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[发明专利]基于目标显著性的卫星图像对地面弱小运动目标检测方法-CN201610091741.4有效
发明人：杨涛;张艳宁;姚博伟;贺战男 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2016-02-18 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标显著性的卫星图像对地面弱小运动目标检测方法，用于解决现有方法对弱小运动目标检测率低的技术问题。技术方案是首先对显著性图像进行背景建模，对灰度图像进行显著性分析，强化图像中的运动目标。通过对显著性图像进行高斯混合背景建模，解决了弱小运动目标检测难题，利用分级产生轨迹，利用轨迹信息滤除虚警，相对于背景技术方法，检测率提升了10％，虚警率降低了5％。
基于目标显著卫星图像地面弱小运动检测方法

[发明专利]一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法-CN201410169290.2有效
发明人：张伟;傅松林;李志阳;张长定 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2014-04-24 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像显著性检测的获取缩略图的方法，其通过对待处理图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域，并计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域，最后根据所述的最大矩形区域进行图像截取，得到待处理图像的缩略图，从而能够快速有效的获取大量图像的缩略图，使得获取的缩略图能够体现图像的主体区域，并充分展示整张图像的信息，方便用户快速浏览。
一种基于图像显著检测获取缩略图方法

[发明专利]一种基于无人机的渣土车套牌识别方法及系统-CN202210525507.3有效
发明人：杨翰翔;付正武 -专利权人：深圳联和智慧科技有限公司
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：通过对无人机反馈的航拍监控视频按照航拍监控图像帧的时间顺序依次获取航拍监控视频中的一个航拍监控图像帧作为当前监控图像帧以及当前监控图像帧之后的至少一个航拍监控图像帧作为融合监控图像帧；然后，获取至少一个待识别渣土车对应的显著性标识信息，显著性标识信息包括针对相应的待识别渣土车的至少一种显著性特征，显著性特征包括与待识别渣土车的可视化特征对应的特征标识信息；最后，根据显著性标识信息以及每次采集得到的当前监控图像帧以及融合监控图像帧进行特征分析
一种基于无人机渣土车套牌识别方法系统

[发明专利]基于视角选择和多特征融合的光场显著性目标检测方法-CN202310692408.9在审
发明人：王昕;付伟;冯进;高隽 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视角选择和多特征融合的光场显著性目标检测方法，包括：1、获取光场显著性目标检测数据集；2、多视角图像选择方案；3、构建基于视角选择和多特征融合的深度卷积神经网络，以RGB图像、多视角图像和深度图像作为输入，对深度神经网络进行训练，得到光场显著性目标检测模型；4、利用训练好的模型实现对待检测图像的显著性目标检测。本发明能有效提高复杂多变环境下场景的显著性目标检测的准确性，从而为相关的计算机视觉任务提供重要的先验信息。
基于视角选择特征融合显著目标检测方法

[发明专利]用于评估内容的系统和方法-CN201780092110.7在审
发明人：彭任斌;叶夫根尼·V·库扎亚克夫;凯坦·帕拉格·古普塔 -专利权人：脸谱公司
申请日： 2017-04-17 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：系统、方法和非暂时性计算机可读介质可以：生成显著性预测模型，用于识别在内容项呈现期间显现的显著兴趣点，向显著性预测模型提供内容项的至少一个帧，并且从显著性预测模型获得描述显现在该至少一个帧中的至少第一显著兴趣点的信息，其中该第一显著兴趣点被预测为是访问内容项的一个或更多个用户感兴趣的。
用于评估内容系统方法

[发明专利]一种基于区域对比度检测的弱监督图像语义分割方法-CN201910760092.6在审
发明人：王敏娟;马亚芳;高万林 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提出一种基于区域对比度检测的弱监督图像语义分割方法，包括将带标签的图像I分割成若干个区域；计算每一个区域的颜色对比度；相似的显著性值分配给相似的颜色；利用每个区域和其他区域空间对比度，得到显著性目标区域；对显著性目标区域图像进行显著性分割；迭代应用GrabCut优化分割结果，得到预测分割掩膜；将带标签的图像I输入至分割网络；以图像级标签及预测分割掩膜为监督信息，使用多标签交叉熵损失函数训练网络；输出精度较高的分割图像本发明利用利用基于区域对比度的显著性检测，得到分割图作为深度卷积神经网络的监督信息，实现弱监督学习，减少对人工标注的依赖，并且达到较高分割精度的分割模型。
显著性分割标签区域对比度图像掩膜监督卷积神经网络目标区域图像颜色对比度分割结果分割模型分割图像目标区域区域空间人工标注损失函数图像语义训练网络交叉熵检测预测迭代输出分配应用优化网络学习

