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[发明专利]基于不确定语义融合的虚假新闻检测方法及系统-CN202310339698.9在审
发明人：周薇;卫玲蔚;胡斗;虎嵩林 -专利权人：中国科学院信息工程研究所
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于不确定语义融合的虚假新闻检测方法及系统，涉及数据挖掘技术领域，通过获取社交网络中新闻的多模态数据；基于不确定性的模态编码模块从各模态数据中提取特定模态的高阶语义特征；通过变分注意融合模块建模模态间的不确定性，融合多模态特征；基于融合后的多模态特征，利用假新闻分类器得到目标新闻的类别标签。本发明能够从新闻的不同模态信息中提取更多鲁棒的高阶特征，并进一步有效整合更为可靠的多模态特征，可有效提升多模态假新闻检测的准确率。
基于不确定语义融合虚假新闻检测方法系统

[发明专利]复合四旋翼无人机多模态飞行控制方法-CN201810600393.8在审
发明人：陈万里;尚栢荣;凡洪林;李珂;王文剑 -专利权人：中国科学院工程热物理研究所
申请日： 2018-06-12 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本公开提供一种复合四旋翼无人机多模态飞行控制方法，复合四旋翼无人机包括多旋翼平台和固定翼平台，该飞行控制方法包括：多旋翼模态部分、固定翼模态部分以及过渡模态部分，各个模态中，通过调节多旋翼平台旋翼转速，或固定翼平台发动机的转速，实现无人机垂直起降、巡航作业以及过渡模态无人机的姿态调整。本公开提供的复合四旋翼无人机多模态飞行控制方法提供了复合四旋翼无人机模态切换过程中各部件的操控方法，尤其是过渡模态中无人机多旋翼平台和固定翼平台的操纵方案，从而实现解耦控制，使无人机实现全自主的垂直起降、模态切换。
旋翼飞行控制固定翼复合多模态过渡模模态模态切换垂直解耦控制旋翼转速姿态调整操控巡航发动机

[发明专利]一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110000695.3在审
发明人：张聪 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明提供一种视频处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取视频数据的多模态数据特征；确定数据特征中每个模态数据特征的权重；根据每个模态数据特征的权重，对多模态数据特征进行加权融合处理，获得视频向量本申请通过获取视频数据的多模态数据特征，根据多模态数据特征的权重对多模态数据特征加权融合处理，获得视频向量；所述视频向量考虑了不同模态数据特征对视频准确表示的影响程度，针对不同模态信息在不同视频中对视频表示的贡献度不同的情况，对多模态数据特征进行加权融合，能够使根据用户行为向量确定的推荐结果更准确。
一种视频处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法-CN202311064915.4在审
发明人：谢珺;刘琴;续欣莹;郝戍峰;郝雅卉 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及智能信息处理与多模态情感技术领域，尤其涉及一种基于多模态深度特征层级融合的视频情感极性分析方法，解决了背景技术中的技术问题，该方法包括原始特征提取、构建视频片段情感极性分析模型和模型训练与测试；视频片段情感极性分析模型包括多模态特征层级交互融合单元和情感极性判别单元，多模态特征层级交互融合单元包括底层双模态特征交互模块和高层三模态特征层次融合模块，高层三模态特征层次融合模块包括成对双线性门控融合单元和三模态自注意前馈融合单元本发明在充分融合多模态特征的同时过滤了融合特征中的冗余和噪声，改善了多模态情感特征的表示能力，有效识别视频片段中说话人的情感正负极性。
基于多模态深度特征层级融合视频情感极性分析方法

