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[发明专利]预测负荷获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911146195.X有效
发明人：徐辉;许苑;李涛;岑海凤;林琳;陈坤;孙开元 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种预测负荷获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对第一和第二历史负荷数据进行数据处理，得到特征数据；第一历史负荷数据为预测负荷的历史数据，第二历史负荷数据为非预测负荷的历史数据；根据特征数据，得到目标第二历史负荷数据；根据特征数据、第一初始负荷数据以及目标第二初始负荷数据构建预测负荷函数，得到预测负荷；第一初始负荷数据为根据传统预测模型得到的预测负荷的预测数据，目标第二初始负荷数据为根据传统预测模型得到的目标非预测负荷的预测数据，目标非预测负荷为目标第二历史负荷数据对应的非预测负荷。采用本方法能够降低单一负荷历史数据误差变化对预测结果的影响，提高预测负荷的准确性。
预测负荷获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异常负荷数据识别方法及电子设备-CN202110939592.3在审
发明人：张蔷;周毓敏;马骞;李豹;王巍;王子强;刘梅;周辉 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明适用于电力技术领域，提供了一种异常负荷数据识别方法及电子设备，所述方法包括：获取目标负荷数据集；针对每个预设采集时刻，从目标负荷数据集中提取各日的该预设采集时刻对应的负荷数据，得到该预设采集时刻对应的负荷数据子集；针对每个负荷数据子集，根据该负荷数据子集中各个负荷数据的密度确定该负荷数据子集对应的异常数据域；根据各个负荷数据子集对应的异常数据域确定目标负荷数据集对应的异常数据域，并基于目标负荷数据集对应的异常数据域，识别目标负荷数据集中异常的负荷数据。本发明能够更准确地识别异常的负荷数据。
异常负荷数据识别方法电子设备

[发明专利]一种家用电器负荷模拟监测方法及负荷监测装置-CN202310748097.3在审
发明人：郭芳;李振辉;陈建文;文安;郑炳耀;林聪 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种家用电器负荷模拟监测方法及负荷监测装置，所述方法包括以下步骤：S1.实测家用电器的负荷特征数据，进行预处理后得到初始负荷数据，并将初始负荷数据上传到云数据中心；S2.从初始负荷数据中选取给定家用电器负荷模拟所需的特征参数；S3.进行模拟家用电器负荷数据实验，将模拟负荷数据整理成数据库，并将负荷数据上传到云数据中心；S4.根据云数据中心的实测负荷数据和模拟负荷数据对家庭用户进行非侵入式负荷监测。本发明根据实测电器数据的特征基础，对家庭电器负荷数据进行模拟，能够简便、快速地生成负荷数据，同时满足家庭电器的实际运行规律，为家庭用户的非侵入式负荷监测提供大量的基础数据。
一种家用电器负荷模拟监测方法装置

[发明专利]一种非侵入式电力负荷监测方法、装置、设备及存储介质-CN202311128087.6在审
发明人：高明;俞建;刘志刚;钟永颉;刘洋;杨立明;王建军;马伟伟;关泰然;杨婕琼;丁巧静;赵剑;宣玉华;周悦 -专利权人：国网浙江省电力有限公司余姚市供电公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;余姚市宏宇输变电工程有限公司;国网浙江省电力有限公司绍兴市上虞区供电公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种非侵入式电力负荷监测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力系统技术领域，该方法包括：获取用户电力入口处的负荷监测数据，负荷监测数据包括电流数据、电压数据和功率数据中的一种或多种；对负荷监测数据进行降噪处理，并对降噪后的负荷监测数据进行时频分解，以生成时间数据和频率数据；分别对时间数据和频率数据进行特征提取，得到对应的负荷特征数据；将负荷特征数据输入负荷监测模型中，得到各用电负荷的使用情况，负荷监测模型用于得到用电负荷的使用情况；根据负荷监测数据和各用电负荷的使用情况确定用电负荷监测特征库，并根据用电负荷特征库对实际用电负荷进行检测。可提高非侵入式负荷监测准确率。
一种侵入电力负荷监测方法装置设备存储介质

[发明专利]地铁供电负荷预测系统的回声状态神经网络负荷预测模型-CN201710038445.2在审
发明人：撖奥洋;于立涛;张滨;周生奇;钟世民;管春伟;张智晟 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;青岛大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种地铁供电系统短期负荷预测系统，包括负荷统计模块，负荷数据调用模块，负荷数据预测模块，预测误差统计模块，图形输出模块以及数据输出模块；其中负荷统计模块用于统计历史负荷数据，负荷数据调用模块调用负荷统计模块中的历史负荷数据并发送给负荷数据预测模块，负荷数据预测模块根据历史负荷数据对未来的负荷进行预测并输出预测数据，预测误差统计模块对输出的预测数据进行校准后，通过图形输出模块以及数据输出模块输出修正后的预测的数据；其中所述负荷数据预测模块是采用基于回声状态神经网络的地铁供电系统短期负荷预测模型而构建的
地铁供电负荷预测系统回声状态神经网络模型

