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[发明专利]推理解释系统的性能评测方法、装置、设备及存储介质-CN202310444876.4在审
发明人：黄殷雅;张洪铭;洪锐鑫;梁小丹;张长水;俞栋 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种推理解释系统的性能评测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取至少一个推理样本数据；获取至少一个推理样本数据分别对应的参考逻辑推理信息；通过推理解释系统对至少一个推理样本数据分别进行预测，得到至少一个推理样本数据分别对应的预测逻辑推理信息；基于至少一个推理样本数据分别对应的预测逻辑推理信息和参考逻辑推理信息，确定推理解释系统在多个推理维度的推理准确程度。本申请实施例实现了有效评测推理解释系统的推理能力，并且充分考虑到真实场景推理中影响推理解释过程的多种因素，构造了多维度、细粒度的推理解释评测框架，有助于更加准确地评测推理解释系统的推理能力。
推理解释系统性能评测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于细粒度语义奖励的文本到图像生成方法-CN202310830725.2在审
发明人： 梁小丹;方桂安;姜祖涛 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细粒度语义奖励的文本到图像生成方法，包括：获取提示文本；将提示文本输入到经过预先训练的文本到图像扩散模型，得到提示文本对应的目标图像；其中，文本到图像扩散模型的训练步骤包括：将训练文本输入到未经训练的文本到图像扩散模型，得到多张训练图像；确定每张训练图像的全局语义对齐得分，确定每张训练图像的局部语义对齐得分；根据全局语义对齐得分和局部语义对齐得分从多张训练图像中确定训练样本；以训练样本训练文本到图像扩散模型，得到经过训练的文本到图像扩散模型。本发明可以实现生成图像的语义与输入文本相匹配，可广泛应用于深度学习和计算机视觉领域。
一种基于细粒度语义奖励文本图像生成方法

[发明专利]基于ChatGPT反馈的视觉对话方法、装置及设备-CN202310838570.7在审
发明人： 梁小丹;陆柳村 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ChatGPT反馈的视觉对话方法、装置及设备，方法包括：获取目标图像、对话历史以及后续问题；提取目标图像的图像特征，提取对话历史中每轮对话回合对应的对话轮次特征；将图像特征和对话轮次特征进行特征统一；将经过特征统一后的图像特征分别与每个经过特征统一后的对话轮次特征进行拼接，得到时序特征；将目标图像、后续问题以及时序特征输入至经过预先训练的视觉对话模型，得到后续问题对应的第一预测答案；视觉对话模型根据ChatGPT对标题生成的第二预测答案训练得到，标题由目标图像和对话历史确定。本发明可以提高视觉对话的时间依赖性，可广泛应用于人工智能神经网络领域。
基于 chatgpt 反馈视觉对话方法装置设备

[发明专利]基于循环转换器和历史感知的视觉对话方法、装置及设备-CN202310889593.0在审
发明人： 梁小丹;陆柳村 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环转换器和历史感知的视觉对话方法、装置及设备，方法包括：获取目标图像、目标图像对应的标题以及目标图像的对话历史；对话历史包括多个对话轮次，每个对话轮次包括问题和问题对应的回答；提取目标图像的图像特征；对标题和各个对话轮次进行逐轮编码，得到对话轮次特征；根据图像特征和对话轮次特征对目标图像和标题，与各个对话轮次进行匹配，得到与目标图像和标题匹配的各个候选对话轮次；确定各个候选对话轮次中回答正确的目标对话轮次。本发明可以提高视觉对话的时间依赖性和准确性，可广泛应用于人工智能神经网络模型领域。
基于循环转换器历史感知视觉对话方法装置设备

[发明专利]基于动作生成模型的动作生成方法、装置及设备-CN202310969504.3有效
发明人：伍洋;谢震宇;孙钟前;杨巍;梁小丹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于动作生成模型的动作生成方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取包含动作信息的输入文本；通过文本编码器生成输入文本对应的文本特征；通过基础扩散模型在第一维度的特征空间下，根据文本特征生成与输入文本的语义相匹配的中间动作序列；通过进阶扩散模型在第二维度的特征空间下，对中间动作序列进行细节增强处理，生成与输入文本相匹配的输出动作序列，第二维度大于第一维度。本申请通过基础扩散模型初步生成与输入文本的语义相匹配的中间动作序列，并通过进阶扩散模型对中间动作序列进行细节增强处理，提升了输出动作序列中的细节丰富度。
基于动作生成模型方法装置设备

