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[发明专利]一种基于层次的卫星通信资源利用率灰色聚类估计方法-CN202010301806.X有效
发明人：何元智 -专利权人：军事科学院系统工程研究院网络信息研究所
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次的卫星通信资源利用率灰色估计方法，它能够解决多系统卫星通信资源利用率估计所涉及的评估指标多维度、分层次、非一致贡献量等问题，首先利用层次分析法构建分层指标体系，再利用白化权函数和初值算子对聚类指标样本进行分类白化，然后计算各聚类指标相对于各灰类的定权聚类系数，并且利用层次分析法计算各聚类指标的综合权重，最后进行多个系统的估计。本发明克服了传统层次分析法的主观性、灰色聚类分析法的权值随意性，有效地提高了评估的合理性和真实有效性。
一种基于层次卫星通信资源利用率灰色估计方法

[发明专利]一种基于层次聚类法的图像数据压缩方法-CN202110375569.6在审
发明人：李扬曦;缪亚男;王佩 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2021-04-03 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类法的图像数据压缩方法，具体包括：步骤S 1：获取原始图像数据集，并利用预训练模型提取图像特征；步骤S2：利用层次聚类法对所述图像特征进行聚类；步骤S3：选取距离聚类中心最近的簇类作为压缩数据集中的样本
一种基于层次聚类法图像数据压缩方法

[发明专利]基于层次聚类和层次分析法的评估指标体系构建方法-CN202110517511.0有效
发明人：陶晓玲;顾涛;符廉铕;赵峰;贾飞 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及网络安全态势评估技术领域，具体涉及一种基于层次聚类和层次分析法的评估指标体系构建方法；基于层次聚类和层次分析法的评估指标体系构建方法包括如下步骤：数据处理，收集网络环境的安全检测日志作为实验数据；评估因素量化，以网络安全态势评估指标体系的指标的来源信息作为评估的属性；使用聚类的方法将功能作用相似的评估因素自动聚成一类；评估指标优化，利用层次分析法计算每类中评估因素的重要程度，进而选取具有代表性的评估因素
基于层次分析评估指标体系构建方法

[发明专利]一种基于层次分析法建立的数据处理方法-CN201410342866.0在审
发明人：胡军;陈咏秋;王波 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏电力信息技术有限公司;江苏省电力公司信息通信分公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次分析法建立的数据处理方法，包括以下步骤：首先对数据对象进行聚类；抽取聚类后的数据对象的共性指标；利用层次分析法确定数据指标的权重，并建立数据处理模型。依据层次分析法，利用较少的定量信息建立数据的直观的决策过程，减少决策因素过多导致的对于最终数据处理结果的失真。
一种基于层次分析建立数据处理方法

[发明专利]基于层次聚类法的风电场弃风电量评估方法-CN201610947468.0在审
发明人：汤亮亮;鲁宗相;邓鹤鸣;王韬;王尤嘉;张广洲;刘春翔;任华;王健 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;清华大学
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类法的风电场弃风电量评估方法，包括以下步骤：步骤S10，对风电场的实测风速数据进行标准化矩平处理；步骤S20，将标准化矩平处理后的风速矩阵进行经验正交函数分解；步骤S30，基于经验正交函数分解结果，计算各空间型的方差贡献率及累计方差贡献率；步骤S40，使用层次聚类法对经验正交函数分解得到的空间型矩阵进行聚类分析；步骤S50，基于层次聚类分析的结果，画出聚类树状图；步骤S60，基于聚类树状图，对风电机组进行划分，并选择标杆风机，确定分配系数；步骤S70，使用标杆风机法计算弃风电量。本发明减少标杆风机法的误差，较准确地反应风电场弃风情况。
基于层次聚类法电场电量评估方法

