专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种T型三电平逆变器及逆变保护装置-CN202320902564.9有效
  • 张浩;杨勇;金海燕;王晓龙 - 爱士惟科技股份有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-10-24 - H02M7/483
  • 本实用新型公开了一种T型三电平逆变器的逆变保护装置及逆变器。逆变保护装置包括:第一关断驱动模块,其和T型三电平逆变器的逆变电路的竖桥电性连接;第二关断驱动模块,其和逆变电路的横桥电性连接;第一关断驱动模块的关断速度配置为大于第二关断驱动模块的关断速度;控制器,其分别和第一关断驱动模块及第二关断驱动模块电性连接。本实用新型中的T型三电平逆变器的逆变保护装置,通过设置第一关断驱动模块和第二关断驱动模块,第一关断驱动模块的关断速度大于第二关断驱动模块的关断速度,T型三电平逆变器的逆变电路中,竖管的关断速度较快,降低了竖管的关断损耗,从而降低了器件使用成本。
  • 一种电平逆变器保护装置
  • [发明专利]一种辅助电源供电系统-CN202310926930.9在审
  • 周阳;曾伟;金海燕;卢盈 - 爱士惟科技股份有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-13 - H02M3/335
  • 本发明公开了一种辅助电源供电系统,其设置在变流器的内部,其包括串联的取电模块和供电模块,取电模块分别和电网、光伏电池板及变流器内的电池连接,供电模块包括并联的第一供电模块、第二供电模块和第三供电模块,第一供电模块包括第一二极管,第二供电模块包括第二二极管,第三供电模块包括第三二极管;取电模块包括电池辅源模块、AC辅源模块和母线电容模块,光伏电池板和电池之间串接升压模块,电池和母线电容模块之间串接双向隔离模块,母线电容模块和电网之间串接逆变模块。本发明中的辅助电源供电系统能实现电网交流侧、光伏电池组件直流侧和电池之间的能量传输,提高了辅助电源供电系统的可靠性。
  • 一种辅助电源供电系统
  • [发明专利]基于三维数据关联的外辐射源雷达多目标跟踪方法-CN202011552601.5有效
  • 李晓花;卢博;金海燕 - 西安理工大学
  • 2020-12-24 - 2023-09-22 - G01S13/72
  • 本发明公开了基于三维数据关联的外辐射源雷达多目标跟踪方法,包括:建立量测‑目标、量测‑发射机的数据关联关系,分别得到每个目标sigma点的状态一步预测方程、多目标状态预测方程、多目标量测预测值,根据上述结果计算每个目标的状态预测协方差、每个Sigma点距离‑多普勒合成量测协方差,然后得到滤波增益;对多目标状态方程、距离‑多普勒量测方程进行修正,得到修正后的多目标后验关联概率#imgabs0#根据PMHT算法,结合多目标后验关联概率#imgabs1#计算得到#imgabs2#计算每个目标的状态预测值#imgabs3#和状态预测协方差#imgabs4#采用多传感器序贯处理结构将步骤10得到的S个发射机对应的状态预测值#imgabs5#状态预测协方差#imgabs6#进行融合。能提高多目标与量测、发射机后验关联概率的精确度。
  • 基于三维数据关联辐射源雷达多目标跟踪方法
  • [发明专利]基于对比学习的高精度光谱图像聚类方法-CN202310783434.2在审
  • 梁玮;许佳明;蔡磊;金海燕 - 西安理工大学
  • 2023-06-29 - 2023-09-05 - G06V10/762
  • 本发明公开了基于对比学习的高精度光谱图像聚类方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、利用主成分分析方法对光谱图像的光谱信息进行降维处理;步骤2、将所述步骤1得出的数据使用水平翻转、垂直翻转、随机点擦除、随机矩形域擦除算法进行数据增强;步骤3、利用DBSA网络提取光谱图像的空间和谱间特征并组合输出;步骤4、利用MLP对提取的特征进行映射,构建实例级对比损失和聚类级对比损失;步骤5、使用训练好的DBSA重新对光谱图像进行特征提取,然后对提取的特征进行聚类。本发明提出了一个双分支光谱注意力网络,并结合谱聚类、Kmeans等传统聚类方法进行聚类,解决了聚类精度较低的问题。
