专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]放射性粒子穿刺植入一体针-CN201220025873.4有效
  • 黄骞 - 黄骞
  • 2012-01-18 - 2013-03-06 - A61M36/04
  • 本实用新型是一种医疗器械,它是放射性粒子植入人体的穿刺针,同时兼备植入放射性粒子的功能,它在传统18G放射性粒子植入治疗穿刺针上设置粒子仓插槽,该槽具有与市场上粒子仓插头相匹配的插孔。把粒子仓插入穿刺针上的插槽,即可使用传统的推针把粒子推入患者体内。通过本装置,可省去连接传统粒子植入枪,使放射性粒子植入治疗更为方便实用。从而减少了连接沉重枪体的操作,减少不良反应的发生。
  • 放射性粒子穿刺植入一体
  • [发明专利]基于差分演化的粒子滤波方法-CN201310695501.1无效
  • 李红伟 - 中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2013-12-18 - 2014-03-26 - H03H21/00
  • 本发明公开了基于差分演化的粒子滤波方法,属于信号处理、非线性滤波领域。该发明是对粒子滤波的改进,主要创新集中在:一、为了充分利用最新的观测信息,采用无迹卡尔曼滤波来产生粒子滤波的重要性分布;二、对重要性分布产生的采样粒子不再做传统重采样操作,而是对采样粒子做差分迭代优化处理,从而得到最优的粒子点集。本发明一改传统重采样算法对粒子的简单复制与丢弃的做法,而是采用差分演化算法对粒子集进行进化寻优,有效缓解了粒子滤波中的粒子退化和贫化问题,提高了粒子的利用率,具有更高的估计精度,在信号处理、非线性滤波领域具有较好的应用前景
  • 基于演化粒子滤波方法
  • [发明专利]一种多角度粒子清洗设备-CN202010862383.9有效
  • 文伏;杨峰波 - 陈瑜
  • 2020-08-25 - 2022-04-05 - A47L15/00
  • 本发明公开了一种多角度粒子清洗设备,包括:输送通道、粒子喷洗装置、粒子回收装置和分离装置。本发明能够通过粒子喷洗装置喷射粒子和洗涤液体的混合物,较传统普通的喷洗方式而言,本发明中的粒子喷洗装置设置的粒子喷嘴能够以角度运动的方式进行调节,即能够改变喷射角度,因此能够有效对餐具表面进行无死角喷洗因此本发明既具备冲洗的效率,也具有刷洗的效果,且能够有效克服传统的冲洗、刷洗的不足,实用性强。
  • 一种角度粒子清洗设备
  • [发明专利]一种模拟粒子入射下纳米器件单粒子瞬态响应的方法-CN202210417667.6在审
  • 卢超;陈伟;罗尹虹;丁李利;张凤祁 - 西北核技术研究所
  • 2022-04-20 - 2022-06-10 - G06F30/398
  • 本发明属于半导体器件单粒子效应仿真领域,尤其涉及一种模拟粒子入射下纳米器件单粒子瞬态响应的方法。克服基于传统数值仿真模拟不能准确得到纳米器件对不同粒子的单粒子瞬态响应的难题。本发明利用Geant4仿真计算出的电荷密度分布作为重离子参数导入到纳米器件模型中进行器件单粒子效应仿真,得到入射粒子在器件中产生的单粒子瞬态响应。相比与传统TCAD仿真中只能比较LET值对器件单粒子瞬态的影响,本发明可以直接比较能量和粒子种类变化对器件单粒子瞬态的影响。同时本方法通过仿真发现,对于纳米器件,不同粒子在LET值相同,由于其径向分布不同,其单粒子瞬态响应差别较大。所以利用本方法可以更加准确的评估器件在不同辐射环境下的辐射效应。
  • 一种模拟粒子入射纳米器件瞬态响应方法
  • [发明专利]一种基于多子群粒子群算法的侦察机器人任务分配方法-CN202111630071.6在审
  • 尹英明;张通;李嘉奇;余佳洁;杨忠龙 - 西北工业大学
  • 2021-12-28 - 2022-06-17 - G06N3/00
