专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于梯度稀疏的分布式深度学习方法-CN202110409337.8有效
  • 卢宇彤;关文轩 - 中山大学
  • 2021-04-16 - 2023-10-10 - G06N3/0464
  • 本发明公开了一种基于梯度稀疏的分布式深度学习方法,该方法包括:初始化本地模型参数,将本地模型参数在计算节点之间同步并初始化残差张量;计算节点将训练数据读取进内存并作为深度神经网络模型的输入;基于反向传播获取梯度并将残差张量累加至梯度上,得到新梯度;基于分块梯度稀疏方法对新梯度进行稀疏,并进行梯度通信;进行后续层梯度计数,得到全局梯度;基于全局梯度对本地模型参数进行更新;迭代直至满足预设的迭代终止条件。本发明方法大大减少了分布式深度学习的通信开销并提高训练效率。本发明作为一种基于梯度稀疏的分布式深度学习方法,可广泛应用于图像处理领域。
  • 一种基于梯度稀疏分布式深度学习方法
  • [发明专利]基于置信度自适应和差分增强的视频显著物体检测方法-CN202110085715.1有效
  • 赖剑煌;陈培佳 - 中山大学
  • 2021-01-22 - 2023-10-10 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于置信度自适应和差分增强的视频显著物体检测方法,所述方法输入一对原图和光流图,编码器分别提取不同层级的空间特征和时间特征;提取到的同一层级的空间特征和时间特征被送入置信度自适应模块中进行重新校正,使得有用信息被传递,噪声信息被抑制;然后,差分信息增强模块利用差分信息对重新校正后的空间特征和时间特征进行互补增强并得到融合特征;在不同层级的融合特征经过解码器层层上采样,最终得到显著物体图。提出的差分信息增强模块通过提取差分信息增强了空间信息和时间信息完整表示显著物体的能力,有利于模型完整地分割出显著物体。
  • 基于置信自适应增强视频显著物体检测方法
  • [实用新型]一种用于地心高轨空间引力波探测的卫星平台构型-CN202321191846.9有效
  • 张雪峰;王栋;李洪银 - 中山大学
  • 2023-05-17 - 2023-10-10 - B64G1/10
  • 本申请公开了一种用于地心高轨空间引力波探测的卫星平台构型,包括:星体和设置在星体顶部的遮阳板,遮阳板包括基板、安装在基板顶部边缘位置的太阳敏感器、安装在基板顶部的体装式太阳能电池阵列以及用于与星体连接的支撑柱,星体包括八边形直角多面体结构的外壳、设置在外壳内部中心位置的中心承力筒以及设置在中心承力筒与外壳之间的多个剪力墙,通过中心承力筒和剪力墙将星体划分为核心载荷舱、外围载荷舱、平台设备舱和推进设备舱。本实用新型通过设置遮阳板,能够承载太阳能电池阵列并为星体遮光隔热,同时采用外壳、剪力墙和中心承力筒的分舱式构型设计,便于满足空间引力波探测对卫星结构稳定性、热控、质心及自引力配平等要求。
  • 一种用于心高空间引力探测卫星平台构型
  • [发明专利]基于多向环形Top-Hat的红外小目标检测方法-CN202310847933.3在审
  • 王成龙;王鲁平;许泽明 - 中山大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-03 - G06V10/44
  • 本发明公开了基于多向环形Top‑Hat的红外小目标检测方法,方法包括:构建检测目标多个方向上的结构信息,其中结构信息包括外部结构元素、内部结构元素和环形结构元素;根据结构信息对初始开运算和初始闭运算进行重定义运算,得到目标开运算和目标闭运算;通过目标开运算和目标闭运算,对初始顶帽运算和初始底帽运算进行重定义运算,得到目标顶帽运算和目标底帽运算;基于目标顶帽运算,通过融合得到第一检测结果;将第一检测结果基于自适应阈值进行分割,得到红外小目标检测结果。本发明通过构建检测目标多个方向上的结构元素,可以充分获取对比度信息,解决了在背景复杂的情况下出现严重虚警的问题,可广泛应用于红外检测技术领域。
  • 基于多向环形tophat红外目标检测方法
  • [发明专利]一种普氏梭杆菌及其应用-CN202310906490.0在审
  • 柳雁;夏敏;李文康;赵雅文 - 中山大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-03 - C12N1/20
  • 本申请属于微生物治疗的技术领域,尤其涉及一种普氏梭杆菌及其应用。本申请第一方面提供了普氏梭杆菌Flavonifractor plautii Xia‑2菌株,其保藏编号为GDMCC No:62984。实验证明,所述普氏梭杆菌菌株及其衍生物、培养基或组合物具有预防、改善或治疗动脉粥样硬化的作用。本申请公开的菌株能有效降低血脂水平,抑制动脉粥样硬化斑块形成,降低斑块局部炎症水平,且对动物的体重和糖代谢无显著影响,同时不会对动物的肝功能和肾功能造成损伤,具有较好的安全性。
  • 一种普氏梭杆菌及其应用
  • [发明专利]基于椭圆环形Top-Hat的红外小目标检测方法-CN202310847961.5在审
  • 王鲁平;王成龙;张渝东 - 中山大学
  • 2023-07-11 - 2023-10-03 - G06V10/44
  • 本发明公开了基于椭圆环形Top‑Hat的红外小目标检测方法,包括:构建检测目标的四个角度的结构元素,其中结构元素包括外部结构元素、内部结构元素和椭圆结构元素;根据所述结构元素,定义开运算与闭运算;基于所述开运算与所述闭运算,通过形态学变换得到顶帽变换运算与底帽变换运算;基于所述顶帽变换运算与所述底帽运算,通过融合得到第一检测结果;将所述第一检测结果基于自适应阈值进行分割,得到红外小目标检测结果。本发明通过构建检测目标的四个角度的结构元素,得到椭圆结构元素可以充分获取对比度信息,解决了在背景复杂的情况下出现严重虚警的问题,可广泛应用于红外检测技术领域。
  • 基于椭圆环形tophat红外目标检测方法
  • [发明专利]一种基于UWB的扫地机器人融合定位方法、系统及装置-CN202310786248.4在审
  • 赵毓斌;刘文鹏 - 中山大学
  • 2023-06-29 - 2023-10-03 - G01S5/02
  • 本发明公开了一种基于UWB的扫地机器人融合定位方法、系统及装置,方法包括:若UWB信号的质量指标达到预设阈值,则获取扫地机器人在当前时间点下与各个基站的测距距离;根据运动模型以及各个测距距离预测扫地机器人在下一个时间点的第一位置;对扫地机器人在第一位置时的状态进行离散采样,得到多个采样结果,每个采样结果作为一个粒子,并确定每个粒子反映当前状态置信度的权重;根据每个粒子的权重,确定扫地机器人在下一个时间点的第二位置,即实际预测位置;若UWB信号的质量指标未达到预设阈值,则采用其它定位模块确定扫地机器人在下一个时间点的预测位置。本发明可以提高扫地机器人的定位精度,可广泛应用于机器人定位领域。
  • 一种基于uwb扫地机器人融合定位方法系统装置

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