“杨秀红”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果287个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种便于倒料的焚烧回转窑-CN202321279767.3有效
发明人：邵俊杰;吕长生;杨秀红;刘世明 -专利权人：大连东方园林平安环保产业有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： F23G5/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种便于倒料的焚烧回转窑，底座的表面固定安装有倒料组件，倒料组件的表面固定安装有除烟组件。上述方案中，设置倒料组件和除烟组件，将一定量的废料添加入盛料斗中，当需要进行倒料工作前，启动抽风机，以对进料管的内部气体持续抽吸，此时通过气缸带动遮盖板进行水平移动，使得遮盖板经过移动后，不再对安装箱底面的通槽进行遮盖，盛料斗内部盛装的废料能够通过通料槽滑入安装箱底面开设的通槽，进而废料能够通过进料管进入焚烧回转窑主体中，以完成倒料，因此能够代替人工进行倒料，并且能够对有害气体进行一定的吸收，避免了有害气体对人体以及空气环境造成影响，从而达到了提高装置实用性的效果。
一种便于焚烧回转

[实用新型]一种防渗漏防腐的真空收集缓冲罐-CN202321116188.7有效
发明人：李楠;吕长生;杨秀红;吕知云 -专利权人：大连东方园林平安环保产业有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： B65D88/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及真空设备技术领域，公开了一种防渗漏防腐的真空收集缓冲罐，包括外罐体，所述外罐体的前侧中部固定连接有第一固定块，所述第一固定块的内部转动连接有第一金属杆，所述第一金属杆的中部贯穿外罐体，所述第一金属杆的前端固定连接有第一阀瓣，所述第一金属杆的后端固定连接有第一锥齿轮，所述外罐体的内部底端固定连接有内罐体，所述外罐体的顶端固定连接有盖顶，所述内罐体的顶端与盖顶固定连接。本实用新型中，解决了释放物料时发生泄漏和物料倒灌的情况，更好地将物料进行存储效果，并且解决了某些物料与积液反应会对真空罐产生腐蚀的问题，防止对罐体内壁的损害，提高使用率。
一种渗漏防腐真空收集缓冲

[发明专利]一种悬浮路灯头保护装置-CN202210116608.5有效
发明人： 杨秀红 -专利权人：重庆华创智能装备有限公司
申请日： 2022-02-07 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： F21V21/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种悬浮路灯头保护装置，包括悬浮灯头和位于悬浮灯头下方且配合的悬浮底座，悬浮灯头的侧壁设置有扣槽，悬浮底座上安装有铰接圈，铰接圈上铰接有可扣住扣槽的勾爪，勾爪连接有带动其活动的电机，电机通过一电机接口电连接有中央控制模块，中央控制模块电连接有外接电源模块、USB供电模块和风速监控装置，在一般天气情况下勾爪脱离扣槽，当风速监控装置监测到环境风速较大时，启动电机使得勾爪勾住扣槽，这样悬浮灯头便被固定牢固，结构简单，固定效果好。
一种悬浮路灯保护装置

[发明专利]具有快速切换时序控制装置的双前端强场激光系统及方法-CN202310750120.2在审
发明人：耿易星;赵研英;颜学庆;李先铎;陈超;杨秀红 -专利权人：广东省新兴激光等离子体技术研究院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H01S3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有快速切换时序控制装置的双前端强场激光系统及方法。本发明采用两个前端放大系统，为高能激光提供一个前端备份，当一个前端放大系统故障时，能够利用另一个前端放大系统，这样保证整个激光系统依然能够继续使用；对于激光脉冲，泵浦也是脉冲的情况下，被放大的激光脉冲与泵浦脉冲之间有一定的时序要求，这就要求泵浦脉冲、被放大的激光脉冲以及激光光路上其他需要与脉冲同步的电子器件都需要时间上同步，这需要通过外部时钟提供时序至这些器件，从而激光才能得到放大，定时系统是这类激光非常重要的系统；本发明采用时序控制激光，使高能放大系统能够快速切换两个前端放大系统。
具有快速切换时序控制装置前端激光系统方法

[发明专利]一种高对比度拍瓦激光装置及其控制方法-CN202310750112.8在审
发明人：赵研英;耿易星;颜学庆;李先铎;杨秀红;陈超 -专利权人：广东省新兴激光等离子体技术研究院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H01S3/094 文献下载
摘要：本发明公开了一种高对比度拍瓦激光装置及其控制方法。本发明将振荡器的第一腔镜通过第一压电陶瓷安装在镜架，将第二腔镜通过第二压电陶瓷安装在镜架上，对于长时间对激光腔长的锁定，激光腔长的长时间的腔长漂移将超出压电陶瓷量程；第二压电陶瓷能够高精度的同步参量放大器的晶体中泵浦脉冲和种子脉冲的时间，步进电机能够解决泵浦脉冲和种子脉冲长时间漂移问题，当第二压电陶瓷的伸缩量将超过自身极限时，通过步进电机的移动，引入一个较大延时，使第二压电陶瓷上的电压回到中间值；采用基于步进电机的电动平移台对再生腔腔长长时间的腔长漂移进行补偿，实现再生放大器重复频率能够长时间锁定到振荡器重复频率电信号分频后的信号频率上。
一种对比度激光装置及其控制方法