  • 基于对比学习高精度光谱图像方法
  • [发明专利]基于条件生成对抗网络的电池容量衰减曲线生成方法-CN202310772148.6在审
  • 蔡磊;茹蕊;金海燕;梁玮 - 西安理工大学
  • 2023-06-28 - 2023-08-29 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的电池容量衰减曲线生成方法,属于锂电池衰减分析的技术领域,获取锂电池的真实容量衰减曲线;对真实容量衰减曲线归一化处理,且将处理后的数据集划分为训练数据集和测试数据集;构建CGAN网络模型;将训练数据集输入到CGAN网络模型中进行训练,获取最优的生成器;通过最优的生成器批量生成锂电池的预测容量衰减曲线,并挑选出最具有代表性的预测容量衰减曲线;计算测试数据集与最具有代表性的预测容量衰减曲线之间的相似性,以评估生成器的性能,以解决锂电池容量数据因传统数据采集方法而面临的成本和时间限制,从而可有效地生成大量的数据,用于之后电池容量曲线预测、电池性能评估等方面的研究。
  • 基于条件生成对抗网络电池容量衰减曲线方法
  • [发明专利]基于NSGA-NET的遥感图像识别方法-CN202010813478.1有效
  • 金海燕;崔宁敏;蔡磊;肖照林;石俊飞 - 西安理工大学
  • 2020-08-13 - 2023-08-18 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种基于NSGA‑NET的遥感图像识别方法,具体为:获取遥感图像数据集,将遥感图像划分成训练集和测试集;对训练集和测试集中的图像进行预处理,得到网络训练所需要的输入向量和目标矢量;初始化权重及各参数,随机生成一组简单的DNN网络结构;训练网络结构;对训练好的网络结构进行编码;使用NSGAII迭代进化编码后的网络结构;对最后得到的一组二进制基因型进行解码操作,得到一组识别错误率低且计算复杂度低的DNN网络结构前沿;将经过预处理后的测试集输入到网络结构前沿中进行测试,输出识别结果。充分训练网络后可自动提取遥感图像样本数据中的特征,提高了识别正确率和特征提取的鲁棒性。
  • 基于nsganet遥感图像识别方法
  • [发明专利]一种锂电池健康状态估算方法-CN202110315072.5有效
  • 金海燕;李俊欣;蔡磊;肖照林 - 西安理工大学
  • 2021-03-24 - 2023-08-15 - G01R31/392
  • 本发明公开了一种锂电池健康状态估算方法,具体按照以下步骤实施:获取锂电池在出厂时的额定容量列入容量矩阵中;将当前容量和实时充电电压数据分别列入矩阵中;对初始电压样本矩阵采用独立成分分析算法,得到ICA电压样本;将ICA电压和容量样本划分为训练集和测试集;基于ICA样本训练集,采用遗传算法自动训练相应的LSTM‑RNN模型;将ICA样本测试集作为训练得到的LSTM‑RNN模型的输入,经过测试选择一个真实值和预测值之间适应度值最小的网络结构作为最终的预测模型;对训练得到的LSTM‑RNN的最终模型输入另一块电池的电压数据,预测电池剩余容量,计算出该电池的健康状态。解决了现有技术中存在的不能随时对电池健康状态进行预测的问题。
  • 一种锂电池健康状态估算方法
  • [发明专利]一种T型三电平逆变器及控制方法-CN202310427937.6在审
  • 张浩;杨勇;金海燕;王晓龙 - 爱士惟科技股份有限公司
  • 2023-04-20 - 2023-07-21 - H02M7/483
  • 本发明公开了一种T型三电平逆变器及控制方法。该逆变器包括逆变电路,逆变电路具有用于接入直流电的正极输入端子和负极输入端子、输出端子、至少一个竖桥和至少一个横桥,竖桥和横桥包括串联的至少两个开关模块;该逆变器还包括逆变保护装置,包括第一关断驱动模块、第二关断驱动模块、控制器和驱动延迟模块。本发明中的T型三电平逆变器,通过第一关断驱动模块、第二关断驱动模块和逆变保护装置,实现了在满足器件电压应力范围的前提下最大化提升竖管开关速度并降低竖管开关损耗,降低了器件使用成本。
  • 一种电平逆变器控制方法

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