[发明专利]一种组织病理报告的结构化处理方法及装置-CN202310520633.4在审
发明人：陶康培;车拴龙;丁向东;苏钜铭;刘斯;李映华;梁小丹;梁耀铭 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明涉及组织病理报告结构化技术领域，揭露了一种组织病理报告的结构化处理方法，包括：根据第一病理模板及第二病理模板构建病理组合模板，得到病理类目的病理组合模板集，获取病理诊断词语集所属的病理类目，获取每个病理组合模板的关键词频序列，根据所述关键词频序列计算病理组合模板与初始病理诊断文本的相似度，得到相似模板序列，根据相似模板序列提取的目标病理组合模板，接收用户在目标病理组合模板中输入的病理文本信息，得到目标病理报告文本。本发明还提出一种组织病理报告的结构化处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决当前组织病理报告的填写存在结构化程度低，展示效果不佳的问题。
一种组织病理报告结构处理方法装置

[发明专利]一种喷射反应器-CN202310571014.8有效
发明人：辛贞;梁小丹;乔艳慧;姜永虎;罗志坚;毕江涛;李强;张颂培 -专利权人：唐山偶联硅业有限公司
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B01J19/26 文献下载
摘要：本申请涉及一种喷射反应器，涉及反应装置的技术领域，其包括外管和内管，所述内管穿过所述外管，所述外管和所述内管之间设有容纳腔，所述内管一端设为第一进料口，另一端设为出料口，所述外管上设有第二进料口，所述内管的侧壁上还开设有多个射流孔，所述内管内设有中心线与内管轴线重合的导流板，所述导流板从中心到边缘逐渐靠近出料口，所述射流孔靠近所述导流板。本申请具有提高喷射反应器的混合效率的效果。
一种喷射反应器

[发明专利]遗传代谢病的辅助诊断预测方法、装置、设备及介质-CN202310405758.2在审
发明人：朱敏;赵蓓蓓;高思远;佘旭辉;李菁;陈秀如;倪周;刘畅;李映华;梁小丹;梁耀铭 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司;广州金域医学检验集团股份有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种遗传代谢病的辅助诊断预测方法、装置、设备及介质，首先通过第一层模型进行阳性预测，当预测为阳性时，采用第二层模型对阳性的类型进行预测；当利用第一层模型预测为阴性或指标异常时，不再对阴性或指标异常样本做进一步处理。通过构建两层模型大大提高了预测的准确度，且第一层模型和第二层模型在训练的过程中采用SHAP特征选择模型辅助进行特征的选择，使得特征的选择更优，从而提高了模型预测的准确度和稳定性，另外，SHAP特征选择模型可用于分析得到每个特征对应的贡献度，基于预测结果和每个特征对应的贡献度对结果进行可视化解释，从而实现了可视化展示参数(特征)对于疾病的作用机制，提高了模型的可信度。
遗传谢病辅助诊断预测方法装置设备介质

[发明专利]一种基于协同模块级搜索的全景分割网络及方法-CN202010531533.8有效
发明人：吴洋鑫;高一鸣;梁小丹;林倞 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同模块级搜索的全景分割网络及方法，所述网络包括：前景分支模块，基于模块内搜索空间输出前景掩模；背景分支模块，对骨干网络输出的多层不同尺寸的特征图，基于模块内搜索空间搜索得到语义分割结果作为背景特征输出；模块间搜索空间建立单元，基于注意力机制设计模块间搜索空间，以对前景的RPN特征和背景特征进行融合，并根据特征的信息对前景和背景的通道信息进行动态的调整；训练及路径搜索单元，在训练时通过不放回采样对父网络中不同的子网络进行公平的训练，并于训练后采用路径优先的结构搜索方法对父网络进行搜索，得到最优的子网络。
一种基于协同模块搜索全景分割网络方法

[发明专利]一种适应数据增长的可成长多模态预训练模型-CN202310173196.3在审
发明人：邓鑫驰;梁小丹;赵屾 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种适应数据增长的可成长多模态预训练模型，构建步骤如下：在初始阶段，利用初始的数据集训练得到一个初始的多模态预训练模型；进入当前阶段，数据集增长后，根据多模态预训练模型的动态成长空间，创建一个超网络，通过模型参数动量继承的方法，将上一阶段的多模态预训练模型的参数继承到超网络，并进行周期训练对整个超网络进行微调；之后对超网络中的子网络进行周期训练：在每次训练时，从超网络中提取子网络进行训练，并将权重与超网络进行共享；训练结束后，通过测试数据集对所有子网络进行测试，筛选出最适合当前数据量的子网络；采用模型参数动量继承的方法对筛选出的子网络参数进行初始化，然后继续训练，直到筛选出的子网络达到最优性能。
一种适应数据增长成长多模态预训练模型