[发明专利]用电负荷估计方法、装置和终端设备-CN202110939594.2在审
发明人：安亚刚;杨鹏;杨迪;孙增杰;王立斌;林跻云 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例涉及电力负荷估计技术领域，公开了一种用电负荷估计方法、装置和终端设备。上述用电负荷估计方法包括：获取用户的历史负荷数据和历史检修数据；根据历史负荷数据和历史检修数据计算负荷估计矫正参数；基于负荷估计矫正参数修正线路检修对历史负荷数据的影响，得到标准负荷数据；基于标准负荷数据对负荷估计原始模型进行训练，得到标准负荷估计模型，使用标准负荷模型估计负荷情况，得到标准负荷估计结果；将标准负荷估计结果中与未来检修计划信息中检修时间对应的数据，通过负荷估计矫正参数进行修正，得到修正负荷估计结果。
用电负荷估计方法装置终端设备

[发明专利]一种负荷预测方法及装置-CN201910449648.X在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于能源技术领域，本发明提出了一种负荷预测方法及装置，其中，本发明的负荷预测方法包括：获取用户侧负荷数据；根据所述用户侧负荷数据得到预测数据集；根据所述预测数据集得到预测负荷。本发明根据负荷数据特点出发，在对负荷数据进行预处理时采用再预测的方法，即用预测的方式给出需要处理的负荷数据，由于预测方法在构建时充分考虑负荷数据的影响因素，这种负荷数据的预处理方式处理的负荷数据更接近实际负荷数据，有助于提高负荷预测的精度。
负荷数据负荷预测预测预测数据能源技术领域预处理预处理方式实际负荷影响因素构建

[发明专利]电网负荷预测方法-CN202111383732.X在审
发明人：张凯;郭威;何胜;冯剑;刘梅;李海坤 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种电网负荷预测方法。该方法包括：对历史时段负荷数据进行并行的异常数据检测，并剔除历史时段负荷数据中的异常数据；通过聚类分析将剔除异常数据的历史时段负荷数据分为不同的类型，并确定每种类型对应的典型负荷数据；根据历史时段负荷影响数据和对应的类型进行训练，得到负荷分类模型；将待预测时段负荷影响数据输入负荷分类模型，确定待预测时段对应的类型和待预测时段对应的典型负荷数据；根据待预测时段对应的典型负荷数据和剔除异常数据的历史时段负荷数据对待预测时段进行负荷预测本发明能够在提高负荷预测效率的同时提高负荷预测精度。
电网负荷预测方法

[发明专利]一种电能质量监控系统-CN202310772533.0在审
发明人：朱秀盈;彭庄昊;陈琳;孙鹏飞;刘鲁 -专利权人：山东现代恒大电气有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电能质量监控系统，包括监控数据判定层及监控数据录入层，监控数据判定层；所述监控数据判定层由负荷峰值原初数据库、电能中控处理模块及电能负荷越线调度模块组成；通过负荷峰值原初数据库录入日前电负荷数据，作为当前区域负荷后产生数据的对比修正数据，进而在通过储能设备监控模块I和储能设备监控模块II获得电能总负荷及热负荷上调数据完成上传后，通过电能中控处理模块将获得的电能总负荷及热负荷上调数据作为区域用电负荷数据，计算当前负荷达成率，并在代入当前区域日前电负荷数据至电能中控处理模块后，与当前区域负荷达成率对比完成数值修正，排除日前电负荷数据作为对比数据与当前区域允许的负荷达成率数据之间误差。
一种电能质量监控系统

[发明专利]一种基于深度学习的电力负荷异常数据检测与修正方法-CN202310362979.6在审
发明人：徐利美;闫磊;赵金;刘宇;续欣莹;王秀权 -专利权人：国网山西省电力公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网山西省电力公司忻州供电公司;太原理工大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明属于负荷数据修复领域，一种基于深度学习的电力负荷异常数据检测与修正方法，建立CNN‑BiGRU负荷预测模型，输入为待修复电力负荷数据，输出为待修复电力负荷数据对应时段电力负荷预测数据；利用无异常的电力负荷数据制备训练集和测试集；利用训练集对CNN‑BiGRU负荷预测模型进行训练，利用测试集对训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型进行测试，获得训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型，将有异常的电力负荷数据作为待修复电力负荷数据输入到训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型中获得有异常的电力负荷数据对应时段电力负荷预测数据。
一种基于深度学习电力负荷异常数据检测修正方法