[发明专利]一种多模态情感识别方法和装置-CN201911415527.X在审
发明人：胡志飞;李庆洋;王冰玉;宫保伟;田敏杰 -专利权人：上海汽车集团股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多模态情感识别方法及装置，该方法利用目标对象的多模态数据，进行特征提取以及融合分类操作，得到融合识别结果，并根据该融合识别结果确定出目标对象的情感状态。具体的，获取目标对象的多模态数据；利用预训练的多模态情感识别模型对所述多模态数据进行特征提取，得到多模态特征；基于所述多模态特征，进行融合分类操作，得到融合识别结果；根据所述融合识别结果，确定所述目标对象的情感状态由于目标对象的情感状态可以通过多种不同模态的数据体现，因此融合目标对象的多种模态数据中的情感信息，对目标对象的情感状态进行检测，能够得到更准确的情感识别结果。
一种多模态情感识别方法装置

[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备-CN202310378785.5在审
发明人：吴秉哲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例获取目标对象输入的多模态数据，并将多模态数据输入已训练的自然语言大模型；基于已训练的自然语言大模型执行以下操作：对多模态数据进行特征提取，获得多模态数据的元素特征和位置特征；将多模态数据对应的元素特征和位置特征融合，获得融合特征；基于融合特征，获得多模态数据的多模态数据类别以及多模态数据类别对应的置信度；其中，置信度用于表征对应的分类结果的准确程度；根据多模态数据类别以及置信度，向目标对象呈现相应的反馈信息。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法-CN201610397707.X有效
发明人：程晓;卢官明;闫静杰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法，属于信号处理与模式识别领域。包括以下内容：建立一个多模态情感数据库，然后对于所述数据库中的每个样本，提取多模态情感数据库样本的各模态情感特征，例如：面部表情特征、语音情感特征以及身体姿态特征等，构造多模态情感特征矩阵，将遗传算法用于多个模态的特征融合，包括基于遗传算法的特征选择、交叉以及重组，最后采用遗传算法对多模态情感特征进行F次迭代的特征选择和融合。本发明针对多模态情感分类识别，提出将遗传算法用于特征层融合，为基于特征层融合的多模态情感分类识别提供了一种新的有效途径。
一种基于遗传算法多模态情感特征融合方法

[发明专利]基于多流形相似度与强判别性的医学图像跨模态哈希检索方法-CN202210292634.3在审
发明人：徐黎明;郑浩 -专利权人：西华师范大学
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多流形相似度与强判别性的医学图像跨模态哈希检索方法，包括：输入多模态医学图像，通过深度神经网络和高斯受限玻尔兹曼机将输入图像编码为二进制哈希码；构建多流形相似度，保持单模态流形内和跨模态流形间的图像相似度；利用多流形相似度来减少相似样本之间的流形距离，同时增大非相似样本之间的流形距离，提高检索精度的同时；引入高斯受限玻尔兹曼机，直接将连续特征输出为二进制哈希码；提出哈希编码判别损失，使得海明空间中任意两个哈希码不相同；定义矩阵的非负性，图的对称性和非对称性以及相似度的对称性和非对称性，证明使用“三步连接”多流形相似度能够保持局部流形关系并获得较高的检索精度与较好的性能保持。
基于流形相似判别医学图像跨模态哈希检索方法

[发明专利]一种基于Lamb波波结构的多模态信号分离方法-CN201611090136.1有效
发明人：武湛君;周凯;周震寰;徐新生;杨正岩;赵祯 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G01N29/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lamb波波结构的多模态信号分离方法,根据不同模态Lamb波波结构特征提取多模态Lamb波信号中某一或某几个模态，可定量分析多模态Lamb波信号中包含各模态信息，可用于研究结构非连续处各模态Lamb波反射、透射以及模态转换等现象，并可用于研究不同激励条件下Lamb波各模态激励信号幅值问题。
一种基于 lamb 结构多模态信号分离方法

[发明专利]一种多模态图像特征点检测与匹配方法及系统-CN202310048120.8在审
发明人：李玉斌;李明秋;郝子强;蒋一纯;詹伟达 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态图像特征点检测与匹配方法及系统，应用于图像识别技术领域。方法包括以下步骤：采集多模态图像；提取多模态图像的特征向量；计算多模态图像的特征向量之间的内积矩阵，得到不同模态图像之间的像素对相似度；对不同模态图像的特征向量进行Softmax归一化，得到相似度最高的像素对本发明通过计算多模态图像各像素之间的相似性，实现多模态图像间特征点的检测与匹配。
一种多模态图像特征检测匹配方法系统

