待验证方向图像对应的灰度直方图；第三生成单元，用于分别生成每个第一矩阵对应的灰度直方图；计算单元，用于根据预置算法计算待验证方向图像对应的灰度直方图与每个第一矩阵对应的灰度直方图之间的相似度值；确定单元，用于根据多个相似度值确定待验证图像对应的身份验证结果
身份验证装置方法

[发明专利]一种基于标记点间最短路径的图像分割方法及系统-CN202210121062.2在审
发明人：马小军;孙伟;孙梦熊;沈嘉康;蔡郑东 -专利权人：上海市第一人民医院
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于标记点间最短路径的图像分割方法及执行该方法的系统，所述方法包括：获取灰度图像；根据灰度图像其上各像素点的灰度值及各像素点的拓扑关系得到权值矩阵，其中，拓扑关系由对所述灰度图像的像素点进行三角剖分获得；获取灰度图像上的标记点，其中，所述标记点为手动选取；利用所述权值矩阵用最短路径算法计算各标记点间的最短路径获取图像分割边界；根据所述图分割边界输出分割图像；所述系统包括用于获取二维图像及图像上的标记点的获取模块；用于解析图像构建权值矩阵并计算图像分割边界的运算模块；用于输出分割图像的输出模块；其优点在于，适用于多种图像类型，具有快速直观的特点，能够人为调整图像分割精度。
一种基于标记点间最短路径图像分割方法系统

[发明专利]基于深度学习的地下排水管道缺陷智能检测方法与系统-CN202211090017.1在审
发明人：高源;胡超超;钱正华;章振兴;史瑞娟 -专利权人：南京江源测绘有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的地下排水管道缺陷智能检测方法，包括如下步骤：获取地下排水管道的多个样本图片，包括正常样本图片、缺陷样本图片与未知样本图片；获取样本图片的灰度差值矩阵，灰度差值矩阵用于表征样本图片中灰度与相邻像点灰度的差值信息；将未知样本图片分成M份，作为M份迭代样本集；根据正常样本图片与缺陷样本图片的灰度差值矩阵，对教师模型与Scaled‑YOLO算法进行预训练；同时完成对学生模型的训练；将待检测的地下排水管道图片输入至训练好的学生模型中
基于深度学习地下排水管道缺陷智能检测方法系统

[发明专利]水印图像的嵌入和提取方法-CN201110139206.9有效
发明人：王海峰;章怡 -专利权人：江苏技术师范学院
申请日： 2011-05-26 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种适于解决水印算法中透明性与鲁棒性相矛盾问题的灰度水印图像的嵌入和提取方法，灰度水印图像的嵌入方法包括：对原始载体图像分块并进行DCT变换，利用模板将系数分低、中、高频三个数据块，组成新矩阵后进行SVD分解，计算分块能量比，确定适合嵌入的最佳分块位置；将灰度水印信息依据能量比自适应地嵌入到低频分块的奇异值中。灰度水印图像的提取方法包括：对原始载体图像与待检测含水印图像分割成相应个数的互不覆盖的图像块，对各图像块进行DCT变换、根据模板找出各图像块中的低频数据矩阵A并对各矩阵A进行奇异值分解并分离出奇异值中的信息，依据各图像块的能量比按自适应嵌入的原则，恢复出灰度水印图像。
水印图像嵌入提取方法

[发明专利]一种植物冠层结构性状分析方法-CN201910588033.5有效
发明人：程曼;袁洪波;蔡振江 -专利权人：河北农业大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物冠层结构性状分析方法，包括以下步骤A、根据植物冠层高度信息，得到三维点云数据，然后根据三维点云数据将目标植株有效冠层高度值构建成一个冠层高度矩阵，冠层高度矩阵中每一行代表一条直线上冠层的高度数据；B、将冠层高度矩阵数据生成灰度图像，灰度图像取值范围为0～255；C、计算灰度图像的熵，并进行边缘提取；D、计算二值图像转换阈值；E、根据计算得到的转换阈值对灰度图像进行转换，灰度图像中大于阈值的像素点数值转换为
一种植物结构性状分析方法