[实用新型]一种坐便器-CN202320459155.6有效
发明人： 杨秀红 -专利权人：阳谷县人民医院
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A47K17/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种坐便器，涉及坐便器技术领域，解决了老年人使用坐便器时无法站立起身的问题，包括坐便器本体、底座、驱动结构和辅助结构，底座固定在坐便器本体底部，底座上设有伸缩杆，对称固定在坐便器本体两侧，伸缩杆顶部固定有支撑块，驱动结构位于底座上，用于带动支撑块上下运动，辅助结构位于支撑块内，用于延长支撑块的可支撑范围，本实用新型在使用时，支撑块为老人的手或者胳膊提供支撑，通过驱动结构带动支撑块上下运动来辅助老人起身或坐下。
一种坐便器

[实用新型]一种建筑施工辅助装置-CN202223446143.4有效
发明人：陈明辉;郭海霞;王健;杨秀红;张威利 -专利权人：唐山鑫正工程项目管理有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： B65G47/82 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑加工技术领域，尤其是指一种建筑施工辅助装置。它解决了人力搬运费时费力且不利于将板材由水平转为竖直放置的问题。它包括料仓、推料组件以及翻料组件，料仓的顶端设有放料通道，放料通道内用于纵向堆叠水平放置的板料，料仓的底端水平贯穿有送料口，送料口与放料通道垂直并连通，推料组件设于料仓的一侧处并用于将板料由送料口一端向另一端送出，当推料组件送出板料时次底端处的板料抵靠在推料组件上，翻料组件设于料仓的另一侧处，翻料组件用于收纳被送出的板料并使得板材垂直放置。本实用新型省时省力，搬运准确，利于快速搬运板料；还可顺利使得板料竖直放置，节省人力，降低人工操作负担。
一种建筑施工辅助装置

[发明专利]非高斯非线性环境下交互式多模型系统状态估计方法-CN202310057841.5在审
发明人：李晓花;秦璐瑶;金海燕;蔡磊;杨秀红 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了非高斯非线性环境下交互式多模型系统状态估计方法，包括：构建系统状态模型和带有非高斯噪声的非线性量测模型；计算k时刻系统处于各状态模型的混合状态预测值和混合状态协方差预测值；对系统状态模型和量测模型进行sigma点非线性变换；计算k+1时刻系统处于各状态模型的先验状态预测值、先验协方差预测值、量测预测值以及状态与量测间的互协方差矩阵；计算量测斜率矩阵对系统状态模型进行扩展，迭代得到k+1时刻系统状态处于各模型的后验状态更新值和后验协方差更新值；更新k时刻各模型的模型概率，融合并输出k+1时刻系统的状态估计和协方差矩阵。本发明解决非高斯噪声下的非线性系统状态估计问题、并提高系统状态估计的精度。
非高斯非线性环境交互式模型系统状态估计方法

[发明专利]基于最大相关熵扩展卡尔曼滤波的机动目标跟踪方法-CN202310063017.0在审
发明人：李晓花;秦璐瑶;金海燕;蔡磊;杨秀红 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G01S13/72 文献下载
摘要：本发明提供了基于最大相关熵扩展卡尔曼滤波的机动目标跟踪方法，包括：建立交互式多模型算法的模型集、目标状态方程和量测方程；对模型概率、目标状态向量、协方差矩阵和马尔可夫状态转移矩阵进行初始化；进行模型间输入交互，使用扩展卡尔曼滤波器将非线性模型线性化；对各模型进行一步预测，设计基于最大熵准则的代价函数；通过迭代法得到k+1时刻目标处于各模型的后验更新值；更新模型概率，修正转移概率，最后融合输出跟踪结果。通过上述方式，本发明可以解决非高斯噪声下的非线性机动目标跟踪问题，并且能提高目标估计的精度。
基于最大相关扩展卡尔滤波机动目标跟踪方法

[发明专利]基于马尔可夫判别器的非成对弱监督云检测方法及系统-CN202310005815.8在审
发明人： 杨秀红;苟田坤;许鹏;金海燕;吕志勇 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及遥感图像处理领域，具体公开了一种基于马尔可夫判别器的非成对弱监督云检测方法及系统，包括：通过获取有云遥感图像和无云遥感图像，并将其作为训练集，构建云检测网络，从有云遥感图像中选取第一样本输入云检测网络，进行不准确监督，生成粗略置信图；从无云遥感图像中选取第二样本输入云检测网络，进行不准确监督，并通过学习第二样本的先验特征来修正粗略置信图，然后进行反向传播，更新云检测网络的网络参数，得到训练好的云检测网络，根据训练好的云检测网络，确定最终置信图，基于最终置信图确定二值云检测结果。本发明中的上述方案解决了成对监督必须使用成对标签和因像素级标签不足导致分割精度不高的问题。
基于马尔可夫判别成对监督检测方法系统

