专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于决策树的行为规则获取方法、装置及设备-CN201811341746.3有效
  • 金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-12 - 2023-10-27 - G06F18/243
  • 本申请属于人工智能领域,公开了一种基于决策树的行为规则获取方法、装置及设备,其中方法包括:将收集的测试人员的特征信息和对应的行为标记代码进行拆分,拆分成两组分别作为训练集和测试集,并根据训练集生成与测试人员所属的领域相同的初级决策树,然后再利用训练集对初级决策树进行训练,每完成一次训练,就将训练过程中训练集的所有不吻合特征信息筛选出来,并从测试集中随机等量的特征信息来进行替换,利用替换后的训练集再次对初级决策树进行训练,并迭代这个过程直至得到的不吻合特征信息的数量为0。这样,即使训练集和测试集的数量相对较少,也能够得到精准的最终决策树模型,使得根据最终决策树模型得到的每个行为规则更精准。
  • 一种基于决策树行为规则获取方法装置设备
  • [发明专利]文本输入的预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811256223.9有效
  • 金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-10-25 - 2023-10-27 - G06F40/274
  • 本发明公开了一种文本输入的预测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取训练文本,并根据预设词典将训练文本中N个词语转换为对应的N个样本词向量,得到样本词向量序列;选择M个样本词向量输入神经过程模型,得到对应的预测词向量,其中M<N;根据预测词向量和样本词向量序列中第M+1项样本词向量的差异构建损失函数;根据损失函数调整神经过程模型中的参数,直至损失函数满足预设结束条件;获取目标文本,并根据预设词典将目标文本转换为对应的目标词向量;将目标词向量输入预测函数,得到预测词语。本发明利用神经网络,对已输入的文本进行预测,无需识设置内涵函数,即可快速准确的通过神经过程模型获得预测函数。
  • 文本输入预测方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于权重值的画像处理方法、装置及设备-CN201811089680.3有效
  • 金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-09-18 - 2023-10-27 - G06F16/9035
  • 本申请公开了一种基于权重值的画像处理方法、装置及设备,其中方法包括:获取每个画像的特征数据,并计算特征数据的饱和度;根据饱和度,选取符合样本规则的特征数据作为样本数据;利用逻辑回归算法计算样本数据的样本权重值;提取每个样本权重值对应的样本画像,并将样本权重值与样本画像进行对应存储在数据库中;根据数据库中的样本权重值对样本画像进行选取或分类,将结果在显示屏上显示。通过上述方案,无论画像特征数据的饱和度的数值是高还是低,都能利用逻辑回归算法算出各个画像对应的权重值,这样,就可以根据这些权重值对画像进行选择和分类操作,减少了由于低饱和度画像的数据丢失,造成画像的筛选和分类的准确度降低的情况。
  • 一种基于权重画像处理方法装置设备
  • [发明专利]信息处理方法、装置、终端以及介质-CN202310927872.1在审
  • 阮晓雯;郭维;王建明;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G06F40/30
  • 本申请属于线上医疗技术领域,尤其涉及一种信息处理方法、装置、终端以及介质。该信息处理方法包括:获取初始输入信息,将初始输入信息转换得到输入向量,输入向量能够被神经网络模型进行识别和处理;通过神经网络模型对输入向量执行词向量语义识别得到意图分类矩阵,以及对输入向量执行句向量语义识别得到策略分类矩阵;将意图分类矩阵与策略分类矩阵融合得到加权矩阵;将加权矩阵进行分类得到分类结果,分类结果用于反映初始输入信息包含的用户意图。本申请基于Bert模型用两种语义识别方式对用户输入的问诊信息进行识别,提高对于问诊信息进行意图识别的准确度,以反馈匹配的治疗方案。
  • 信息处理方法装置终端以及介质
  • [发明专利]一种画像预测分类方法、装置及设备-CN201811089700.7有效
  • 金戈;徐亮;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-09-18 - 2023-10-24 - G06F18/241