[发明专利]基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法-CN202010824192.3在审
发明人：黄旭;李刚;宋树宏;胡伟;刘越;郭秋婷 -专利权人：国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;清华大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法，其中，方法包括：采集台区变压器及台区用户的时序电压数据；利用Spark SQL对时序电压数据进行预处理，以得到处理后的数据；采用主成分分析法对处理后的数据进行降维，并提取电压时序数据特征；基于凝聚层次聚类算法对电压时序数据特征进行聚类分析确定电力用户分类，得到户变关系识别结果。该方法，通过引入Spark分布式运算平台，通过调用Spark MLlib机器学习库，实现主成分分析法降维与凝聚层次聚类算法聚类，实现对于户变关系识别的计算，解决了数据量增大后户变关系识别计算效率低的问题
基于 spark 框架凝聚层次算法关系识别方法

[发明专利]一种基于层次聚类的符号化水文时间序列异常模式检测方法-CN201910706159.8在审
发明人：万定生;杨瑞 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类的符号化水文时间序列异常模式检测方法，包括对原始时间序列水文数据进行扩展符号聚集近似表示(ESAX)；采用基于特征向量的层次聚类法对得到的特征向量进行聚类；对待检测的对象进行异常模式检测本发明方法将符号化表示方法与基于聚类的异常检测方法相结合。先通过扩展符号聚集近似算法对时间序列进行分段并符号化表示，再将得到的特征向量进行层次聚类，利用聚类结果挖掘出正常的数据模式来建立模型，并通过度量待检测对象与模型之间的距离来判定异常模式。
特征向量异常模式符号化表示层次聚类扩展符号时间序列聚类检测水文时间序列层次聚类法待检测对象建立模型近似算法聚类结果数据模式水文数据异常检测符号化度量分段近似判定挖掘

[发明专利]基于K-means和支持向量回归的电力用户分类方法、装置及系统-CN202210286512.3在审
发明人：姚栋方;阎帅;吴瀛;肖达理;罗磊;杨俊;武珏;胡宇林;谭炳源;陈崇明;周宇;郑宽昀;武文广;黄福兴;丁宏;周广山;李坤;朱康;曾玉 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司;南瑞集团有限公司;中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K‑means和支持向量回归的电力用户分类方法、装置及系统，所述方法包括获取历史负荷数据；选用K‑means方法对所述历史负荷数据进行聚类，其中，聚类类别数通过轮廓系数法确定，聚类中心通过层次聚类法确定；利用聚类结果训练获得支持向量回归模型；将获得的实时负荷数据输入至所述支持向量回归模型，获得电力用户分类。本发明能够有效提高K‑means的聚类效果，减少聚类所用的时间和复杂度。
基于 means 支持向量回归电力用户分类方法装置系统

[发明专利]基于最优FIR滤波器与层次聚类的配电网故障选线方法-CN201510186748.X在审
发明人：陈丽 -专利权人：安庆师范学院
申请日： 2015-04-18 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于最优FIR滤波器与层次聚类的配电网故障选线方法。最优FIR滤波器设计，层次聚类法和基于最优FIR滤波器与层次聚类的故障选线方法，利用设计出的最优FIR滤波器，根据层次聚类算法，实现小电流接地系统中单相接地故障选线。本发明该方法通过滤波器有效地抑制了电网实际运行中各因素的干扰，此外，利用FIR滤波器进行信号处理，数据采样频率只需达到6kHz以上即可，低于基于小波分析的故障选线方法的采样频率需求，节约系统资源，基于聚类算法，根据谱系聚类评价指标确定故障馈线，保证了选线结果的可靠性，该方法在各类故障状况下，均能有效检出故障线路，较之小波算法具有更高的可信度。
基于最优 fir 滤波器层次配电网故障方法