[发明专利]一种基于多特征显著性融合的输电线路巡检前景与背景分割方法-CN201911210391.9在审
发明人：王胜;匡小兵;成云朋;陈文;李庆武;张杉;常心悦;周亚琴;马云鹏;刘艳 -专利权人：国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;河海大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征显著性融合的输电线路巡检前景与背景分割方法，该方法包括无人机图像采集模块、机载图传模块、信息处理中心模块。信息处理中心的处理步骤为：首先将图像划分到不同颜色区间利用均值漂移算法聚类相似像素，计算颜色显著性值；再将图像转换到灰度空间，均值漂移算法聚类相似像素，计算梯度显著性值；然后计算像素块之间的纹理对比度差值，求出纹理显著性值；再根据中心距离法加权融合每个像素块的多特征显著性值，得出前景分割结果图；最后将原图减去前景分割结果图得到图像背景，实现前景与背景的分割。
一种基于特征显著融合输电线路巡检前景背景分割方法

[发明专利]基于RGB图像伪深度信息的显著性检测方法和装置-CN202010172532.9在审
发明人：龚月姣;雷思潮;肖晓琳 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于RGB图像伪深度信息的显著性检测方法和装置，其中，所述方法包括：对RGB图像进行深度估计获得伪深度信息；根据所述RGB图像中超像素的颜色特征进行加权平均值计算，生成颜色对比区域；通过计算所述RGB图像中超像素之间的深度对比度，生成深度对比区域；根据所述RGB图像中超像素之间的纹理对比度生成纹理对比区域；根据所述颜色对比区域、所述深度对比区域以及所述纹理对比区域，按照预设的显著性融合算法进行融合计算，输出显著性检测结果。采用本发明所述的方法，能够明显提高显著性检测的效果，同时降低了运算的复杂度和成本开销，提高了对RGB图像进行显著性检测的泛化能力和效率。
基于 rgb 图像深度信息显著检测方法装置

[发明专利]一种基于深度估计的显著性目标检测方法-CN202211429731.9在审
发明人：赵娜;刘桂楠;张凯浩 -专利权人：山西云时代智慧城市技术发展有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度估计的显著性目标检测方法，属于目标检测技术领域；解决了现有技术存在的检测目标的检测结果不准确、不清晰、错误的问题；包括如下步骤：图像数据集获取；图像预处理；以编码器‑解码器神经网络为基础框架，搭建神经网络模型，其中编码器部分包括深度估计模块和多层次特征提取模块，深度估计模块用于提取初始深度预测图，多层次特征提取模块用于在提取颜色、纹理、方向浅层特征信息的同时得到深层语义特征信息，从而得到初始显著性预测图；将初始深度预测图和初始显著性预测图同时输入解码器进行融合得到显著性预测图，以合成的显著性预测图作为损失函数来监督编码‑解码器网络的训练；本发明应用于目标检测。
一种基于深度估计显著目标检测方法

[发明专利]图像显著性检测方法和装置-CN201711454483.2有效
发明人：李革;朱春彪;黄侃 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像显著性检测方法和装置。其中，该方法包括：对初始图像进行前景先验的显著性计算，得到前景显著性图像；对初始图像进行背景先验的显著性计算，得到背景显著性图像；融合前景显著性图像和背景显著性图像，得到初始显著性图像。本发明解决了现有技术中对图像的显著性检测结果不够精确的技术问题。
图像显著检测方法装置

