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[发明专利]基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法-CN201611231363.1有效
发明人：朱金朵;卢官明;李晓南;闫静杰;李海波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法。该方法首先对新生儿面部图像进行灰度化，提取局部二值模式（Local Binary Pattern，LBP）特征图谱；然后用一个双通道卷积神经网络对并行输入的新生儿面部图像的灰度图及其LBP特征图两个通道的特征进行深度学习；最后采用基于softmax的分类器对两个通道的融合特征进行表情分类，分为平静、哭、轻度疼痛、剧烈疼痛四类表情。该方法结合灰度图像及其LBP特征图谱两个通道的特征信息，能够有效地识别出平静、哭、轻度疼痛、剧烈疼痛等表情，并对新生儿面部图像的光照、噪声与遮挡问题具有很好的鲁棒性，为开发出新生儿疼痛表情识别系统提供了一种新的方法和途径
基于双通道特征深度学习新生儿疼痛表情识别方法

[发明专利]一种处理超声影像均匀性和对比度的方法和装置-CN201611231457.9有效
发明人：邱维宝;刘荣;夏静静;郑海荣 -专利权人：深圳市德力凯医疗设备股份有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： A61B8/00 文献下载
摘要：所述方法包括：对输入的超声图像数据进行预处理，得到预处理超声图像数据；将所述预处理超声图像数据分割为特征区域和非特征区域，得到分区域图像；分别选用不同的灰阶映射曲线对所述分区域图像中的特征区域和非特征区域进行灰阶调整后以输出至显示器件进行显示与现有技术相比，本发明提供的技术方案可以更有效地分割图像并提升特征信息的对比度，同时由于灰度映射曲线组的对称性，能够完美融合特征区域的对比度与非特征区域的均匀性，对图像分割的依赖程度较小的前提下，同样获得较好的图像效果
一种处理超声影像均匀对比度方法装置

[发明专利]基于高分辨距离像的地面运动车辆目标分类识别方法及系统-CN201611025204.6有效
发明人：李飞 -专利权人：北京无线电测量研究所
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高分辨距离像的地面运动车辆目标分类识别方法及系统，所述的方法包括：对采集的地面运动车辆目标多次连续的原始HRRP回波进行平均和能量归一化；根据平均和能量归一化后的HRRP回波，计算HRRP回波功率谱特征；计算HRRP回波功率谱特征与预设的各种功率谱特征模板之间的距离，得到多个距离；将所述多个距离进行比较，根据比较结果确定地面运动车辆目标的车辆类别。本发明利用最近邻分类器计算HRRP回波功率谱特征与预设的多种功率谱特征模板之间的距离，通过比较HRRP回波功率谱特征与预设的多种功率谱特征模板之间的距离来识别地面运动车辆目标的类别信息，实现了对地面运动车辆的精确分类识别
基于分辨距离地面运动车辆目标分类识别方法系统

[发明专利]一种汇流旋涡冲击振动识别方法-CN201610195899.6有效
发明人：谭大鹏;杨涛;倪耶莎 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G01H3/00 文献下载
摘要：一种汇流旋涡冲击振动识别方法，包括以下步骤：1)将单路或多路振动传感器安装于测点位置，根据识别过程的数据量与处理精度需求，设定相应的采样参数，采集旋涡冲击振动实时物理信号；2)提取振动信号静态参数，得到时域特征参数与频域特征参数；3)提取冲击振动瞬态特征向量；4)规格化处理：将时域特征参数。频域特征参数和冲击振动瞬态特征向量纳入统一的正交基向量空间，采用LBG方法建立面向上述3类特征向量的最优量化器，结合最邻近搜索方法，逐步消除量化过程中的冗余胞腔，得到规格化向量序列；5)通过多维度信息融合的方法实现对汇流旋涡冲击振动状态的识别
一种汇流旋涡冲击振动识别方法

[发明专利]一种基于大数据分析评定艺人粘度的方法-CN201611027238.9有效
发明人：曹杰;冯雨晖;宿晓坤;杨睿;李华剑 -专利权人：北京红马传媒文化发展有限公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据分析评定艺人粘度的方法，包括：获取网络用户的目标行为数据；提取所述目标行为数据中携带基础行为特征的至少一个行为忠诚度特征数据；抽取所述行为忠诚度特征数据信息属性中的特征输入变量和目标变量，将所述行为忠诚度特征数据量化；将所述量化后的行为忠诚度特征数据建模；将样本数据分为训练集和测试集，将训练集输入到决策树模型中进行模型参数训练，将模型参数训练结果，应用到测试集，测试满足自定义稳定性条件的模型参数训练结果本发明通过得出用户行为对某一基础行为特征的忠诚度，在进行用户精准营销的时候，可以更精准的圈定用户，提升营销转化率。
一种基于数据分析评定艺人粘度方法