[发明专利]一种利用遥感图像反演海面风速的方法-CN201910494181.0有效
发明人：郑罡;周立章;陈鹏;任林;杨劲松 -专利权人：自然资源部第二海洋研究所
申请日： 2019-06-09 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明是通过获取含有风条纹的遥感图像，进行几何校正和辐射校正；将归一化后向散射图像转换为灰度图像；计算灰度图像在特定方向(风向)上的灰度共生矩阵；根据图像的灰度共生矩阵的特征值(能量)，并提取其稳定值；本发明针对大范围海面风速监测需求，利用遥感技术方法的大范围覆盖的能力，基于遥感图像中所包含的因海面风场对海面粗糙度的调制而呈现的亮暗条纹特征，包括亮暗条纹的强弱及其空间分布，利用灰度共生矩阵对遥感图像的数据进行定量处理
一种利用遥感图像反演海面风速方法

[发明专利]一种无参数共生矩阵的创建方法-CN201310432237.2无效
发明人：张国鹏;卢虹冰;焦纯;李宝娟;廖琪梅;刘洋 -专利权人：中国人民解放军第四军医大学
申请日： 2013-09-18 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： G06T7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参数共生矩阵的创建方法，包括：1）首先计算已知图像I对应的梯度图像Ig；2）然后将原图像和梯度图像的值映射到同一个区间；3）构建一个方阵，此方阵的边长为灰度级范围；获取I和Ig对应坐标点的灰度值对(gi，gj)，把灰度值对(gi，gj)的出现次数记录到该方阵的坐标(gi，gj)处，作为方阵该坐标处的值v(gi，gj)；4）将方阵中各坐标处的值归一化为出现的概率P（gi，gj），便获得归一化的无参数的灰度共生矩阵本发明可以直接在三维或二维空间应用；与传统的灰度共生矩阵相比，实现了完全的无参数化，避免了参数指定的问题，而且计算更加简便，可用来对图像的纹理进行快速计算。
一种参数共生矩阵创建方法

[发明专利]一种基于轻量级深度网络模型的计算机病毒检测方法-CN202110596599.X在审
发明人：吴恋;赵建川;左欣;徐文博;崔忠伟;于国龙;禹振;马敏耀 -专利权人：贵州师范学院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于轻量级深度网络模型的计算机病毒检测方法，具体包括如下步骤：步骤一：对待检测的文件进行预处理；步骤二：将预处理后的文件映射为可视化的二进制灰度图像并计算灰度共生矩阵；步骤三：将得到的灰度共生矩阵输入到
一种基于轻量级深度网络模型计算机病毒检测方法

[发明专利]一种图像去噪过程中识别待去噪块的方法-CN202010372080.9在审
发明人：张立兰 -专利权人：北京君正集成电路股份有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪过程中识别待去噪块的方法，包括以下步骤：S1，灰度级缩放：对噪声干扰下的图像中的图像灰度级由256级缩放到64级；S2，筛选平坦块作为待去噪块，满足下面两个条件的数据块为平坦块：(1)缩放块内出现的灰度值个数为2，且两灰度值之相差1；(2)一个灰度值个数大于阈值gray_thrd称为大概率灰度b，同时另一灰度值个数小于阈值gray_thrd称为小概率灰度s；S3，筛选离散噪声块：S3.1，对S1.2中判断为平坦块的数据块设置像素点间距为1，计算灰度共生矩阵来分析小概率灰度的分布情况，将待滤波块分为小概率粗纹理块和离散块；S3.2，分析共生矩阵，确定离散噪声块为待去噪块。
一种图像过程识别待去噪块方法

[发明专利]基于像素数聚类的模糊C-均值灰度图像分割方法-CN201310244384.7有效
发明人：尚荣华;齐丽萍;焦李成;李阳阳;王爽;公茂果;马晶晶;马文萍;吴建设 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-06-19 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于像素数聚类的模糊C-均值灰度图像分割方法，主要解决灰度图像分割准确率低的问题。其实现步骤是：(1)读入一幅灰度图像并统计灰度直方图；(2)随机初始化聚类中心；(3)计算每个灰度级到每个聚类中心的欧式距离；(4)由欧式距离计算每个灰度级到每个聚类中心所包含的像素总个数；(5)由像素总个数判断每个灰度级的类别，得到分类结果；(6)由分类结果计算每类的灰度均值作为新聚类中心；(7)由新聚类中心计算隶属度矩阵；(8)由隶属度矩阵更新聚类中心；(9)重复步骤(3)到步骤(8)直到满足终止条件，输出更新后聚类中心；(10)由更新后聚类中心对灰度图像进行分类，得到分割结果图。本发明具有图像分割精度高的优点，可用于提取灰度图像的细节信息。
基于素数模糊均值灰度图像分割方法