  • 本发明涉及一种基于多子群粒子群算法的侦察机器人任务分配方法,首先初始化粒子群最大迭代次数、粒子个数、粒子位置和粒子速度;将粒子分成不同的子群;计算粒子适应度;粒子速度更新,位置更新;迭代计算,重复步骤2)‑4),直至计算达到指定迭代次数退出,其最优粒子位置即为最终结果。解决了传统方法没有综合考虑复杂的环境以及机器人的安全性等因素,在真实的战场环境中容易导致机器人被发现甚至作战任务失败的问题,提升了机器人的任务完成效果。将机器人任务分配问题转换成优化问题,可以直接用智能算法求解;通过将粒子分群,参数自适应调节等手段解决了传统粒子群算法易陷入局部极值的问题,改善了迭代寻优的收敛性,提升了算法的收敛速度。
  • 一种基于子群粒子算法侦察机器人任务分配方法
  • [发明专利]一种基于粒子系统的火焰模拟加速改进算法-CN201110063186.1有效
  • 吴庆标;张寻;李冬平;刘春玲 - 美通日用品(杭州)有限公司
  • 2011-03-16 - 2011-08-10 - G06T15/00
  • 本发明公开了一种基于粒子系统的火焰模拟加速改进算法,包括如下步骤:(1)预处理生成轨迹来记录粒子的加速度、颜色和生命值属性;(2)粒子发射器生成粒子;(3)为每个粒子分配一条轨迹;(4)从轨迹获得粒子的以上三种属性并更新粒子其他属性,若粒子达到轨迹末帧则转第5步;渲染粒子;更新轨迹信息,若轨迹生命为0则转步骤(6);本步骤循环直至系统退出;(5)重新生成粒子并分配轨迹;(6)重新计算轨迹并重新生成该轨迹上所有粒子。本发明与传统粒子系统的方法以及轨迹法相比,其优点是一方面大幅降低了传统方法的计算量,起到了加速的作用;另一方面克服了轨迹法渲染的失真问题,并能支持大规模表面燃烧的渲染,起到了改进的作用。
  • 一种基于粒子系统火焰模拟加速改进算法
  • [发明专利]一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法-CN201610587243.9在审
  • 胡清;张强;范广博;商连永 - 南京工程学院
  • 2016-07-22 - 2016-12-14 - H02J3/00
  • 本发明提出一种基于改进二进制粒子群算法的配电网故障定位方法,对传统二进制粒子群算法进行改进,并应用于配电网故障的定位。包括如下步骤:首先确定包括粒子群规模、最大迭代次数等参数;其次根据开关故障信息形成开关的期望函数,并构造配电网故障定位的适应度函数;初始化粒子群,设定粒子位置,并设定粒子速度为0;根据适应度函数计算粒子的适应度值并设定初始全局极值;更新个体极值和初始全局极值;S5:更新粒子群的速度和位置;当达到最大迭代次数时,停止计算,输出粒子群全局最优位置,即目标配电网各馈线区段的实际故障状态。该方法能够克服传统方法存在的早熟收敛问题,同时进一步提高了算法的收敛性和稳定性。
  • 一种基于改进二进制粒子算法配电网故障定位方法
  • [发明专利]基于比重变异粒子群算法的配电网无功优化方法-CN201610394699.3有效
  • 范广博;王青云;胡清 - 南京工程学院
  • 2016-06-06 - 2018-02-13 - H02J3/18
  • 本发明基于传统粒子群算法加入了比重变异的方法,当找寻最优解达到一定条件时,可根据每个粒子的情况对粒子的位置进行变异,使粒子在搜索过程中避免陷入局部最优;另外,本发明还对对传统线性变化的惯性权重有所改进,根据反馈值的大小动态的改变,当反馈值大于平均值时,w值将变大,粒子搜索范围扩大,反之,将在较小范围搜索;这样可以更加精确的对整个粒子空间进行搜索,收敛速度也得到提高。经验证,基于比重变异粒子群的配电网无功优化方法,可结合配电网现有可控设备对配电网进行高效管理,在运行时能保证更高的收敛性和优化程度。
  • 基于比重变异粒子算法配电网无功优化方法

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