[发明专利]一种基于多源数据知识迁移的三维物体检测框架-CN202010272335.4有效
发明人：谭晓军;冯大鹏;梁小丹;王焕宇;杨陈如诗;杨梦雨 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-04-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多源数据知识迁移的三维物体检测框架，通过将图像特征提取单元所提取处的图像特征输出，使感兴趣目标选择单元根据图像特征，输出感兴趣目标的点云数据至点云特征提取单元，由点云特征所从点云数据中提取点云特征，然后，在知识迁移单元中，使图像特征学习点云特征并更新图像特征提取单元的参数，而三维目标参数预测单元根据所述图像特征和点云特征更新所述图像特征提取单元和点云特征提取单元的参数，最后，由更新后的图像特征提取单元重新提取图像特征至三维目标参数预测单元，由三维目标参数预测单元根据所述图像特征，推算并输入三维参数，由此，提供了基于二维图像的三维物体检测的检测精度。
一种基于数据知识迁移三维物体检测框架

[发明专利]一种对话系统中的句子多样性生成方法及系统-CN201911087246.6有效
发明人： 梁小丹;陈炳成;林倞 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种对话系统中的句子多样性生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，提取回答句子的依存树，并将所述依存树转为无向图；步骤S2，将所述回答句子和步骤S1获得的无向图输入图结构转换器，得到所述回答句子的特征向量；步骤S3，使用所述序列结构转换器提取所述回答句子的对话历史的特征向量；步骤S4,将步骤S2获得的所述回答句子的特征向量和步骤S3获得的对话历史的特征向量输入条件变分自动编码器，得到所述对话历史的新的回答句子，本发明可提高对话系统中句子生成的多样性。
一种对话系统中的句子多样性生成方法

[发明专利]一种视觉问答任务实现方法及系统-CN201911261467.0有效
发明人：余伟江;梁小丹;林倞 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种视觉问答任务实现方法及系统，该方法包括：步骤S1，对输入图片提取视觉特征Xo，对输入的已知语句以及输入的候选回答语句进行特征提取，得到已知语言特征Xq和候选答案特征Xc；步骤S2，基于视觉因果关系推理更新每一个视觉特征，得到更新后的视觉实体特征Xg；步骤S3，将更新后的视觉实体特征Xg作为引导特征，对候选的候选答案特征Xc进行引导选择出视觉敏感的回答特征XV；步骤S4，将已知语言特征Xq作为引导特征，对候选答案特征Xc进行引导选择出语言敏感的回答特征XL；步骤S5，将步骤S3和步骤S4产生的两种特征进行融合，进而预测最后的模型结果，输出正确的回答。
一种视觉问答任务实现方法系统

[发明专利]一种丙炔醇的制备方法-CN202310257778.X在审
发明人：毕绍新;辛贞;罗志坚;史斌;杨立春;梁小丹;毕江涛 -专利权人：唐山偶联硅业有限公司
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： C07C29/124 文献下载
摘要：本申请涉及有机合成技术领域，具体公开了一种丙炔醇的制备方法。一种丙炔醇的制备方法，其包括如下操作步骤：将1,3‑二氯丙烯和碳酸钠水溶液混合加热至70‑80℃回流反应4‑6h，先投入二甲基亚砜混合均匀，再投入氢氧化钠，在100‑150℃条件下反应，反应结束后去除氯化钠，得到丙炔醇粗品，精馏，得到丙炔醇。采用本申请丙炔醇的制备方法丙炔醇的产率和纯度最高分别可达到73.8%和99.9%，提高了丙炔醇的产率和纯度，且制备方法简单，生产安全性高，在反应过程中直接将氢氧化钠投入反应器中，减少初步反应分层的时间，节约生产步骤，减少回流并取上层有机相时的热损失和物料损失，提高生产效率。
一种丙炔制备方法

[发明专利]一种基于三维感知全局对应性学习的虚拟换衣方法及系统-CN202310258974.9在审
发明人： 梁小丹;蔡庆玲;黄载裕 -专利权人：中山大学·深圳;中山大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于三维感知全局对应性学习的虚拟换衣方法，涉及图像生成的技术领域，采集成对的原始人像‑目标人像图并生成目标衣服图、原始人像IUV图和目标人像IUV图，输入平行双支路编码器，将输出的特征数据构建为特征金字塔，利用特征金字塔的顶层特征构建相关性矩阵，然后将相关性矩阵变换为初级流估计，结合特征金字塔各层级的特征逐层生成不同层级的光流估计，直到得到最终流估计，再将最终流估计结果应用于目标衣服图，得到变形衣服图，最后将变形衣服图与目标人像图同时输入条件式生成器，得到虚拟换衣结果，有效结合了三维人体先验信息，使得在不同人体姿态和视角条件下生成更加准确的虚拟换衣结果。
一种基于三维感知全局对应性学虚拟方法系统

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