[发明专利]一种基于多核处理器的运维多模态决策系统接口-CN201710624503.X在审
发明人：张军;陈晓峰;戴建荣 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多核处理器的运维多模态决策系统接口，利用传感器和摄像机获得运维环境数据，通过输入接口，将信号送到多核处理器，进行多模态决策，通过输出接口，经总线传送决策信息到控制单元，控制管理平台和预警防范
一种基于多核处理器运维多模态决策系统接口

[发明专利]活体检测方法和系统-CN202310149515.7在审
发明人：曹佳炯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本说明书提供的活体检测方法和系统，在获得目标用户在多个模态下的用户图像，得到多模态图像组，并在所述多模态图像组中选取出第一模态图像和第二模态图像后，所述第一模态图像的图像质量大于所述第二模态图像的图像质量，基于第一模态图像，对第二模态图像进行质量增强，以得到增强后的目标多模态图像组，以及将目标多模态图像组输入至目标活体检测模型，以得到目标用户的活体检测结果，并输出活体检测结果；该方案可以提升活体检测的准确率
活体检测方法系统

[发明专利]一种基于联合深度融合的多模态地基云分类方法-CN201810262106.7有效
发明人：刘爽;李梅;张重 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于联合深度融合的多模态地基云分类方法，该方法包括：对输入地基云样本进行预处理，得到联合深度融合神经网络输入；将该输入转移到联合深度融合神经网络训练模型中，训练得到联合深度融合神经网络；提取每个输入地基云样本的视觉特征与多模态特征，并将其融合，得到每个输入地基云样本的最终特征表示；训练支持向量机分类器，得到地基云分类模型；获取测试输入地基云样本的最终特征表示，输入至地基云分类模型中，本发明具有融合异构特征能力，能够有效联合学习视觉信息与多模态信息，提取出更高辨别性的视觉特征与多模态特征，充分利用两者的互补信息，提高地基云分类的正确率。
一种基于联合深度融合多模态地基分类方法

[发明专利]基于多模态的医疗大模型构建方法及其相关设备-CN202310596917.1有效
发明人：左勇;刘伟华;邱建华 -专利权人：智慧眼科技股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态的医疗大模型构建方法及其相关设备，通过包含多模态转换器T、提示管理器M、对话引擎L、任务控制器H和多模态基座模块MMF，多模态基座模块MMF至少包括一个医疗基础模块态基座MFMs的医疗大模型，采用模态分析、模型分配、下游任务结果返回、模态转换归一和响应生成五个阶段，同时处理融合多种模态数据并充分利用了多种模态数据之间的关联，实现多模态任务的快速处理，提高了针对人工智能任务的智能化处理程度和处理效率
基于多模态医疗模型构建方法及其相关设备

[发明专利]基于动态梯度和多视图协同注意力的多模态情感分析方法-CN202310257670.0在审
发明人：孙俊;王香 -专利权人：匀熵智能科技（无锡）有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明涉及情感分析技术领域，具体公开了一种基于动态梯度和多视图协同注意力的多模态情感分析方法，包括：获取具有情感信息的多模态数据；将多模态数据输入至多模态情感分析模型，获得情感分析结果，其中多模态情感分析模型的训练包括：将训练集数据进行模态表示学习以获得浅层学习特征；将浅层学习特征进行特征融合处理获得深层融合特征，以及进行动态梯度调节处理以获得梯度调节参数；根据深层融合特征进行模型预测以获得训练结果；根据验证集数据以及测试集数据重复上述训练过程，以获得多模态情感分析模型。本发明提供的基于动态梯度和多视图协同注意力的多模态情感分析方法在进行情感分析时能够既关注模态之间交互又能关注模态之间的平衡。
基于动态梯度视图协同注意力多模态情感分析方法