专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于交叉的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法-CN202010516043.0有效
  • 王晓峰;黄前静;丁泽盛;韦云声;邹乐 - 合肥学院
  • 2020-06-09 - 2023-03-28 - G06T7/136
  • 基于交叉的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法,属于工业烟尘排放监控技术领域。构建交叉阈值方法,获取原始图像与分割图像的交叉最小化,继而获取最优的分割依据;构建交叉的主动轮廓模型,最小化给定图像和分割图像之间的交叉;加入迭代阈值卷积分割方法,每两个分割区域之间的界面由其特征函数隐式地确定,正则化项被写入基于特征函数函数的非局部逼近中;将坐标下降法与序列线性规划相结合,构造了一种基于交叉的主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法,可实现对工业烟尘图像的准确分割。通过CV模型和交叉模型结合,得到基于交叉的主动轮廓模型,并用迭代阈值卷积算法来进行最小化能量泛函,加快了收敛速度。
  • 基于交叉主动轮廓模型工业烟尘图像分割方法
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置和电子设备-CN202110796103.3在审
  • 王天圣 - 上海淇玥信息技术有限公司
  • 2021-07-14 - 2021-11-02 - G06F16/2458
  • 本说明书实施例提供一种数据处理方法,构造具有平衡参数的交叉函数,所述交叉函数为损失函数构造机器学习分类模型框架,获取训练样本,在利用所述训练样本对所述机器学习分类模型框架进行训练时,对交叉函数中的平衡参数进行训练,得到调平衡后的机器学习分类模型,利用调平衡后的机器学习分类模型对待分类对象进行类别预测,交叉函数为损失函数构造机器学习分类模型框架,对交叉函数中的平衡参数进行训练,能够得到调平衡后的模型,解决训练样本不平衡的问题
  • 一种数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种多模态意图识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211476158.7在审
  • 王章定;朱亚杰;王波 - 合众新能源汽车股份有限公司
  • 2022-11-23 - 2023-06-27 - G10L15/22
  • 一种多模态意图识别方法、装置、设备及存储介质,该意图识别方法包括如下步骤:获取用户的原始语音信息;将获取的原始语音信息转换为文本信息;基于文本分类模型TextCNN对文本信息进行文本特征分类;计算第一交叉值;基于无监督预训练模型wav2vec对原始语音信息提取音频特征;基于音频特征进行音频特征分类;计算第二交叉值;抽取文本特征和音频特征;拼接抽取的文本和音频特征;对拼接获得的结果进行全连接和激活;计算第三交叉值;基于第一交叉值、第二交叉值和第三交叉值的加权运算获得意图识别结果,加权运算的权值基于文本分类模型TextCNN和无监督预训练模型wav2vec的训练获得。
  • 一种多模态意图识别方法装置设备存储介质

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