[发明专利]冷热电联供系统定容方法及装置-CN201810660674.2有效
发明人：印佳敏;郑赟;王路;郭子暄;钟依庐;梁沛权;黄剑眉;陈志刚 -专利权人：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：其中，上述的冷热电联供系统定容方法，包括：获取供能对象群中各用户全年的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，获得供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据，根据供能对象群的类型、供能对象群的各个时刻的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据对冷热电联供系统定容。以整个供能对象群为研究单位，通过对供能对象群中各用户的冷负荷数据、热负荷数据和电负荷数据的获取，以及综合考虑供能对象群的类型，对冷热电联供系统进行精确定容，定容精度更高，根据定容结果建立的冷热电联供系统的机组利用率高
热电系统方法装置

[发明专利]基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法-CN202211350146.X有效
发明人：郭杨运;罗敏;周尚礼;郭晓斌;赖雨辰;向睿 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法。方法包括：获取待校验负荷数据对应的负荷数据采集报文，并对负荷数据采集报文进行解析，得负荷实时采集数据；将负荷实时采集数据进行数据队列处理，得已队列负荷采集数据，并将已队列负荷采集数据与档案信息进行关联，得已关联负荷采集数据；对已关联负荷采集数据中的负荷数据电力信息执行电力信息校验库对应的至少三个电力信息校验逻辑，得综合校验结果；在至少一个子校验结果为校验不通过的情况下，判定待校验负荷数据为异常数据，并基于综合校验结果对应的各子校验结果，对待校验负荷数据进行修复，得目标负荷数据。
基于处理数据交叉校验负荷方法

[发明专利]一种新型电力负荷数字化分析方法-CN202211419533.4在审
发明人：杨奚诚;王诚;方辉祥;李鹏;蒋浩林;潘慧;童兴辉;吴杰 -专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型电力负荷数字化分析方法，涉及电力负荷分析技术领域，将城市电力负荷按电力负荷类型进行分类；根据电力负荷类别收集历史电力负荷数据以及基础数据；将日期进行分类；根据日期类别收集电力负荷类别的历史电力负荷数据；根据每类日期的城市历史电力负荷数据计算每个日期类别中，每个电力负荷类别的比例系数；将每个电力负荷类别的历史电力负荷根据日期类型对应的比例系数进行调整，根据调整后的历史电力负荷数据以及电力负荷类别基础数据训练对应的神经网络模型；使用神经网络模型进行电力负荷数据的预测；根据预测电力负荷数据以及调整系数，计算预测的当日总电力负荷数据；解决了电力负荷类别与日期结合预测问题。
一种新型电力负荷数字化分析方法

[发明专利]一种负荷调控业务数据上链存储方法、系统、设备及介质-CN202211048636.4在审
发明人：黄宇鹏;李远卓;卫泽晨;李梁;杨楠;曹坤;李立新;宋旭日;狄方春;齐晓琳;韩昳;张风彬;邱成建;李章文 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种负荷调控业务数据上链存储方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于预构建的区块链，将区块链节点本地端的待上链存储的负荷调控业务数据存储于区块链数据库中，实现负荷调控业务数据上链存储；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务静态数据发生改变时，通过触发的方式进行上链存储；负荷调控业务静态数据包括负荷模型和数据字典；其中，负荷调控业务数据中的负荷调控业务动态数据采用定时发送的方式进行上链存储；负荷调控业务动态数据包括负荷调度指令和负荷响应结果。本发明提供的技术方案中，能够在负荷调控业务数据现有存储方式存在缺陷的情况下，实现负荷调控业务数据上链存储。
一种负荷调控业务数据存储方法系统设备介质

[发明专利]一种用户侧热电负荷预测方法及终端设备-CN202210877661.7在审
发明人：戎士敏;赵杰;王聪;吴斌;王荟敬;于泳;崔立飞;宋国维;马会轻;石碧薇;徐倩;姚荃;杜鹏宇;马乐;刘涛;李延龙;余玫;王涛;包蕾;贺蓉;王依晨;李景涛;高倩;韩璟琳;赵辉;胡平;宋航程;董昕 -专利权人：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司;国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请适用于负荷预测领域，提供了一种用户侧热电负荷预测方法及终端设备，该方法包括：获取热电负荷数据；基于热电负荷数据，在分布式能源条件约束和热电平衡约束下构建多层分区空间负荷模型；多层分区空间负荷模型中各层负荷数据分为总负荷数据、分类负荷数据、中区负荷数据和小区负荷数据；初始化多层分区空间负荷模型；基于多层分区空间负荷模型的初始化数据，对多层分区空间负荷模型进行迭代求解；若迭代求解结果满足预设条件，输出空间负荷预测值。本申请的用户侧热电负荷预测方法能够提高负荷分布预测结果的准确性。
一种用户热电负荷预测方法终端设备

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