专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]双向飞翼飞行器气动外形和设计方法-CN201910031729.8有效
  • 刘晓斌;朱国祥 - 北京空天技术研究所
  • 2019-01-14 - 2020-12-25 - B64C39/10
  • 本发明提出了一种双向飞翼飞行器气动布局及设计方法,包括包括低速模态机翼、高速模态机翼、低速模态副翼、高速模态副翼、低速模态升降舵、高速模态升降舵、低速模态垂尾和高速模态垂尾;低速模态副翼采用低速模态机翼翼梢作为全动舵面,低速模态升降舵采用低速模态机身的尾端作为舵面,低速模态垂尾位于飞行器低速模态机身上表面的对称面上且位于低速模态升降舵之前;高速模态副翼采用高速模态机翼翼梢作为全动舵面,高速模态升降舵采用高速模态机身的尾端作为舵面,高速模态垂尾位于飞行器高速模态机身上表面的对称面上且位于高速模态升降舵之前。
  • 双向飞行器气动外形设计方法
  • [发明专利]一种基于模态观察和评分的多模态情感分析方法和装置-CN202211442584.9有效
  • 廖龙飞;黄刚;华炜;韩佳易;周舟;李永福 - 之江实验室
  • 2022-11-18 - 2023-04-18 - G06F40/30
  • 本发明公开一种基于模态观察和评分的多模态情感分析方法和装置,该方法包括:步骤一,获取不同模态原始数据,针对不同模态特点提取模态特征表示;步骤二,使用模态观察模块对各模态信息进行初步融合,获得模态融合权重和模态学习权重;步骤三,基于模态融合权重和单模态特征表示,构建多模态特征表示和多模态代理特征表示;步骤四,使用模态评分模块对多模态特征表示和多模态代理特征表示进行情感打分,结合模态学习权重,基于多任务学习框架完成情感分析模型的训练本发明不仅能够完成多模态情感分析任务,也能够完成各个单模态情感分析任务,能够做到一次训练、多处使用,从而减轻训练负担,大大提升使用效率和多模态情感分析效果。
  • 一种基于观察评分多模态情感分析方法装置
  • [发明专利]内容检测方法、装置和计算机可读存储介质-CN202210060921.1在审
  • 侯逸帆;杨奕凡;张子恒 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-05-10 - G06F21/10
  • 本申请实施例公开了一种内容检测方法、装置和计算机可读存储介质,涉及互联网技术领域;通过获取待检测内容和源内容集合,源内容集合包括至少一个具有版权的源内容;对待检测内容进行多模态特征提取,得到每一模态的待检测模态特征,并对源内容进行多模态特征提取,得到每一模态的源模态特征;计算待检测模态特征与对应模态的源模态特征的相似度,得到每一模态模态相似度;根据待检测模态特征,确定每一模态模态权重,并基于模态权重对模态相似度进行加权;基于加权后模态相似度,在源内容集合中检测出待检测内容的版权信息。通过确定每一模态模态权重对待检测内容的模态相似度进行加权,提高内容检测的准确性,进而提高内容检测效率。
  • 内容检测方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于特定模态语义空间建模的跨模态相似性学习方法-CN201710684763.6有效
  • 彭宇新;綦金玮 - 北京大学
  • 2017-08-11 - 2021-01-15 - G06F16/43
  • 本发明涉及一种基于特定模态语义空间建模的跨模态相似性学习方法,包括以下步骤:1.建立跨模态数据库,其中包含多种模态类型数据,并将数据库中的数据分为训练集、测试集和验证集。2.针对跨模态数据库中的每种模态类型,构造针对该特定模态的语义空间,将其他模态类型数据投射到该语义空间,得到针对该特定模态的跨模态相似度。3.将从不同模态语义空间得到的针对特定模态的跨模态相似度进行融合,得到最终跨模态相似度。4.取测试集中的任意一种模态类型作为查询模态,以另一种模态类型作为目标模态,计算查询样例和查询目标的相似性,根据相似性得到目标模态数据的相关结果列表。本发明能够提高跨模态检索的准确率。
  • 一种基于特定语义空间建模跨模态相似性学习方法
  • [发明专利]一种发动机多模态控制系统-CN201810081947.8有效
  • 施华传;周奇;马涛;龚笑舞;王伏;王维;居钰生 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2018-01-29 - 2020-05-22 - F02D28/00
  • 本发明涉及一种发动机多模态控制系统,其包括控制模态请求模块以及能控制模态请求收集模块;控制模态请求模块通过控制模态选择模块与控制模态切换模块连接;控制模态请求模块能将产生的多个控制请求发送至向控制模态请求收集模块,控制模态请求收集模块接收并对控制模态请求进行优先级排序,控制模态选择模块能对控制模态请求收集模块排序后的控制模态请求经过协调处理,以确定待切换的控制模态请求,控制模态切换模块能将当前发动机的控制模态切换至确定的待切换控制模态请求本发明能处理多个不同的控制模态请求,根据请求类型和优先级的配置,确定下一个激活的工作模态,并根据请求的要求提供相应的工作模态切换方式,确保过渡控制的效果。
  • 一种发动机多模态控制系统
  • [发明专利]模态特征的获取方法、装置及电子设备-CN202210994209.9在审
  • 袁宇辰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-08-18 - 2022-11-25 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种多模态特征的获取方法、装置及电子设备;方法包括:对视频‑文本对中的视频进行模态特征提取,得到视频模态特征,并对所述视频‑文本对中的文本进行模态特征提取,得到文本模态特征;将所述视频模态特征和所述文本模态特征进行拼接,得到拼接特征;对所述拼接特征进行至少两次线性映射,得到至少两个线性映射特征;结合所述至少两个线性映射特征,确定中间模态特征;对所述中间模态特征、所述文本模态特征及所述视频模态特征进行模态融合,得到所述视频‑文本对的多模态特征。通过本申请,能够有效提高多模态特征的跨模态表征性能的同时,提升多模态特征的单模态表征性能。
  • 多模态特征获取方法装置电子设备
  • [发明专利]活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统-CN202310450231.1在审
  • 李宇明;朱军;丁菁汀;李亮 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-07-21 - G06N3/096
  • 本说明书提供的活体检测模型的训练方法、活体检测方法和系统,获得多模态训练数据和主模态对应的单模态训练数据,所述多模态训练数据可以包括多个模态的训练数据,所述多个模态包括主模态和至少一个辅助模态,然后,基于多模态训练数据,对至少一个辅助模态中每一辅助模态对应的预设第一活体检测模型进行训练,得到每一辅助模态对应的辅助活体检测模型,以及基于多模态训练数据、单模态训练数据和辅助活体检测模型,对主模态对应的预设第二活体检测模型进行多模态知识蒸馏,得到目标活体检测模型;该方案可以提升主模态对应的目标活体检测模型的训练精度,进而提升活体检测的准确率。
  • 活体检测模型训练方法系统

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