专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]摄像设备、信息处理设备和控制方法-CN201210563110.X有效
  • 滝口英夫 - 佳能株式会社
  • 2012-12-21 - 2013-06-26 - H04N5/232
  • 本发明涉及摄像设备、信息处理设备和控制方法。对于每一个登记的人物,通过相互关联面部图像的特征量、第一人物名和不同于第一人物名的第二人物名,管理在识别与面部图像相对应的人物中要使用的面部识别数据。使用面部识别数据中所管理的特征量,识别与拍摄图像中所包括的面部图像相对应的人物,并且将所识别的人物的第二人物名与拍摄图像相关联地存储在存储器中。当读出存储在存储器中的图像、并且将其显示在显示装置上时,与读出图像一样,在显示装置上显示第一人物名,其中,该第一人物名对应于与读出图像相关联的第二人物名。
  • 摄像设备信息处理控制方法
  • [发明专利]基于电子书的人物语调识别方法、电子设备及存储介质-CN202110277150.7在审
  • 丁廷震 - 掌阅科技股份有限公司
  • 2021-03-15 - 2021-06-15 - G06F40/205
  • 本发明公开了一种基于电子书的人物语调识别方法、电子设备及存储介质,该方法包括:针对电子书文本进行分析处理,根据分析结果识别电子书文本中包含的人物类实体;获取人物类实体在电子书文本中的关联文本信息,根据获取到的关联文本信息确定人物类实体的人物属性信息;获取与人物类实体相对应的对话文本信息,根据人物类实体的人物属性信息,识别与对话文本信息相匹配的人物语调信息。该方式能够识别出人物类实体,并确定与人物类实体相对应的人物属性信息,进而确定与该人物类实体对应的对话文本信息人物语调,由于人物属性与人物语调之间具有特定的对应关系,因此,根据人物属性来识别人物语调能够提升语调识别的精确性
  • 基于电子书人物语调识别方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种面向人物交互的网络权重生成少样本图像分类方法-CN201910770529.4有效
  • 冀中;安平 - 天津大学
  • 2019-08-20 - 2023-04-18 - G06V10/764
  • 本发明的一种面向人物交互的网络权重生成少样本图像分类方法,考虑到人物交互图像数据集中的长尾问题,使用元学习框架,采用episodic训练策略,模拟了真实场景下少样本图像数据情况,减小图像数据分布差异,提高泛化能力,有效解决人物交互任务中图像分布不均的问题。引入标签的名词与动词的语义信息,生成任务级的特征提取网络功能参数对视觉特征进行加强。在训练过程中,不断地从获取不同的小样本任务,使用任务包含类别的语义与视觉融合信息将任务数据表示为一个任务特征,基于这个任务特征,通过参数生成器采样出一个针对当前这个任务的目标网络对应层的参数,关注到相关图像中人物的动作和物体区域
  • 一种面向人物交互网络权重生成样本图像分类方法
  • [发明专利]基于人体关节点的2D视频多人追踪方法、系统、介质、设备-CN202010045947.X有效
  • 金雪梅;彭琪钧;朱绘霖;曹伟;陈佳佳 - 华南师范大学
  • 2020-01-16 - 2023-04-07 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于人体关节点的2D视频多人追踪方法、系统、介质和设备,其中,方法包括:对获取的视频文件进行切割,得到帧序列集合;提取帧序列集合每一帧中所有人的人体关节点特征;利用已知人物轨迹的视频进行相似度关系模型训练,使用人体关节点特征计算上下帧中相同人物以及不同人物之间身体特征的相似度关系;选择相似度关系作为训练集,使用神经网络算法学习属于同一个人物的相似度关系模型;在进行追踪时,初始化前n帧人物身份,逐帧计算当前身份未知的人物与前几帧中身份已知的人物的相似度关系,将其输入相似度关系模型,输出是否是该对应身份的概率,确定未知人物的身份,获得轨迹信息
  • 基于人体关节点视频追踪方法系统介质设备
  • [发明专利]一种长文语义合理性判断方法、设备及介质-CN202110808056.X有效
  • 孙善宝 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2021-07-16 - 2022-11-08 - G06F40/30
  • 本申请公开了一种长文语义合理性判断方法、设备及介质,方法包括:获取待分析的长文信息,并将长文信息划分若干情节单元;通过预设情节提取构建模块对情节单元中的情节信息进行提取,确定情节单元对应的情节特征向量、情节图结构;通过预设情节推动图卷积模块对情节图结构进行卷积运算,确定情节单元对应的人物特征向量;将情节特征向量以及人物特征向量输入至预设情节合理性判断模块,对情节信息的合理性进行判断。本申请实施例通过从人物关系出发,以事件情节为单元构建关系,通过图卷积操作综合考虑内在联系,能够增加外部知识以及内在关联的因素,更好的适应和满足真实的业务场景,对长文语义做出更加准确的合理性判断。
  • 一种语义合理性判断方法设备介质
  • [发明专利]一种人脸识别方法及装置-CN201711223620.1在审
  • 王崇锦 - 五八有限公司
  • 2017-11-29 - 2018-04-10 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供一种人脸识别方法及装置,该方法包括接收用于进行人脸识别的待验证视频;在所述待验证视频中提取视频特征信息;根据所述视频特征信息,获取所述待验证视频中人物的活体属性;在确定所述待验证视频中的人物的活体属性为活体时,则在所述待验证视频中提取人脸特征,并根据所述人脸特征进行人脸识别。
  • 一种识别方法装置
  • [发明专利]人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备-CN202110745923.X有效
  • 袁德胜;游浩泉;杨祥如 - 汇纳科技股份有限公司
  • 2021-07-01 - 2022-08-19 - G06V40/16
  • 本发明提供一种人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备,所述方法包括将带有情绪标签的人物图像数据和人物声音数据进行融合;利用融合后的数据训练神经网络模型以得到情绪分类器模型;采集待识别人物的图像数据和声音数据,融合后输入至所述情绪分类器模型,以使所述情绪分类器模型输出所述待识别人物的情绪信息。本发明的人物情绪识别方法、系统、介质及电子设备,可以结合图像的多维度数据的特征以及整个视频序列的前后文信息来更为精确的判断人物的情绪,基于Transformer网络可以实现并行运算,前向推理速度更快,更适合算力资源不足的情况下模型部署
  • 人物情绪识别方法系统介质电子设备
  • [发明专利]智能游戏人物识别装置、系统及方法-CN201610891435.9在审
  • 吕学刚 - 深圳市华海技术有限公司
  • 2016-10-12 - 2017-05-10 - A63F13/55
  • 本发明涉及智能游戏人物识别装置、系统及方法,该智能游戏人物识别装置包括人物识别单元以及与人物识别单元通信相连的至少一个人物单元,人物识别单元用于识别人物单元的信息并将该信息上传给智能游戏终端,智能游戏终端的游戏界面上出现与人物单元相同的游戏角色,并在游戏过程中记录人物单元实时的人物信息同时将实时的人物信息发送给人物识别单元,人物识别单元再返回给人物单元并保存在人物单元中。本发明的智能游戏人物识别装置可实现跨平台中使用,由于人物单元可存储人物信息,因此在不同平台中使用时即可直接获得存储在人物单元中的人物信息,方便用户使用,不易被盗或丢失,人物单元可随身携带,提升用户体验。
  • 智能游戏人物识别装置系统方法

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