[发明专利]一种终端设备的触屏检测方法、装置及终端设备-CN201710231391.1有效
发明人：张声联 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种终端设备的触屏检测方法、装置及终端设备，该方法包括：检测用户在终端设备触摸屏的目标区域位置输入的目标图形轨迹，并在用户输入目标图形轨迹时获取用户的特征参数，特征参数包括人体特征参数和生命体征参数；判断目标图形轨迹是否与预设图形轨迹相匹配；如果目标图形轨迹与预设图形轨迹相匹配，判断特征参数是否与预存储特征参数相匹配；如果特征参数与预存储特征参数相匹配，获取目标图形轨迹相对应的触屏指令，并控制终端设备执行触屏指令；实施本发明实施例，能够阻止无意识的触屏操作和未许可的他人触屏操作，达到提高用户的使用体验感、保护用户信息和财产安全的目的。
一种终端设备检测方法装置

[发明专利]一种基于深度学习和Radon变换的医学图像检索方法-CN201611246378.5有效
发明人：蔡轶珩;邱长炎;高旭蓉;崔益泽;王雪艳;孔欣然 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：在“粗”检索阶段，采用BING目标建议算法检测具有显著对象的区域，通过在深度卷积网络架构中引入部分均值Pooling，可提取出基于区域的显著区分性特征并降低特征维度，再聚合形成一个全局特征表达。在特征向量量化过程中，使用乘积量化算法来解决特征向量间相似性度量计算高复杂度问题。“细”检索阶段，借助Radon变换可将图像在多角度做积分投影，获取图像更多细节信息的特性，将“粗”检索中得到的Top50图像经过Radon变换生成Radon条码，经过相似性度量达到更精确检索。本发明提高医学图像检索的准确率，克服了直接使用卷积神经网络带来的特征区分性不强，特征维度高等医学图像检索问题。
一种基于深度学习 radon 变换医学图像检索方法

[发明专利]基于线扫描三维点云的物体表面变形特征提取方法-CN201610027930.5有效
发明人：李清泉;曹民;张德津;林红;陈颖 -专利权人：武汉武大卓越科技有限责任公司
申请日： 2016-01-15 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于线扫描三维点云的物体表面变形特征提取方法。包括利用基于线结构光扫描的三维测量传感器进行数据采集，数据预处理后得到物体表面的三维点云数据；消除异常数据、纹理对断面主轮廓提取的影响，准确获取了物体断面主轮廓；结合变形特征知识库，基于断面提取变形特征点得到二值图像，基于子块图像初步定位变形区域得到目标形态子块集；再对子块集内的变形特征点进行形态学操作，生成置信变形区域ROC，接着利用ROC的几何形态特征，进行区域生长还原目标，以保证变形区域检测的完整性；最后按预定义的变形特征，统计物体表面变形区域的变形特征值，从而准确获取物体变形的完整属性信息。
基于扫描三维物体表面变形特征提取方法

[发明专利]一种案例树构建的装置及方法-CN200610143708.8有效
发明人：孟德香;方力;沈忱;李秋中;高鹏;周胜;詹义;赵培;程楠 -专利权人：中国移动通信集团公司;京移通信设计院有限公司
申请日： 2006-11-02 - 公布日： 2008-05-07 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种案例树构建的装置及方法，所述装置包括案例特征提取模块、案例特征分析模块、以及案例构建模块。所述方法，其步骤包括：根据至少一个案例的属性中的相同特征构建上述各案例对应的总结案例；根据构建的至少一个总结案例属性中的相同特征，或至少一个案例与构建的至少一个总结案例属性中的相同特征，构建对应的上层的总结案例本发明根据各案例的相同特征构建案例树上对应的节点，其规则简单，而且，在构建案例树时，各子节点只记载其与相应父亲节点不相同的特征信息，也提高了构建案例树的速度。
一种案例构建装置方法