[发明专利]一种图像的显著性物体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202011479093.2在审
发明人：吕朋伟;姜文杰 -专利权人：影石创新科技股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明适用图像处理技术领域，提供了一种图像的显著性物体检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：先获取待检测图像，再通过显著性检测模型对该待检测图像进行检测，得到待检测图像中的所有显著性物体，然后分别计算每个显著性物体的显著性得分，最后根据显著性得分对所有显著性物体进行显著性排序，将得到的显著性得分分值最大的显著性物体确定为待检测图像中的目标显著性物体，从而提高了多场景图像中显著性物体的识别速度和识别准确率。
一种图像显著物体检测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于视觉显著性检测与层次聚类法的视频摘要化生成方法-CN201910532373.6在审
发明人：金海燕;肖聪;肖照林;蔡磊;李秀秀;杨秀红 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于视觉显著性检测与层次聚类法的视频摘要化生成方法，首先对视频进行拆帧成连续的图像序列；其次，对拆帧后的图像序列进行视觉显著性检测，得到检测后的结果图像；然后在显著性结果的基础上提取视频的关键帧，将提取的特征融合后计算相邻帧特征图像之间的欧式距离，进行初次筛选，最后在初步筛选的基础上计算对应的显著性检测图像的互信息值，根据互信息值进行分类形成新的集合，计算每一个集合中的相邻图像的互信息值，根据互信息值筛选得到视频的摘要本发明公开的方法解决了现有方法花费过长时间浏览视频、占用较大设备存储空间的问题，同时提高了获取视频有用信息的效率。
视频互信息视觉显著性检测层次聚类法图像序列显著性集合筛选初步筛选存储空间检测图像结果图像欧式距离特征融合特征图像相邻图像关键帧相邻帧浏览占用分类

[发明专利]结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法-CN201410814816.8有效
发明人：任健强;龚小谨 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-12-23 - 公布日： 2015-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法，该方法包括：对待检测彩色图像进行超像素分割,在分割得到的每一个区域中结合深度和彩色特征计算区域对比度图,并利用深度信息得到深度先验图和方向先验图；融合区域对比度图,深度先验图和方向先验图,计算得到融合先验信息的对比度图；对融合先验的对比度图进行全局优化：执行法向内积加权的网页排名算法，并选取置信度高的区域作为采样区域，设计基于马尔科夫随机场模型的图像恢复问题，求解得到最终的显著性检测图。本发明挖掘了深度和方向信息对显著性的影响，与以往结合彩色和深度信息的图像显著性检测方法相比取得了更好的效果。
结合彩色深度信息图像显著检测方法

[发明专利]一种基于频域显著性检测的地震属性分析方法-CN201610051252.6在审
发明人：彭真明;王雨青;邢艳;桑湘鑫;韩演;杨维;何艳敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-01-26 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：一种基于频域显著性检测的地震属性分析方法，旨在将显著性检测应用于地震领域，获得新的且有效的地震属性，其方案为读入地震剖面x(t,q),q为地震剖面的道号；对每一道地震数据做傅里叶变换F，获得地震剖面的频域表示X(f,q)；计算地震剖面的频域表示X(f,q)的相位谱P(f,q)；利用相位谱信息P(f,q)进行傅里叶反变换F‑1，初步获得显著性剖面S(t,q)；用低通滤波器g对显著性剖面S(t,q)进行滤波，作为最终的地震显著性属性剖面。
一种基于显著检测地震属性分析方法

[发明专利]基于深度信息的图像显著性度量方法-CN201910484632.2在审
发明人：徐湘忆;吴天逸;苏磊;胡正勇;田昊洋;季怡萍;廖巍;崔律 -专利权人：国网上海市电力公司;上海驹电电气科技有限公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度信息的图像显著性度量方法，在GBVS显著数值度量的基础上，引入图像像素点的深度信息，进而构建更均衡更全面的图像显著性度量。本发明所公开的度量方法，充分考虑聚焦良好的像素点较为清晰和显著、聚焦不良的像素点较为模糊的情况，图像上一些亮度或者对比度较高但离焦严重的像素点，其显著性度量也将较小。本发明技术解决方案简单，鲁棒性高，实用性强，能够较好地表征图像像素点的显著和清晰程度，应用范围较广。
度量显著性深度信息像素点图像图像像素点聚焦鲁棒性清晰构建离焦地表均衡模糊引入应用