专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]非线性气动力数据快速建模方法、系统及存储介质-CN202210454135.X在审
  • 连峰;高鑫;权佳妮;连逸茹 - 西安交通大学
  • 2022-04-27 - 2022-08-05 - G06F30/15
  • 一种非线性气动力数据快速建模方法、系统及存储介质,建模方法包括:获取初始飞行数据并进行非线性气动建模;使用初始飞行数据生成正交建模函数及初始化正交模型;获取新的实时飞行数据,进行初始化正交模型的迭代更新;根据迭代更新得到的相关度权值确定非线性气动力数据实时模型。在飞行过程获取新的飞行数据后,对数据及时处理并更新正交模型,使模型既能保证有足够复杂度来捕获气动力或力矩系数的非线性,同时结构又足够简单,方便快速准确的预测飞行器的状态。本发明在合理的计算要求下,能够实时地产生具有良好预测能力的全局气动力学精确模型,获取新的飞行数据后,只需要通过简单的矩阵运算就能更新正交函数池,极大的提高了运算效率。
  • 非线性动力数据快速建模方法系统存储介质
  • [发明专利]一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法-CN202110004154.8有效
  • 马肸;李玉龙;张义忠 - 中国人民解放军96901部队22分队
  • 2021-01-04 - 2022-11-29 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法,利用SVR对小样本的良好学习性能,利用SVR对小样本进行智能实时气动建模。该模型具有良好的泛化能力,可用于气动预测。然后采用数值微分法从SVR模型中实时提取气动参数;为保证识别精度和计算效率,提出了输入维数和噪声水平的经验公式,用于在线选择训练样本容量。针对SVR模型超参数难以在线优化的问题,提出了选取模型参数的经验公式,以追求SVR模型良好的泛化性能。基于训练样本噪声方差的渐近估计,在线选择SVR的超参数;该方法不依赖于先验的飞行器数学模型,能在较低的时间开销下实现对气动力参数在线准确、鲁棒的估计;它不仅可以作为一种在线的方法,而且可以作为一种离线使用的方法
  • 一种高超声速飞行器气动参数在线辨识方法
  • [发明专利]一种基于P-I模型气动软体机械臂迟滞建模方法-CN202211524709.2在审
  • 杨雨时;范保杰;徐丰羽 - 南京邮电大学
  • 2022-11-30 - 2023-03-14 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种基于P‑I模型气动软体机械臂迟滞建模方法,包括:将不同阈值下的play算子加权叠加构成P‑I模型;由一个play算子、n个上升算子、n个下降算子构成气动软体机械臂中的非对称迟滞模型;对气动软体机械臂中的非对称迟滞模型中的参数进行辨识本发明在基本P‑I模型的基础上,引申出一种MPI迟滞模型,并利用P‑I模型以及MPI模型的算子在状态改变点处的性质得到P‑I模型以及MPI模型的权值计算矩阵,该参数矩阵对于归一化后的迟滞模型具有通用性,通过该矩阵可方便得出模型参数,为软体机械臂的实时建模等情况提供一个解决方法。
  • 一种基于模型气动软体机械迟滞建模方法
  • [发明专利]一种气动位置伺服系统反步控制方法-CN201310116468.2有效
  • 任海鹏;黄超 - 西安理工大学
  • 2013-04-03 - 2013-08-07 - F15B21/02
  • 本发明公开了一种气动位置伺服系统反步控制方法,该方法按照以下步骤具体实施:步骤1、建立被控气动位置伺服系统的模型,上述的各个变量参数分别通过各自检测仪器实时检测得到;忽略摩擦力,得到气动系统的三阶线性模型,控制目标是使模型输出跟踪所要求的期望输出;步骤2、建立气动位置伺服系统的反步控制器模型;步骤3、对气动位置伺服系统未知参数值进行估计,将估计得到的数值输入计算机,用于实时更新反步控制器模型的参数,计算机控制放大器的信号输出
  • 一种气动位置伺服系统控制方法

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