[发明专利]一种基于指纹的终端支付方法及装置-CN201610177974.6有效
发明人：何华;葛福臻 -专利权人：宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于指纹的终端支付方法，该方法包括：获取采集到的指纹信息的指纹特征点；将所述指纹特征点与预存的标准特征点进行匹配，并判断匹配是否成功；若是，则从所述指纹特征点中确定预定个数的选定特征点；计算各个选定特征点到指纹模组的参考点的距离数值；按照预定归一化方法处理各个距离数值，得到处理结果；将所述处理结果按照预定规则排列，获取支付码；该方法基于指纹的唯一性，将指纹特征点的位置关系应用到终端的支付功能
一种基于指纹终端支付方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法-CN201610479747.9有效
发明人：王田;吴尤可;文晟;钟必能;王成;吴群 -专利权人：华侨大学
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2018-11-27 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的网络用户安全状态评估方法，包括：基于确定的风险传播源u和其传播时间t，建立网络风险的微观传播模型；基于所述传播源，对所述微观传播模型进行多轮的模拟传播；传播结束后，提取指定的特征属性及其对应的特征值形成特征向量；将提取到的特征向量输入到分类器中进行分类训练，生成可以判定新输入特征向量类属的分类规则；实际传播事件发生t时间后，提取网络中所有未被监控用户对应的特征向量；将提取到的特征向量输入训练好的分类器进行分类本发明方法通过部分用户的安全状态信息来估计网络中其他用户的安全状态，从而迅速有效地对高风险用户进行处理，阻止风险的传播。
一种基于机器学习网络用户安全状态评估方法

[发明专利]多信道多天线系统中已知信道信息的功率分配方法-CN200510069202.2有效
发明人：单淑伟;殷志明 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2005-05-11 - 公布日： 2006-11-15 - 主分类号： H04B7/005 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信领域中多信道多天线系统中已知信道信息的功率分配方法，把最大信噪比要求进行由高到低排序，使其和特征值的高低顺序一致；在所有的特征模式上进行灌水功率分配；如果存在分配的功率大于满足最大信噪比所需最大功率的特征模式，就把最大所需功率分配给此特征模式，然后用剩余的总功率在其余的特征模式中使用灌水重新分配；如果所分配功率满足每个特征模式都没有超过最大功率需求，则分配结束，否则继续利用灌水规则进行功率分配。本发明克服了现有技术存在的因最大信噪比要求低/高的数据流在特征值高/低的子信道上传输造成的功率分配无法接近灌水功率分配、系统容量无法达到最优的缺点。
信道天线系统已知信息功率分配方法

[发明专利]一种自动检测注释和代码一致性的方法及其系统-CN201711456698.8有效
发明人：刘志勇;陈湘萍;林格 -专利权人：中山大学
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种自动检测注释和代码一致性的方法及其系统，所述方法包括：提取海量代码，进行分块处理，并对变化前后的代码块一一对应，获得代码数据集；获取代码数据集，进行特征提取处理，获得代码数据集中的代码文本特征、代码片段的变化特征、注释特征、注释与代码关联特征的特征向量集；对所述特征向量集进行分类处理，获得的分类结果即为注释和代码的检测结果。在实施本发明实施例中，通过对注释和代码片段的文本信息进行交叉融合，计算注释和代码的语义相似度；使用启发式规则，对代码进行分块，以更小的粒度检测注释和代码的一致性，能够使检测结果具有更高的准确率和更精确的检测范围
一种自动检测注释代码一致性方法及其系统

[发明专利]基于医学图像预测血流特征的装置及系统-CN201810015340.X有效
发明人：王昕;尹游兵;武丹;曹坤琳;李育威;宋麒 -专利权人：深圳科亚医疗科技有限公司
申请日： 2018-01-08 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学图像预测血流特征的装置及系统，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令时，实现如下步骤：获取血管树的图像块和血管相关特征；基于所获取的血管树的图像块和血管相关特征两者，利用学习网络来计算所述血管树的第二血流特征。该装置能够根据采集的目标对象(如人体或动物身体的某个部位)的血管的医学图像的图像信息和血管相关特征两者来对该目标对象的血流特征进行精准的预测，如预测目标对象的血流储备分数(FFR)等血流特征，以根据血流储备分数帮助用户对目标对象进行相应的病理判断或其他处理
基于医学图像预测血流特征装置系统

[发明专利]一种基于频域差分统计特征的JPEG图像重压缩检测方法-CN201810064386.0有效
发明人：卢伟;李纪先 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像取证技术领域，更具体地，涉及一种基于频域差分统计特征的JPEG图像重压缩检测方法，针对JPEG压缩原理，利用了DCT变换后，DCT块内的DCT系数的相关性在频域方向增强的现象，对图像的DCT系数矩阵进行了重排列，使得相邻频域的DCT系数在重排矩阵中水平相邻，然后提取重排矩阵水平差分的Markov特征，并结合图像的DCT系数矩阵的斜对角差分矩阵的水平和垂直的Markov特征作为分类特征，该特征很好地利用了块内频率域的差分信息，能够得到有效的分类器，本发明能够有效地检测图像是否经过JPEG重压缩操作，结合JPEG压缩原理，利用图像频率域的块内差分统计特征作为分类特征，具有较好的检测效果
一种基于频域差分统计特征 jpeg 图像压缩检测方法