  • 本申请公开了一种画像预测分类方法、装置及设备,先利用源领域的大量样本数据,对神经网络进行初次训练,得到能够对源领域的画像进行准确分类的神经网络模型,将神经网络模型作为能够对源领域画像进行分类识别的预测分类模型,然后再利用其他领域的少量样本数据,对得到的神经网络模型进行迁移学习训练,将神经网络模型中与其他领域的数据相匹配的参数进行保留,不匹配的参数进行相应修改,进而得到能够对其他领域的画像进行准确分类的预测分类模型。这样就可以利用对应领域的预测分类模型对该领域的画像进行分类识别,缩减了预测分类模型的建模时间,避免了对应领域低数据量对预测分类模型的分类识别准确率的影响。
  • 一种画像预测分类方法装置设备
  • [发明专利]认知障碍检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210035362.9有效
  • 叶苓;黄凌云;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-13 - 2023-10-20 - A61B5/16
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种认知障碍检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标用户的语音数据和个体数据,并利用预置语音风险评估方法对所述语音数据和所述个体数据进行风险评估,得到所述目标用户的语音风险评估值;获取所述目标用户的运动数据,并采用预置运动异常评估方法对所述运动数据进行异常评估,得到所述目标用户的运动异常评估值;根据所述语音风险评估值和所述运动异常评估值,利用预置评估策略进行目标用户的认知障碍评估,得到所述目标用户的认知等级。实现了对用户的日常轻度认知障碍检测和管理。
  • 认知障碍检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]网络模型的训练方法、策略识别方法、装置以及设备-CN202310915625.X在审
  • 阮晓雯;郭维;王建明;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-17 - G06N20/00
  • 本申请揭示了一种网络模型的训练方法、策略识别方法、装置以及设备,该网络模型的训练方法包括:获取问询对话样本、问询对话样本所属的样本策略类别以及问询对话样本隶属的样本对话轮次;将问询对话样本输入网络模型中,网络模型用于输出问询对话样本的策略类别以及问询对话样本所在的对话轮次;计算输出的策略类别与样本策略类别之间的第一损失函数,以及计算输出的对话轮次与样本对话轮次之间的第二损失函数;以第一损失函数的损失值与第二损失函数的损失值之和变小为目标训练网络模型,直至训练后的网络模型确定出的第一损失函数的损失值与第二损失函数的损失值之和小于预设损失阈值。本申请提高了策略类别的识别准确性。
  • 网络模型训练方法策略识别装置以及设备
  • [发明专利]智能问询方法、智能问询设备及存储介质-CN202310915304.X在审
  • 阮晓雯;郭维;王建明;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-10 - G16H80/00
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭示了一种适用于智能问诊场景中的智能问询方法、智能问询设备、计算机可读存储介质,该方案首先获取问询模板,问询模板包括若干个问题;采用问询模板中的第一问题询问用户;获取用户对第一问题的回复信息;根据回复信息是否含有对应于问询模板中第二问题的预设回复,确定是否跳过第二问题,第二问题为后于第一问题的问题。本申请针对用户对在先问题的回复信息进行分析,确定用户对在先问题的回复信息中是否含有问询模板中其它在后问题期望的回复信息,若用户对在先问题的回复信息中含有在后问题期望的回复信息,则可以跳过相应的在后问题,避免了用户重复回答,可以有效提高问询效率。
  • 智能问询方法设备存储介质
  • [发明专利]一种音乐自动生成方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811341758.6有效
  • 刘奡智;王义文;王健宗;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-11-12 - 2023-10-03 - G10H1/00
  • 本发明涉及智能决策技术领域,公开了一种音乐自动生成方法,该方法包括:采集音乐旋律的音频信号,将所述音频信号转化为数字化音频存储;对所述数字化音频的弹奏时间进行计时,判断弹奏时间与预设弹奏时间阈值的关系;当判断所述数字化音频的弹奏时间大于所述预设弹奏时间阈值时,启动时间序列预测模型,根据对预设弹奏时间阈值以前的数字化音频训练得到预设弹奏时间阈值以后的音乐伴奏;当判断所述数字化音频的完整弹奏时间小于所述预设弹奏时间阈值时,将所述数字化音频存储为非时间序列预测模型的训练数据。本发明还提出一种音乐自动生成装置以及计算机可读存储介质。本发明预判断音乐的弹奏时间,分不同的预测模型预测音乐旋律,提高了模型的鲁棒性和自适应性。
  • 一种音乐自动生成方法装置计算机可读存储介质

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