[发明专利]一种EPG栏目生成方法-CN201010272657.5无效
发明人：李昌盛 -专利权人：深圳创维数字技术股份有限公司
申请日： 2010-09-03 - 公布日： 2011-02-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种EPG栏目生成方法，包括下列步骤：对EPG中的条目进行语法分析，将EPG条目分割为不同的词条并赋予相应的权重；对语法分析的输出结果进行文本聚类，根据词条和其权重计算EPG条目的相似度，并根据预先设定的聚类参数和EPG条目的相似度使用层次聚类法对EPG条目进行文本聚类分析，得到文本聚类结果；最后将文本聚类结果以栏目层次的方式输出新的EPG栏目。
一种 epg 栏目生成方法

[发明专利]基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法-CN202311039969.5在审
发明人：黄红辉;侯健生;沃建栋;徐浩华;季克勤;王珂;叶宏;贺燕;王晓东;郭创新;邱剑;李晓波;盛晨;郭鸿健;朱锦程;王宁;朱君兴 -专利权人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司;金华八达集团有限公司;浙江大学;浙江浙达能源科技有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法，包括如下步骤：S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值，基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列；S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇；S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型；S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型，基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计
基于随机电力负荷层次时间序列预测方法

[发明专利]一种基于层次聚类的SOM算法改进方法-CN202210881196.4在审
发明人：杨永全;管佩琪;魏志强 -专利权人：中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次聚类的SOM算法改进方法，包括：基于层次聚类法，确定SOM算法的初始权重值；基于初始权重值将SOM算法神经元数据进行初始化；基于初始化后的SOM算法神经元数据，通过SOM算法获取对应的聚类方案
一种基于层次 som 算法改进方法

[发明专利]交互式层次聚类实现方法、装置、设备及可读存储介质-CN201910878011.2在审
发明人：黄启军;唐兴兴;李诗琦;陈瑞钦;卓本刚 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式层次聚类实现方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：当检测到对样本集进行聚类操作的聚类指令时，从所述聚类指令中提取聚类配置参数；基于所述聚类配置参数对当前层次聚类模型下的所述样本集进行聚类操作，得到所述样本集的新层次聚类模型。实现了在层次聚类操作过程中，用户可结合自身领域经验对各层次聚类操作的各种参数进行配置，从而使得机器的聚类过程能够充分融合人类经验，提高了层次聚类算法的可操作性，也提高了训练得到的层次聚类模型的聚类效果。
层次聚类聚类样本集聚类操作配置参数指令层次聚类算法可读存储介质操作过程聚类过程人类经验融合检测配置

[发明专利]基于特征自适应层次聚类的网络流量图像安全分类方法-CN202110015140.6有效
发明人：陈红松;孙学洁 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征自适应层次聚类的网络流量图像安全分类方法，利用自适应层次聚类方法对网络流量特征进行聚类，所生成的聚类的网络流量图像在不损失网络流量特征信息的前提下，加强了网络流量特征之间的关联性所述方法对网络流量特征进行自底而上的凝聚法聚类，具有一定的自适应性，并提出最优聚类数选取的方法，增强了流量特征图像聚类效果，对种类复杂多样的网络流量安全分类问题普遍适用。
基于特征自适应层次网络流量图像安全分类方法

[发明专利]一种考虑时序的区域电能质量综合评估方法-CN202211448263.X在审
发明人：廖华年;黄雁;肖荣洋;黄鸿标;吴昊宁;林海锋;阮彩昆 -专利权人：国网福建省电力有限公司龙岩供电公司;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑时序的区域电能质量综合评估方法，包括：获取各区域电网的时序电能质量数据；通过k‑mediods聚类方法对所述时序电能质量数据进行聚类，提取聚类中心；通过层次分析法确定所述聚类中心的各电能质量指标的权重，并得到各时刻的电能质量综合数据；通过数据包络分析法，以所述电能质量综合数据的最小值为输入，时序电能质量数据为输出，得到电能质量时序分析数据；通过熵权法确定各聚类中心的综合评分，采用模糊评估完成电能质量等级评估
一种考虑时序区域电能质量综合评估方法

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