[发明专利]光场跨尺度的零次学习超分辨率方法-CN202010196773.7有效
发明人：肖照林;刘崟海;金海燕;杨秀红;蔡磊;李秀秀 -专利权人：浙江昕微电子科技有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了光场跨尺度的零次学习超分辨率方法，对输入的光场原始图像进行解码得到四维的光场矩阵；通过循环四维光场矩阵中的角度信息坐标提取u×v张不同角度的子孔径信息；在每一行子孔径图像中依次提取每幅图像相同高度的素点得到s幅光场EPI图像；光场EPI图像进行零次学习超分辨；超分辨以后的结果依次投影回原子孔径图像中的对应位置；通过步骤1‑6最终可以得到经过零次学习超分辨以后的光场子孔径图像，即代表了光场图像的不同视角。通过将零次学习与光场图像相结合，实现一种光场图像跨尺度超分辨的全新方法，为解决光场图像问题提供了一种新的思路，取得了不错的成果。
光场跨尺度学习分辨率方法

[发明专利]一种细粒物干选的密度测控系统-CN202211703345.4在审
发明人： 杨秀红;任彦卿;任彦楠;任彦东;孙鹤;吴树权;夏玉才;赵春祥;任尚锦 -专利权人：唐山开远科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： B03B4/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种细粒物干选的密度测控系统，包括取样系统、分料装置、摊平余料装置、密度容积系统、重量测定装置和返料系统等；本发明结构合理简单、成本低、安装、使用方便，针对现有技术中对干法末煤跳汰机分选粒级测定系统的不足，提供一种密度测控系统，该系统确保末煤在分选中给料、卸料、供风、及产品质量的稳定型。
一种细粒物干选密度测控系统

[实用新型]一种便于双向密封的蝶阀-CN202223039104.2有效
发明人：张雷;杨秀红 -专利权人：工恒阀门（上海）有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： F16K1/22 文献下载
摘要：本申请涉及一种便于双向密封的蝶阀，涉及蝶阀技术领域，其包括阀体，所述阀体上设置有阀芯，所述阀芯转动安装在所述阀体内，所述阀体位于所述阀芯的两侧均设置有开关板，所述开关板上开设有第一通槽，所述开关板上转动设置有封闭板，所述封闭板上开设有第二通槽，所述第二通槽与所述第一通槽对应；所述开关板上设置有防护组件，所述防护组件对所述开关板进行防护。本申请使得阀体内的阀芯不会因为反向的压力造成阀芯被反向推动而造成泄漏，提升了阀体的使用效果。
一种便于双向密封

[发明专利]一种高分辨率遥感图像分类方法-CN202010018383.0有效
发明人：石程;吕志勇;杨秀红;尤珍臻;都双丽;石俊飞 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率遥感图像分类方法，包括：输入图像；构造训练样本图像块集合；构造7层深度卷积神经网络并对其进行训练；计算类中心特征；计算训练样本图像块的差值特征；构造距离测度学习网络并对其进行训练；构造测试样本图像块集合；计算测试样本图像块的深度特征；计算测试样本图像块的差值特征；计算测试样本图像块与每一类类中心特征的距离值；选择测试样本图像块加入训练样本图像块集合；重复步骤3‑11，直到达到预先设定的迭代步数，输出测试样本图像块aq的深度特征Gq；训练softmax分类器；完成分类。通过本发明的方法可以获得高分辨率遥感图像分类中大数据量的训练样本，同时分类精度高。
一种高分辨率遥感图像分类方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的高分辨率遥感图像分类方法-CN202010466429.5有效
发明人：石程;吕志勇;杨秀红;尤珍臻 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的高分辨率遥感图像分类方法，具体步骤为：输入高分辨率遥感图像及其类标图像，在高分辨遥感图像上选择训练样本集和测试样本集；构造均值混淆矩阵和相应的训练类别对，分别对每一个训练类别对，构造训练样本对，并对训练样本对进行合成，得到图像块；搭建生成对抗网络并构造生成器和判别器损失函数；输入图像块，分别对生成器和判别器损失函数交替训练；根据训练好的生成器生成混合样本；将混合样本加入训练样本集；根据新的训练样本集训练深度卷积神经网络，输入测试样本集到深度卷积神经网络中，输出预测类标，完成分类。本发明能够有效提高分类边界的分类精度，可用于到环境监测、城市规划以及防灾减灾。
一种基于生成对抗网络高分辨率遥感图像分类方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 287 条