专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于联邦学习的模型构建方法、装置、设备及介质-CN202310954224.5在审
  • 孙善宝;罗清彩;韩涛;李彬;贾荫鹏 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2023-07-31 - 2023-10-27 - G06N20/00
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的模型构建方法、装置、设备及介质,涉及联邦学习技术领域,应用于云数据中心聚合节点,包括:获取参与方对目标梯度加密得到的加密梯度,将加密梯度存放参数队列;目标梯度是参与方对当前模型训练得到的;以流水线并行模式依次从参数队列选取不高于目标数量个加密梯度进行梯度聚合得到聚合梯度,可信执行环境中解密聚合梯度得到解密梯度,利用解密梯度对当前模型参数更新,流水线并行模式结束后得到若干更新后模型;对所有更新后模型参数聚合得到聚合模型,将聚合模型作为当前模型发送参与方,跳转至获取加密梯度步骤,直至最新模型收敛。以流水线并行模式处理聚合解密和更新过程,节省时间,提高了模型训练效率。
  • 基于联邦学习模型构建方法装置设备介质
  • [发明专利]一种联邦学习优化方法及系统-CN202310787870.7在审
  • 贾荫鹏;李彬;李圣伟;孙善宝;罗清彩;李锐 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-19 - G06N20/00
  • 本发明涉及深度学习和隐私计算技术领域,具体提供了一种联邦学习优化方法及系统,具有如下步骤:S1、首先服务端生成初始化模型并下发至客户端,所述客户端对初始化模型进行训练后上传至服务端,所述服务端进行第一次加权聚合;S2、所述服务端将聚合模型下发至客户端,客户端进行测试;S3、所述客户端对下发的聚合模型进行训练,训练后发往服务端,服务端对各客户端上传的模型进行加权聚合;S4、循环步骤S1至步骤S3,直到模型训练达到结束条件。与现有技术相比,本发明使得模型聚合更具有针对性,从而提高了联邦学习最终的训练效果。
  • 一种联邦学习优化方法系统
  • [发明专利]一种高效利用云中心量子计算机资源的方法-CN201910366806.5有效
  • 孙善宝;于治楼;徐驰;于玲 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2019-05-05 - 2023-09-19 - G06F9/50
  • 本发明特别涉及一种高效利用云中心量子计算机资源的方法。该高效利用云中心量子计算机资源的方法,量子云中心为量子计算应用程序创建任务,经过测试、模拟、仿真、评估及优化程序,进入物理量子计算机执行程序队列,等待执行;量子云中心综合执行相似量子计算应用程序产生的历史数据,选择复用结果,由量子云中心动态选择程序加载到物理量子计算机,提高量子计算机的使用效率。该高效利用云中心量子计算机资源的方法,不仅可以更加合理高效的分配资源,提高了物理量子计算机的使用效率,还能通过持续训练优化量子程序任务选择模型和评估模型,持续提高量子计算应用程序选择的合理性,进而提升物理量子计算机的运行效率。
  • 一种高效利用中心量子计算机资源方法
  • [发明专利]一种文档隐私安全评估方法、装置、设备及介质-CN202310782089.0在审
  • 孙善宝;罗清彩;孙宗臣;韩涛;李彬 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2023-06-29 - 2023-09-01 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种文档隐私安全评估方法、装置、设备及介质,涉及深度学习、跨模态学习、提示学习和隐私保护技术领域,包括对企业公开文档进行文档解析,得到文档数据,对文档数据进行敏感数据识别,得到敏感数据;对敏感数据进行掩码替换,得到掩码脱敏数据,对掩码脱敏数据进行脱敏数据匹配,得到匹配结果,对掩码脱敏数据进行数据还原,得到还原数据;对文档数据特征编码,得到待评估文档,生成隐私泄露风险提示信息,对待评估文档解析,得到隐私安全解析结果;基于企业公开文档、掩码脱敏数据、匹配结果、还原数据、隐私泄露风险提示信息、隐私安全解析结果生成文档隐私安全评估报告,增加文档隐私安全评估效率,提高文档隐私安全评估安全性。
  • 一种文档隐私安全评估方法装置设备介质
  • [发明专利]一种高效的隐匿查询方法和系统-CN202310588081.0在审
  • 孙宗臣;罗清彩;孙善宝;魏子重 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-29 - G06F16/2455
  • 本发明涉及隐匿查询技术领域,具体为一种高效的隐匿查询方法和系统,包括以下步骤:利用初始化Setup算法输入:编码后的数据矩阵输出:查询提示H矩阵;利用查询Query算法:输入:IDi∈N,和特征Fj∈|F|和安全范围参数w(默认参数为1024),输出:恢复密钥请求参数qu,和范围C;有益效果为:本发明提出的高效的隐匿查询方法和系统,通过减少查询的频率,复用查询参数,从而提升查询效率,用户可以多行多列同时查询。同时,针对数据更新场景,查询参数更新较少,降低服务端重复计算参数和客户端更新参数压力。
  • 一种高效隐匿查询方法系统
  • [发明专利]一种数据隐私脱敏方法、装置、设备及存储介质-CN202310641706.5在审
  • 孙善宝;王启正;张鑫;罗清彩;李彬 - 山东浪潮科学研究院有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-08-18 - G06F21/62
  • 本申请公开了一种数据隐私脱敏方法、装置、设备及存储介质,涉及隐私脱敏领域,包括:通过提示模板生成器基于隐私要求生成提示模板,通过提示向量生成器基于提示模板生成提示向量,通过数据隐私脱敏模型利用提示模板和提示向量进行数据脱敏得到目标脱敏数据;数据隐私脱敏模型为对GPT预训练模型进行提示学习和微调后得到的模型;通过脱敏效果评估器对目标脱敏数据进行评估得到目标隐私评估结果;若目标隐私评估结果满足隐私要求则将目标脱敏数据返回至用户终端。本申请通过对具有强大语言理解能力的GPT预训练模型进行提示学习,可以提高数据隐私脱敏的效率和准确率;根据用户的隐私要求生成提示模板,可以更好地满足个性化隐私需求。
  • 一种数据隐私方法装置设备存储介质

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